مروری بر پردازش وب معنایی در رایانش ابری

اختصاصی از یاری فایل مروری بر پردازش وب معنایی در رایانش ابری دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

با توجه به افزایش درخواستها برای واکشی اطلاعات در اینترنت و نیاز روز افزون افزایش سرعت در دسترسی به داده ها تکنولوژی های فراوانی پدید آمدند. یکی از این راه حل ها رایانش ابری می باشد که با توجه امکانات فراهم نموده بسیاری از مشکلات داد های بزرگ و پردازش آنها را مرتفع نموده و در حال گسترش و پیشرفت برای کارآیی بیشتر میباشد. یکی دیگر از موارد بسیار مهم در دست یابی به داده ها و استخراج آنها با ساختار مناسب و رسیدن به کوتاه ترین مسیر در دستیابی به اطلاعات وب معنایی می باشد. برای رسیدن به وب معنایی مناسب باید هستی شناسی در این زمینه به درستی صورت پذیرد. در این پایان نامه سعی بر توضیح هستی شناسی و زبان های مطرح در آن به همراه تحلیل و بررسی استفاده از وب معنایی در رایانش ابری به همراه معماری های ارائه شده در این زمینه شده است. در انتها نیز یک معماری ارائه شده مورد بررسی و تحلیل قرار میگیرد.

پاورپوینت درباره آشنایی با کاوشگر های وب معنایی

اختصاصی از یاری فایل پاورپوینت درباره آشنایی با کاوشگر های وب معنایی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرمت فایل : power point  (لینک دانلود پایین صفحه) تعداد اسلایدها 34 اسلاید

فهرست :

•کاوشگر وب

•وب معنایی

•چالش های کاوشگر های سنتی برای وب معنایی

•کاوشگر های وب معنایی

•کاوشگر های متمرکز برای وب معنایی

•نتیجه گیری

 

 

•برنامه ای است که به صورت خودکار، وب را از طریق دانلود کردن صفحات و دنبال کردن پیوند ها، از صفحه ای به صفحه ای دیگر، پیمایش می کند.

•جمع آوری داده

•اولین مولفه مورد نیاز برای ایجاد شاخص گذاری و بازیابی اسناد وب

•crawler، spider،  robot، ...

 

 

 

 

رفتار کاوشگر :

 

•چه صفحاتی باید دانلود شوند؟  (سیاست انتخاب صفحه)

–محبوبیت محور

–علاقه محور

•چگونه صفحات باید به روز شوند؟ (سیاست به روز رسانی)

–بررسی به روز بودن صفحه

–اولویت به روز رسانی

•چگونه باید سربار کاوش را بر روی سایت ها به حداقل رساند؟ (سیاست politeness)

–مجوز کاوش سایت: فایل robot.txt

–رعایت یک میزان تاخیر، بین ارسال درخواست های متوالی به یک سایت

•چگونه باید فرآیند کاوش را موازی کرد؟ (سیاست موازی سازی)

–یک صفحه یکسان چندین بار توسط کاوشگر‌های مختلف کاوش نشود.

 

 

 

دانلود تحقیق استفاده از شبکه های معنایی برای نمایش اطلاعات در یک محیط هوشمند

اختصاصی از یاری فایل دانلود تحقیق استفاده از شبکه های معنایی برای نمایش اطلاعات در یک محیط هوشمند دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود تحقیق استفاده از شبکه های معنایی برای نمایش اطلاعات در یک محیط هوشمند

نوع فایل : Word 

تعداد صفحات : 30

فهرست محتوا 

خلاصه :
در ساخت عکس نهایی هوشمند، نمایش اطلاعات برای اتاقهای کپسولی، کاربران، نقش های و سایر اطلاعات، یک مساله اساسی می‌باشند. در این جا ما یک شبکه معنایی به عنوان یک معرفی ( نمایش) ارائه می‌دهیم و توانایی آنرا به عنوان پایه ای برای کار مداومی نمایش می‌دهیم.
مقدمه
چندین سال است که محقق در مورد مکانهای هوشمند توسعه یافته است. کشف راههای جدید که یک room می تواند با یک یا تعداد بیشتیرن کاربرد عوامل آنهاارتباط داشته باشد. بیشتر کار شامل تعریف بر هم کنش شخص جدید با این مکانها، ساختن سیستم ها برای ردیابی کاربران و ایجاد استفاده های جدید برای الگوریتمهای یادگیری و طراحی مصنوعی می‌باشد.
همچنانکه استفاده از این محیط های هوشمند (IES) گسترش می‌یابد، آنها ، لزوماً مقادیر همواره در حال تولیدی اطلاعات را در مورد کاربرانشان به منظور وفق دادن با خواسته‌های کاربران جمع آوری می کنند. اطلاعات براساس علاقه مندی های کاربران که با آنها در ارتباطند، موقعیت آنها ، web page هایی که آنها ملاقات می‌کند و دیگر جزئیات بیشمار که ممکن است ما هرگز به آنها توجهی نداشته باشد، جمع آوری می شوند. تماماً این اطلاعات لازمه است که جمع آوری می شوند و برای این ساختاری محیطی، به طوری که IE بتواند سیرع ساخته شود، و تصحیح فرضیات را مبنی بر این که کاربران دوست دارند که چه کاری بعداً انجام میدهند،سازماندهی کند.
در این جا پروژه Room هوشمند، با آغاز به شناسایی چنین اطلاعاتی (KR) نموده ایم، با استفاده از شبکه های معنایی بر پایه نمایش(معرفی). همانطور که این بزرگی ادامه یافت، ما آغاز به کشف برخی مزایای ذاتی درا ین رویکرد نموده ایم…

