مقاله مدل‌سازی ساده شده‌ی برقگیرهای ولتاژ و جریان ناگهانی اکسید فلزی

اختصاصی از یاری فایل مقاله مدل‌سازی ساده شده‌ی برقگیرهای ولتاژ و جریان ناگهانی اکسید فلزی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

این فایل ترجمه مقاله ی زیر می باشد:

Simplified Modeling of Metal Oxide Surge Arresters

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

چکیده:

  این مقاله مدل سازی ساده برقگیر ولتاژ و جریان ناگهانی اکسید فلزی (MOSA) را توضیح می دهد تا برای تجزیه و تحلیل از آن استفاده کند. این مدل ارائه شده یک مدل جدید  (مدل P-K) به منظور بررسی دقت و صحت و به منظور مقایسه با مدل های IEEE  و Pinceti می باشد. شبیه سازی ها با نسخه برنامه جایگزین حالت های گذرا ی الکترومغناطیسی (ATP-EMTP) انجام می شود. در این مقاله، مدل های MOSA را برای چند ولتاژ متوسط ​​که شامل 18 کیلو ولت و 21 کیلو ولت می باشد ، تایید شد که برقگیر 18 کیلو ولت  در سیستم 22 کیلو ولت Provincical Electricity Authority (PEA) و 21 کیلو ولت در سیستم 24 کیلو ولتی Metropolitan Electricity Authority (MEA)  در تایلند، مورد استفاده قرار گرفتند. مدل P-K برای تولید کنندگان مختلف مورد ارزیابی قرار گرفت ، که شامل جنرال الکتریک (GE)، زیمنس(Siemens) و  Ohio Brass می باشد و همچنین مدل های IEEE و Pinceti نیز بررسی شده اند. تست ها با استفاده از اعمال جبهه جریان سریع افزایشی   و جریان افزایشی ضربه استاندار  انجام شده اند. نتایج  بین سه مدل به منظور محاسبه خطای عملیاتی MOSA در برنامه ATP-EMTP مقایسه شده اند. خطای نسبی مدل های  برقگیر نشان می دهد که مدل P-K را می توان برای شبیه سازی و محاسبه در برنامه ATP-EMTP و همچنین IEEE و مدل Pinceti استفاده کرد. در مورد جبهه ی جریان افزایشی سریع، مدل PK دارای حداکثر خطای 5.39٪ (Ohio Brass، 10 کیلو آمپر، 21 کیلو ولت) و حداقل خطا از 0.24٪ (GE، 10 کیلو آمپر ، 18 کیلو ولت). همچنین، استاندارد افزایش جریان ضربه، مدل P-K دارای حداکثر خطا 2٪ ( Ohio Brass، 10 کیلو آمپر ، 18 کیلو ولت) و دارای حداقل خطا 0.32٪ (زیمنس، 10 کیلو آمپر ، 21 کیلو ولت) در پاسخ ولتاژ می باشند.

توضیحات: فایل ترجمه ، به صورت ورد می باشد و دارای 21 صفحه است.

دانلود مقاله مدل‌سازی Machine Vision توسط سیمولینک

اختصاصی از یاری فایل دانلود مقاله مدل‌سازی Machine Vision توسط سیمولینک دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مدل‌سازی Machine Vision توسط سیمولینک

مقدمه
در این فصل به نحوه مدل‌سازی سیستمهای دینامیکی و سیمولیشن آنها توسط سیمولینک پرداخته می‌شود در ادامه همین فصل مفهوم، طرز کار و نحوه پیاده سازی S-functionها (بعنوان یکی از اساسی‌ترین بلوکهای سیمولینک) بیان می‌شود. و در نهایت چگونگی بهینه‌سازی مدل برای اجرای سریع و طرز کار شتابدهنده سیمولینک توضیح داده می‌شود. عناوین این فصل بشرح زیر می‌باشد:
1 - معرفی سیمولینک
2 - نحوه مدل‌سازی سیستمهای دینامیکی
3 - نحوه سیمولیشن سیستمهای دینامیکی
4 - معرفی S-function
5 - طرز کار S-function
6 - پیاده‌سازی S-function
7 - انواع S-functionهای موجود در سیمولینک
8 - شتابدهنده سیمولینک




