یاری فایل

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

یاری فایل

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

دانلود مقاله KBSES یک سیستم مبتنی بر دانش برای انتخاب تجهیزات

اختصاصی از یاری فایل دانلود مقاله KBSES یک سیستم مبتنی بر دانش برای انتخاب تجهیزات دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

 

 


در سالهای اخیر صنایع تولیدی پیشرفت های قابل توجهی کرده است. این پیشرفت با افزایش تعداد سیستمهای خودکار در صنایع تولیدی قابل اندازه گیری می باشد. رمز موفقیت این سیستمها در انتخاب مناسب و استفاده کارآ از منابع قابل دسترس از قبیل ماشینها، ابزارها، قید و بندها، و سیستمهای حمل و نقل مواد می باشد. انتخاب و استفاده مناسب از این منابع، بهره وری را افزایش می دهد. در عین حال، مشخصات طراحی مربوط به سیستمهای جدید پیچیده تر می شود. طراحان و استفاده کننده گان از سیستمهای تولیدی خودکار سعی کرده اند که با به کارگیری ابزار جدید از عهده این پیچیدگیها برآیند.
سیستمهای مبتنی بر دانش، دسته ای از ابزارهای جدید را ارائه می دهند که برای بهبود وظایف طراحی و مدیریت در سیستم های تولید خودکار بکار می روند. اگر چه تکنیکهای بهینه سازی می توانند در حل مسائل پیچیده تولیدی موثر باشند، اما به دلایل زیر، همیشه استفاده از آنها به راحتی امکان پذیر نیست:
- اطلاعات مورد نیاز برای مدلهای بهینه سازی، ممکن است براحتی در دسترس نباشند.
- حدود و عملکرد آنها ممکن است محدود باشد.
- آنها احتیاج به نیروی انسانی متخصص دارند.
- به علت پیچیدگی مسائل صنعتی، الگوریتم ها اغلب قادر به تهیه جواب بهینه برای آنها نیستند.
از سوی دیگر سیستم های مبتنی بر دانش مثلاً در حل مسائلی که برای فرمولهای ریاضی هم بسیار پیچیده هستند یا مشکل استفاده راه حل بهینه وجود دارد مورد استفاده قرار گرفته اند. از جمله مشکلاتی که با آن روبرو هستیم وقتی است که تکنیکهای بهینه سازی با سیستمهای مبتنی بر دانش ترکیب می شود. همانطور که گفته شد نیروی انسانی متخصص با استفاده از راههای بهینه سازی مسائل به حل مسائل پرداختند. اگر استفاده از سیستمهای مبتنی بر دانش موفقیت آمیز باشد باید به روشی استفاده شود که جایگزین نمودن نیروی انسانی متخصص بیشتر از تکنیکهای بهینه سازی باشد(هاراگووکاسیاک 1987).
در این فصل سیستم مبتنی بر دانش که KBSES نامیده می شود و در حل مسائل انتخاب تجهیزات تولیدی مورد استفاده قرار می گیرد ارائه می شود.

 

7-2: طرح سیستم ساخت و تولید
طرح سیستم تولید یک ترکیب فعال است که احتیاج به حل یک سری مسائل مرتب شده در یک طبقه را دارد. در این طبقه بندی ممکن است که یک مسئله بیش از یکبار حل گردد. به طور مثال حل مسئله انتخاب تجهیزات در یک سطح بالا به وسایل هدایت خودکار (AGV ) که در سیستم حمل و نقل مواد (MHS) برای قراردادن روی ماشینهای MS استفاده شده اشاره می کند. مادامیکه مسئله جانمایی ماشین آلات را در یک سطح پایین تر حل می کنیم، محدودیت ها (برای مثال، محدودیت فضا) ممکن است که استفاده از یک رباط را در سیستم حمل و نقل مواد در نظر بگیرد، در این مورد ، مسئله انتخاب ماشین آلات با محدودیتهای تغییر یافته برای برقرارکردن یک سری جدید ماشین TS. به طور صحیح مورد تحلیل قرار گیرد.
دو طبقه بندی که در زیر آمده است راههای طراحی و دستیابی به سیستم های تولیدی می باشد که مورد استفاده قرار می گیرد.
- طبقه بندی چهار طبقه ای موجود با چهار سطح دسترسی طبقه ای.
- طبقه بندی دو طبقه ای موجود با دو سطح دسترسی طبقه ای.
طبقه بندی چهار سطحی در شکل 1-7 نشان داده شده است که موارد زیر را در بردارد:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


شکل 1-7 : چهار سطح طبقه بندی در راه دستیابی به سیستمهای تولیدی خودکار

 