• 2- کار وابسته 
• 3. نمایش اطلاعات و محیط هایی هوشمند : 
• 3-1- نماینده هایی برای دنیای واقعی 
• 2-3- الزامات وابسته به هستی شناسی 
• 3-3- تئوری استدلال 
• 3-4 رسانه‌ای برای محاسبه 
• 3-5 رسانه‌ای برای عبارت انسان: 
• 4- سناریو 
• 5- توصیف شبکه معنایی: 
• مدیریت جلسه 
• 6.3 مدیریت موقعیت 
• 7- کاربرد مدیریت جلسه 
• 8- نتیجه گیری و کارهای آتی 
• 6- استفاده از شبکه معنایی در روم هوشمند
• 1-6 دانش کاربر

194- کاربرد هستان شناسی و وب معنایی و روش های ارزیابی معماری نرم افزار - 91 صفحه فایل ورد (word)

اختصاصی از یاری فایل 194- کاربرد هستان شناسی و وب معنایی و روش های ارزیابی معماری نرم افزار - 91 صفحه فایل ورد (word) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فهرست مطالب

عنوان    صفحه

فصل 1-            مقدمه   6

1-1-    معماری نرم افزار            6

1-2-    ارزیابی معماری نرم افزار 12

1-3-    اهمیت تصمیمات معماری در ارزیابی معماری       15

1-4-    سبک های معماری مبتنی بر ویژگی        18

1-5-    وب معنایی و هستان شناسی       21

1-6-    زبان های وب معنایی      25

1-7-    زبان RDF و RDFS        26

1-7-1-            زبان OWL        28

1-7-2-            مقایسه زبان OWL با زبان های شئ گرا    30

فصل 2-            کاربرد هستان شناسی و وب معنایی در مهندسی نرم افزار  35

2-1-    مقدمه   35

2-2-    دسته‌بندی هستی‌شناسی‌ها         40

2-3-    هستان شناسی در مهندسی نرم افزار       42

فصل 3-            بررسی و مقایسه روش های ارزیابی معماری نرم افزار         46

3-1-    مقدمه   46

3-2-    روش تحلیل معماری مبتنی بر سناریو      49

3-3-    روش تحلیل معماری مبتنی بر مصالحه     53

3-4-    روش ارزیابی بازبینی های فعال برای طراحی میانی            57

3-5-    روش ارزیابی تحلیل تغییرپذیری در سطح معماری 60

3-6-    روش تحلیل معماری مبتنی بر سناریو برای سناریوهای پیچیده       63

3-7-    مقایسه روش های گوناگون ارزیابی معماری           65

فصل 4-            ایجاد هستان شناسی متناسب با توسعه و ارزیابی معماری نرم افزار  74

4-1-    مقدمه   74

4-2-    هستان شناسی پیشنهادی توسط عرفانیان و همکارانش      77

فصل 5-            مراجع   82

استفاده از شبکه های معنایی برای نمایش اطلاعات در یک محیط هوشمند

اختصاصی از یاری فایل استفاده از شبکه های معنایی برای نمایش اطلاعات در یک محیط هوشمند دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