1 - معرفی سیمولینک
سیمولینک نرم‌افزاری است که قابلیتهای مدل‌سازی، سیمولیشن وآنالیز سیستمهای متغیر با زمان را فراهم می‌سازد به این سیستمها اصطلاحا سیستمهای دینامیکی گفته می‌شود. این نرم‌افزار عموما برای شبیه‌سازی سیستمهایی مثل مدارهای الکتریکی، مکانیکی و هیدرولیکی بکار می‌رود.
سیمولیشن یک سیستم دینامیکی توسط سیمولینک پروسه‌ای دو مرحله‌ای می‌باشد:
مرحله اول: طراحی مدل گرافیکی سیستم توسط امکانات محیط نرم‌افزار
مرحله دوم: آنالیز سیستم در بازه زمانی مورد نظر توسط سیمولینک

2 – مدل‌سازی سیستمهای دینامیکی
سیمولینک کتابخانه‌ای از انواع بلوکهای استاندارد تدارک دیده که کاربر می‌تواند بکمک آنها و محیط طراحی سیمولینک سیستم دینامیکی مورد نظر را طراحی کند. در زیر کلمات کلیدی در مدل‌سازی سیمولینک تعریف شده است.
بلوک دیاگرام: بلوک دیاگرام نمایشی گرافیکی از مدل سیستم دینامیکی است. هر سیستم دینامیکی تشکیل شده است از چندین بلوک که توسط یکسری خطوط بهم وصل شده‌اند.
بلوک: هر بلوک بیانگر یک المان سیستم دینامیکی است که با توجه به ورودیها و توابع حالت تعریف شده در هر زمان سیگنال خاصی را تولید و ارسال می‌کند.
حالت: بلوکها می‌توانند دارای بردار حالت باشند. بردار حالت متغیری است که خروجی بلوک را با توجه به مقدار بردار ورودی و مقدار بلوک در زمان قبلی تعیین می‌کند. بلوکی که دارای بردار حالت است، همواره نتایج بردار حالت در مرحله قبلی را ذخیره می‌کند تا در محاسبات زمان حال خود از آنها استفاده کند. به همین خاطر این بلوکها دارای نوعی حافظه برای ذخیره نتایج مرحله قبلی خود هستند. بعنوان مثال بلوک انتگرالگیر سیمولینک که از بردار حالت استفاده می‌کند برای انتگرالگیری از ورودی از لحظه شروع سیمولیشن تا زمان حال استفاده می‌شود. واضح است که مقدار

انتگرال در هر لحظه به نتیجه انتگرالهای زمان قبلی بستگی دارد البته بلوکهایی مثل بلوک Gain وجود دارد که فاقد بردار حالت هستند. خروجی این بلوک حاصلضرب مقدار ورودی در یک مقدار ثابت است.
تابع سیستم(System Function): هر بلوک سیمولینک دارای یک مجموعه توابع سیستم است که روابط متغیر با زمان بین ورودیها، بردار حالت و خروجی بلوک را مشخص می‌کند این توابع  عبارتند از:
1-تابع خروجی(Output Function): تابعی است که خروجی را بکمک مقادیر ورودی بردار حالت و زمان مشخص می‌کند.
2-Update Function: تابعی است که برای محاسبه بردار حالت گسسته در استپ بعدی مورد استفاده قرار می‌گیرد. ورودیهای این تابع بردار حالت زمان حال و مقادیر ورودی بلوک می‌باشد.
3- Derivative Function: تابعی است که رابطه بین مشتقات تابع حالت سیستم پیوسته و مقادیر فعلی تابع حالت و بردار ورودی را تعریف می‌کند.
بطور سمبلیک توابع سیستم بصورت زیر تعریف می‌شود:
           Output Function
Update Function     
    Derivative Function
که در آن :
 
که t زمان،  Xبردار حالت بلوک، u بردار ورودی بلوک، y بردار خروجی بلوک،Xd  مشتق بردار حالت گسسته و مشتق بردار حالت پیوسته می‌باشد.
هنگام سیمولیشن، سیمولینک در هر استپ زمانی با احضار این توابع مقادیر بردار حالت و بردار خروجی را حساب می‌کند.