-انتخاب ماشین آلات
-احداث محل ماشین
-جانمایی ماشین
-جانمایی مورد نظر در کل

 


1-2-7 : مسئله انتخاب ماشین آلات
چون خرید ماشین آلات مدرن تولیدی ممکن است هزینه بالایی را در برداشته باشد ، در طرح سیستم تولیدی این مسئله بسیار حیاتی به نظر می آید .
شرکت با انتخاب تعداد و نوع مناسبی از ماشین آلات می تواند :
-میزان هزینه را کاهش دهد .
-کاهش تعمیرات و هزینه نیروی انسانی
-افزایش میزان استفاده از ماشین
-اصلاح و ارائه یک جانمایی از ماشین آلات که فقط خرید تعدادی از ماشین آلات لازم باشد .
-افزایش کارائی در طرح ریزی تولید با جانمایی اصلاح شده و کاهش ترافیک بیش از حد .
مسئله انتخاب ماشین آلات با به کارگیری تعدادی از آنالیز و مدلسازی شده اند میلرودیویس ( 1977 ) تعدادی از روشهای معین در مساله انتخاب ماشین آلات را بررسی ، مقایسه و طبقه بندی نموده اند .
تعدادی از روشها مسلماً به صورت فرضیه مطرح شده اند که در این رویه ایجاد اشکال نمی‌کند . برای مثال در روش برنامه ریزی ولریا ( هایزودیویس و ویسک 1981) فرض می شود که ماشینها در سیستم تولیدی همگی مشابه هستند . مسئله انتخاب تجهیزات می تواند به دو قسمت مسائلی انتخاب ماشین آلات و انتخاب حمل و نقل مواد تقسیم شود .
انواعی از کارها و قسمتها تنها عواملی نیستند که روی مساله انتخاب تجهیزات تاثیر دارند بلکه الگویی از جانمایی ماشینها نیز باید در نظر گرفته شود . به طور مثال استفاده از یک روبات با بازوی بند بند در طرح حمل و بستن استفاده کنیم آرایش ماشین آلات به صورت چرخشی (R ) خواهد بود همانطور که در شکل 2-7 نشان داده شده است . اگر یک سیستم AGV برای چیدمان ماشین انتخاب شود ، لازم است که در انتخاب تغییرات لازم به عمل آید ، زیرا برای مرتب کردن ماشینها در یک الگوی چرخنده یک رباط مناسبتر از AGV است .
سیستم AGV برای لی اوت در شکل (b ) 2/7 مناسب است .
شکل 2-7 : لی اوت ماشینها

 

 

 


2-2-7 : احداث محل ماشین
در بعضی سیستمهای تولیدی از طرح GT ( تکنولوژی گروهی ) استفاده شده است جائیکه ماشینها بر پایه شباهت فرایند گروه بندی می شوند . از طرح GT ( تکنولوژی گروهی ) استفاده شده است . امکانات تکنولوژی گروهی که یک سری مزایا را فراهم می آورند در فصل 8 مورد بحث قرار داده شده است .

 

3-2-7 : مسئله لی اوت ماشین
غالباً در مرتب کردن ماشین آلات هدف مورد توجه حداقل نمودن هزینه حمل و نقل مواد است . اگر مسئله لی اوت ما شامل بیش از ده ماشین باشد حل بهینه سازی کار مشکلی است پس بنابراین پی می بریم که باید متوسل به استفاده از الگوریتمها شویم . مادامیکه مسئله لی اوت ماشینها را حل می کنیم فاکتورهایی مانند محدودیت فضا ، ایمنی ، انواع سیستم حمل و نقل مواد و موارد دیگر را باید در نظر داشت . مسئله لی اوت ماشین در فصلهای 10 و 11 تجزیه و تحلیل شده است .

 

4-2-7 : مسئله چیدمان قسمت
مسئله چیدمان قسمت شامل استقرار هر قسمت ماشین در جایگاه خودش است
به طریقی که حمل و نقل مواد را به حداقل برساند .
اگر همه قسمتها ( فضای ماشین آلات ) دارای اندازه بزرگ هستند آنگاه مسئله چیدمان بوسیله توابع درجه دوم ( معدلاتی ) مدل سازی می گردد .
اگر چه اجرای تکنولوژی گروهی در سیستمهای تولیدی می تواند تعدادی از مسائل ما را پاسخگو باشد اما همیشه وسیله خوبی نیست و دلایل عمده و اصلی آن عبارتند از :
1-بخشها و ماشین آلات ممکن است دسته بندی نشوند .
2-اطلاعات لازم ممکن است در دسترس نباشد .
در این بخش طرحی از سیستم تولیدی که شامل تنها دو قدم ، انتخاب ماشین آلات چیدمان ماشینها می باشد در شکل 3-7 نشان داده شده است . مسئله چیدمان قسمت در یک مسئله چیدمان ماشینها می تواند در جائیکه هر ماشین در یک قسمت نشان داده شده است به چشم بخورد .
البته در عمل ممکن است تکرار کل و یا حداقل بخشی از مراحل انتخاب شرح داده شده در شکل 1-7 و 3-7 لازم باشد .

