اختصاصی از
یاری فایل بهبود یادگیری با استفاده از شبیه ساز متلب (MATLAB) در آزمایشگاه ماشین های الکتریکی پیشرفته (FOC) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .
Learning improvement by using Matlab simulator in advanced electrical machinery laboratory(FOC) (2010)
بهبود یادگیری با استفاده از شبیه ساز متلب (MATLAB) در آزمایشگاه ماشین های الکتریکی پیشرفته
این مقاله راجع به استفاده از شبیه سازهایی مانند MATLAB/SIMULINK برای کار, بر روی مسایل پیچیده در ماشین های الکتریکی، می باشد. شبیه سازی کنترل برداری مستقیم درایو ماشین القایی (IM) بر روی جهت شار روتور با آبزرور شار مدل مرکب، می تواند یادگیری ماشین های الکتریکی را برای افراد با مدرک کارشناسی (لیسانس) و زیر آن، بهبود بخشد. در کنترل برداری غیر-مستقیم IM (موتور القایی)، از مقادیر مرجع جریان برای زاویه تخمین بردار فضایی روتور (ARFSV) استفاده می شود؛ اگرچه استفاده از مقادیر مرجع جریان بجای مقادیر واقعی جریان می تواند دقت ARFSV را کاهش دهد. در کنترل برداری مستقیم، مقادیر واقعی جریان (فیدبک جریان)، ARFSV را تخمین می زنند. تخمین ARFSV را می توان توسط آبزرور شار مدل جریان و آبزرور شار مدل ولتاژ، اجرا کرد. این آبزورها دارای محدودیت هایی هستند. اما مدل مرکب، معایب هر یک از مدل های قدیمی ولتاژ و جریان را، کاهش می دهد. در واقع، شبیه سازی مدل مرکب، بدین دلیل برای ماشین های القایی بکار می رود که نتایجی قابل مقایسه با مدل های ولتاژ و جریان قدیمی بدست آید. نکته جالب این است که تکنیک مدل مرکب، برتری های زیادی را نسبت به مدل های قدیمی نشان می دهد؛ این برتری ها در کنترل سرعت در بازه گسترده ای از عملکرد موتور با زمان نشست به اندازه کافی کوتاه، می باشند. همه این مزایای چشمگیر، کاربرد مدل مرکب در ARFSV (زاویه تخمین بردار فضایی روتور) را مناسب می سازند.
شامل اصل مقاله،فایل ترجمه ، فایل های شبیه سازی
دانلود اصل فایل مقاله به صورت رایگان جهت مطالعه و بررسی قبل از خرید
دانلود با لینک مستقیم
بهبود یادگیری با استفاده از شبیه ساز متلب (MATLAB) در آزمایشگاه ماشین های الکتریکی پیشرفته (FOC) 