استفاده از شبکه های معنایی برای نمایش اطلاعات در یک محیط هوشمند
خلاصه :
در ساخت عکس نهایی هوشمند، نمایش اطلاعات برای اتاقهای کپسولی، کاربران، نقش های و سایر اطلاعات، یک مساله اساسی می‌باشند. در این جا ما یک شبکه معنایی به عنوان یک معرفی ( نمایش) ارائه می‌دهیم و توانایی آنرا به عنوان پایه ای برای کار مداومی نمایش می‌دهیم.
مقدمه
چندین سال است که محقق در مورد مکانهای هوشمند توسعه یافته است. کشف راههای جدید که یک room می تواند با یک یا تعداد بیشتیرن کاربرد عوامل آنهاارتباط داشته باشد. بیشتر کار شامل تعریف بر هم کنش شخص جدید با این مکانها، ساختن سیستم ها برای ردیابی کاربران و ایجاد استفاده های جدید برای الگوریتمهای یادگیری و طراحی مصنوعی می‌باشد.
همچنانکه استفاده از این محیط های هوشمند (IES) گسترش می‌یابد، آنها ، لزوماً مقادیر همواره در حال تولیدی اطلاعات را در مورد کاربرانشان به منظور وفق دادن با خواسته‌های کاربران جمع آوری می کنند. اطلاعات براساس علاقه مندی های کاربران که با آنها در ارتباطند، موقعیت آنها ، web page هایی که آنها ملاقات می‌کند و دیگر جزئیات بیشمار که ممکن است ما هرگز به آنها توجهی نداشته باشد، جمع آوری می شوند. تماماً این اطلاعات لازمه است که جمع آوری می شوند و برای این ساختاری محیطی، به طوری که IE بتواند سیرع ساخته شود، و تصحیح فرضیات را مبنی بر این که کاربران دوست دارند که چه کاری بعداً انجام میدهند،سازماندهی کند.
در این جا پروژه Room هوشمند، با آغاز به شناسایی چنین اطلاعاتی (KR) نموده ایم، با استفاده از شبکه های معنایی بر پایه نمایش(معرفی). همانطور که این بزرگی ادامه یافت، ما آغاز به کشف برخی مزایای ذاتی درا ین رویکرد نموده ایم:
- افزودن اطلاعات جدید به سیستم بسیار سرراست سات، اغلب بسادگی افزون یک واحد داده جدید وگسترش یک lnik مناسب
تعویض اطلاعات یک کار بسیار موضعی است، به ندرت نیاز به تعویض‌های اساسی برای بخشهای گسترده معرفی می‌باشد. به طور مشابه، اطلاعات بی اعتبار اغلب می توانند با الحاق یا جایگزینی به link های جالب انجام شوند.
استنباط کردن نیز سریع و ترسان است. نتایج موثری برای بازیابی همه link های یک نوع جاری یا برون کیف گره وجود دارد.
اعتقادی بر این است که شبکه های معنایی مناسب ترین معرفی برای گرفتن و در کپسول گذران تعداد بیشمار اطلاعات ورودی به درون محیط هوشمند باشند. در این مقاله، حالتی از انحرافات را بررسی می کنیم که یک IE به نمایش اطلاعات تحمیل می شود و بحث می کنیم که شبکه های معنایی با این الزامات موافقند.

2- کار وابسته
تعداد زیادی مجلات وابسته به گسترش تیمهای زمینه گرا وجود دارند. برای محیط های هوشمند ، Dey، Aboud و Selber یک “Toolkit زمینه” برای آشکارسازی حالت یک room و استفاده رخدادهای ورودی برای راه اندازی تغییراتی در رابطه با کاربردهای حساس به زمینه، ایجاد کرده اند. این Tookit قادر به کرابردهای بر پایه موقعیت است که گروههایی از کاربرانی که به ساختمان ها وارد و خارج می شوند پیدا می‌کند و برای کنفرانس ها ( مذاکرات) همدستی می‌کند . API ی Lauff برای محاسبات حضور ابزار رودی می گردد و سیگنالهایی به اجزا می فرستد. ساختار عامل بار (OAA) ی Morany cheyrec Martin ، شامل تسهیلاتی برای عمل راه اندازی بر پایه اطلاعات زمینه ای است. در آزمایشگاه، Ajaykulkarni یک سیستم رفتاری کرانش پذیر به نام ReBa ایجاد کرده که می تواند بسیاری از اعمال دشوار را در به وقایع ایستگاه راه اندازی کند. هر چند، برای همه این چارچوبها ، تفسیر و استنباط کاربردها ،انجام شده که باید خوشدان تکه های اطلاعات مختلف را با تطبیق و جفت کنند وبه نظر می رسد که برای گسترش یک معرفی پیوسته از اطلاعات به دست آمده ، انجام شدند.
پروژه آسان زیستی مایکروسافت، برسری معرفی هندسی مکان و استفاده از اطلاعات برای تسهیل هر چه کنش های کاربران کارهایی انجام داده است. اگر چه آنها مقدار زیادی از اطلاعات را از این چارچوب می گیرند، هیچ کوششی برای کپی کردن آن به یک دید بالاتری از اطلاعات انجام نمی‌شود.