 


3-7 : مدلسازی مسئله انتخاب تجهیرات تولیدی :
قبل از بحث و تحلیل ساختار و راههای حل مسائل سیستم های مبتنی بر دانش برای انتخاب تجهیزات لازم است که مدلی جهت استفاده در حل مسئله انتخاب ماشین آلات تولیدی تهیه گردد . در گذشته روشهایی در حل مسئله انتخاب تجهیزات مورد استفاده قرار گرفت . میلرودیویس (1977) بعضی از آنها را برآورد ، طبقه بندی و مقایسه نمودند .
سطح 2

 

سطح 1
شکل 7-3 رویکرد سلسله مراتبی دو سطحی برای طراحی سیستم های ساخت و تولید

 

راه رسیدن به طرحی از سیستم های تولیدی
مدلهای پویای مرتی (1983) ، مدلهای انتخاب تجهیزات تولیدی کاسیاک ( ) و مدل برنامه ریزی تولید انبوه و برنامه ریزی ماشینهای مورد نیاز بهنزهه و کشنویس (1988) مثالهایی از مدل هایی هستند که برای که بر مسئله انتخاب ماشین آلات تولیدی توسعه یافته بودند .
در این بخش یک فرموله سازی برنامه ریزی عدد صحیح از مسئله انتخاب ماشین آلات ارائه شده است . تنظیم این مدل در زیر مطرح گردیده است :
= تعدادکل کارها
= تعداد کل ماشینها
= تعداد کل بخشها
= تعداد کل حمل کننده ها مواد
= هزینه انجام شدن کار روی ماشین
= هزینه نگهداری بخش برای استفاده از حمل کننده
= زمان لازم انجام کار روی ماشین
= زمان لازم جهت حمل از بخش با استفاده از حمل کننده
= زمان موجود برای ماشین
= زمان موجود برای حمل کننده
= تعداد کارهایی که انجام می دهد
= تعداد واحدهایی از بخش که تولید می کنند
= هزینه ماشین
= هزینه حمل و نقل مواد توسط حمل کننده
= کل بودجه موجود
= تعداد کارهای که توسط ماشین
= تعداد اجزای از بخش که حمل به آن توسط حمل کننده های مواد صورت می گیرد .
= تعداد واحدهایی از ماشین که انتخاب می شود .
= تعداد واحدهایی انتخابی که حمل و نقل مواد توسط حمل کننده به آنها انجام می گیرد .

 

 

فرمت این مقاله به صورت Word و با قابلیت ویرایش میباشد

تعداد صفحات این مقاله  46  صفحه

پس از پرداخت ، میتوانید مقاله را به صورت انلاین دانلود کنید


دانلود با لینک مستقیم


دانلود مقاله KBSES یک سیستم مبتنی بر دانش برای انتخاب تجهیزات

یک متاتطبیق دهنده آنتولوژی مبتنی بر روش های یادگیری ماشین

اختصاصی از یاری فایل یک متاتطبیق دهنده آنتولوژی مبتنی بر روش های یادگیری ماشین دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

 

یک متاتطبیق دهنده آنتولوژی مبتنی بر روش های یادگیری ماشین

 

تعداد صفحات: 8صفحه
نویسند‌گان:
[ مهری حقیقی ] - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر - پردیس علوم و تحقیقات لرستان - دانشگاه آزاد اسلامی، لرستان - ایران
[ سید عبدالمجید موسوی ] - گروه کامپیوتر - دانشگاه لرستان، لرستان - ایران

خلاصه مقاله:

در وب معنایی، آنتولوژی نقش مهمی در ارائه ی تعاریف رسمی از مفاهیم و روابط برعهده دارد. بنابراین داشتن آنتولوژی های مشابه، نه کاملاً یکسان، در یک دامنه ی خاص اجتناب ناپذیر است، زیرا ممکن است برای یک مفهوم معانی مختلفی وجود داشته باشد. از این رو تطبیق این گونه آنتولوژی ها یکی از مباحث مطرح در حوزه ی وب معنایی می باشد. برای انجام عمل تطبیق از روش های گوناگونی استفاده می شود، که هر کدام از آن ها دارای مزایا و معایبی است. تحقیقات اخیر به استفاده از روش های یادگیری ماشین در تطبیق آنتولوژی ها پرداخته است. روش های یادگیری ماشین، یک مدل ریاضی از داده را ایجاد می نمایند و براساس آن، نمونه های جدید از همان داده را دسته بندی می کنند. در این مقاله یک متاتطبیق دهنده ی آنتولوژی معرفی می گردد که از یک روش ترکیبی یادگیری ماشین برای دسته بندی استفاده می نماید. نتایج حاصل از آزمایش نشان می دهد که متاتطبیق دهنده از کارایی بالاتری نسبت به روش های تطبیق مجزا برخوردار است.

 

 

کلمات کلیدی: 

تطبیق آنتولوژی، یادگیری ماشین، دسته بندی کننده، AdaBoost ، SVM

 

نحوه استناد به این مقاله
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:

حقیقی، مهری و سید عبدالمجید موسوی، 1392، یک متاتطبیق دهنده آنتولوژی مبتنی بر روش های یادگیری ماشین، همایش ملی مهندسی کامپیوتر و توسعه پایدار با محوریت شبکه های کامپیوتری، مدل سازی و امنیت سیستمها، مشهد، موسسه آموزش عالی خاوران.


در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.

برای بار اول: (حقیقی، مهری و سید عبدالمجید موسوی، 1392)
برای بار دوم به بعد: (حقیقی و موسوی، 1392)


دانلود با لینک مستقیم


یک متاتطبیق دهنده آنتولوژی مبتنی بر روش های یادگیری ماشین

پیش بینی سرویس وب مبتنی بر رفتار کیفی و مانیتورینگ آنها

اختصاصی از یاری فایل پیش بینی سرویس وب مبتنی بر رفتار کیفی و مانیتورینگ آنها دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

 

پیش بینی سرویس وب مبتنی بر رفتار کیفی و مانیتورینگ آنها

تعداد صفحات: 8صفحه
نویسند‌گان:
[ بهاره حبیبی ] -
[ محمود احمدی ] -

 خلاصه مقاله:

در سیستم های سرویس گرا کیفیت خدمات نشان دهنده مسئله مهمی است که اغلب در هنگام انتخاب و ساخت سرویس به آن رسیدگی می شود.در مسائل ترکیب سرویس ها کیفیت سرویس را فرضی در نظر گرفته اند ، در حالی که کیفیت یک سرویس به طور مداوم در حال تغییر میباشد و هم چنین تعهد یک سرویس برای حضور با کیفیت در یک ترکیب وابسته به رفتارهای قبلی خود سرویس می باشد.در مسئله انتخاب سرویس ها لازم است کیفیت سرویس قبل از استفاده معلوم گردد. بنابر این پیش بینی یک سرویس بر ابساس ( QoS ) کیفیت سرویس های وب مبنای بسیار مهمی برای سیستم های سرویس گرا می باشد. این امر سبب می شود تا بتوان از نحوه رفتار کیفی سرویس های وب در زمان اجرا به منظور حضور در سرویس، مطلع گردید.بنابراین وجود سیستمی که بتواند با استفاده از رفتار کیفی، سرویسی را پیش بینی کند برای حل مسئله انتخاب سرویس لازم است.روش ما در این مقاله پیش بینی سرویس بر اساس شباهت کاربران که مبتنی بر استفاده از روشهای آماری آنالیز تشخیصی می باشد.که سرویس مناسب را برای کاربر جدید پیش بینی و پیشنهاد می کند،و در صورت خرابی یکی از سرویس ها بلافاصله سرویس جدیدی را جایگزین میکند.


کلمات کلیدی:

کیفیت سرویس( QOS )،بیش بینی سرویس،آنالیز نشخیصی،سرویس گرا،ترکیب وب سرویس

 

 

نحوه استناد به این مقاله
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:

حبیبی، بهاره و محمود احمدی، 1392، پیش بینی سرویس وب مبتنی بر رفتار کیفی و مانیتورینگ آنها، همایش ملی مهندسی کامپیوتر و توسعه پایدار با محوریت شبکه های کامپیوتری، مدل سازی و امنیت سیستمها، مشهد، موسسه آموزش عالی خاوران.

 در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
 برای بار اول: (حبیبی، بهاره و محمود احمدی، 1392)
برای بار دوم به بعد: (حبیبی و احمدی، 1392))

 

 


دانلود با لینک مستقیم


پیش بینی سرویس وب مبتنی بر رفتار کیفی و مانیتورینگ آنها