پارامترهای بلوک: بسیاری از مشخصات بلوکها پارامتری هستند. تعریف پارامتریک این مشخصات امکان تغییر مقادیر این مشخصات را در حین آنالیز مدل فراهم می‌سازد که در دستیابی به یک مدل بهینه بسیار مفید می‌باشد.
بلوکهایی که دارای این قابلیت باشند بلوکهای tunable گفته می‌شود بلوکهایی که فاقد این خاصیت باشند فقط می‌توان قبل از شروع آنالیز مقادیر پارامتریک آنها را تعیین کرد.

بلوکهای Continues & Discrete: بلوکهای سیمولینک به دو نوع پیوسته و گسسته تقسیم‌بندی می‌شوند. در بلوکهای پیوسته مقادیر خروجی بلوک با تغییر مقدار ورودی تغییر می‌کند اما در بلوکهای گسسته زمان پاسخگویی به ورودی فقط در لحظات خاصی امکان‌پذیر است که به Block Sample Time معروف است. در این نوع بلوکها مقادیر خروجی بلوک بین هر دو استپ همواره مقدار ثابت استپ قبلی است. هر بلوک گسسته دارای پارامتری تحت عنوان زمان نمونه‌برداری است که در آن زمانها عملیات نمونه‌برداری و بهنگام‌سازی نتایج بلوک را انجام می‌دهد. نمونه‌ای از اینگونه بلوکها، بلوکDiscrete Pulse Generator می‌باشد.
البته بعضی از بلوکها، مثل بلوک Gain، بسته به اینکه توسط بلوکهای پیوسته یا گسسته راه‌اندازی شده باشند، می‌توانند متناظرا پیوسته یا گسسته عمل کنند.

زیرسیستمها(Subsystems): برای کاهش میزان پیچیدگی سیستمهای دینامیکی بزرگ بلوکهایی تحت عنوان زیر‌سیستم در نظر گرفته شده است. این بلوکها مجموعه‌ای از چندین بلوک است که وظیفه خاصی را انجام می‌دهد.
با در اختیار داشتن همچین بلوکی، امکان مدلسازی به روش هیراچی فراهم می‌شودکه روش پذیرفته شده‌ای در همه زمینه‌های طراحی می‌باشد.
Data Type: سیمولینک همه انواع دیتاهای پذیرفته شده توسط Matlab مثل int8 ، int32 و double را قبول می‌کند. علاوه بر آن سیمولینک دو نوع دیتای اختصاصی نیز دارد:
Simulink.Parameter

Simulink.Signal
این نوع دیتاها، نوع خاصی از دیتا هستند که توسط دیتاهای پایه مثل int32 قابل ایجاد نیستند. البته سیمولینک قابلیت ایجاد دیتاهای جدید توسط کاربر را نیز دارد.
Solver: مدلهای سیمولینک همواره مشتقات زمانی از بردارهای حالت را فراهم می‌سازد به همین خاطر سیمولینک هنگام سیمولیشن باید مقادیر پیوسته‌ای از بردار حالت را در هر لحظه محاسبه کند که اینکار را توسط انتگرالگیری از مشتقات موجود انجام می‌دهد.
انواع روشهای انتگرالگیری موجود است که هر کدام برای کاربردهای ویژه‌ای تدارک دیده شده است. سیمولینک از یک Solver تحت عنوان (Ordinary Differential Equation)ODE استفاده می‌کند که روشی بسیار موثر، پایدار و دقیق در محاسبات انتگرالگیری عددی است. البته خود این Solver زیرمجموعه‌های متنوعی دارد که سیمولینک به کاربر اجازه انتخاب آنها را می‌دهد.

شامل 12 صفحه word

طراحی الگوی ارزش پیشنهادی کارفرما از دیدگاه نخبگان دانشجویی

اختصاصی از یاری فایل طراحی الگوی ارزش پیشنهادی کارفرما از دیدگاه نخبگان دانشجویی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

طراحی الگوی ارزش پیشنهادی کارفرما از دیدگاه نخبگان دانشجویی

بصورت ورد ودر109صفحه

چکیده

یافتن نیروی کار زبده و ماهر در محیط پویای امروز امری حیاتی بشمار می‌رود. سازمان می‌بایست نیروی آماده به کار را بشناسد و بداند چگونه با آن ارتباط برقرار کند. در این پژوهش الگویی برای ارزش پیشنهادی کارفرما شناسایی شد. مطابق این الگو شرایط کاری دلخواه و جذاب از نگاه کسانی که ممکن است روزی به عنوان عضو کاری از سازمان درآیند، شناسایی گردید. در این پژوهش همچنین راه‌ها و طرقی که نیروی کار احتمالی مایل است با سازمان آشنا شود نیز شناسایی شد. متغیرهایی مانند رشته‌ی تحصیلی، وضعیت تأهل، درآمد خانواده، و سن ممکن است باعث تفاوت ادراک میان این دسته از نیروی کار بشود؛ در این پژوهش سعی بر تعیین وجود یا عدم وجود تفاوت از این حیث گردید. جهت گیری این پژوهش کاربردی، رویکرد آن بصورت قیاسی-استقرایی و نوع این پژوهش ترکیبی(کمی و کیفی) بود. این پژوهش در دو مرحله به طور متوالی اتفاق افتاد؛ مرحله‌ی اول بصورت کیفی و مرحله‌ی دوم بصورت کمّی رخ داد. در مرحله‌ی اول از تحلیل محتوای کیفی استفاده شد. شیوه‌ی گردآوری داده‌ها مصاحبه‌های بدون ساختار و فرد به فرد بود. نخبگان دانشجویی با رشته‌های غیرپزشکی عضو بنیاد ملّی نخبگان استان مازندران در مقاطع کارشناسی و کارشناسی‌ارشد جامعه‌ی این مرحله را شامل شدند. نمونه‌گیری نیز بصورت نظری انجام شد و مطابق آن، مصاحبه با 31 نفر صورت گرفت. با روش تحلیل محتوای کیفی پرسش‌نامه‌ای با 46 گزاره استخراج شد و مورد استفاده در مرحله‌ی دوم قرار گرفت. پایایی و روایی این مرحله‌ مورد بحث قرار گرفت. در مرحله‌ی دوم از استراتژی پیمایش استفاده شد. شیوه‌ی گردآوری داده‌ها پرسش‌نامه بود. نخبگان دانشجویی با رشته‌های غیرپزشکی عضو بنیاد ملّی نخبگان استان مازندران در مقاطع کارشناسی و کارشناسی‌ارشد جامعه‌ی این مرحله را شامل شدند. 234 پرسش‌نامه قابل بررسی، تجزیه و تحلیل شد. به منظور پدیدار نمودن الگوی ابتدایی تحلیل عاملی اکتشافی با استفاده از نرم افزار SPSS 19 برای 118پرسش‌نامه صورت گرفت و به منظور نهایی‌‌سازی الگو تحلیل عاملی تأییدی با استفاده از نرم افزار Lisrel 8.80 برای 116 پرسش‌نامه انجام شد. برای تعیین پایایی این مرحله از ضریب آلفای کرونباخ اسفاده شد که برابر با 0.91 بدست آمد که مقدار بسیار مناسبی است. روایی محتوای پرسش‌نامه با نظر اساتید راهنما و مشاور تأیید شد. برای تعیین روایی سازه از روایی همگرایی استفاده شد. شاخص معناداری (t-value) بیانگر این روایی است که می‌باید بزرگتر از قدرمطلق 2 باشد. در نهایت الگویی با 38 گزاره و هشت بُعد نهایی شد و تحت عنوان الگوی ارزش پیشنهادی کارفرما ارائه گردید. نخبگان دانشجویی با رشته‌ها‌ی تحصیلی مختلف در بیان ارش پیشنهادی کارفرما با هم تفاوت داشتند. نخبگان دانشجویی با میزان درآمد خانوادگی مختلف بیان متفاوتی از هم داشتند. همچنین بیان نخبگان دانشجویی با بازه‌های مختلف سنی با هم تفاوت داشت. در پایان محدودیت‌های پژوهش، پیشنهادات اجرایی و پیشنهادات برای پژوهش‌های آتی ارائه گردید.