توسعه پایدار کسب و کار از طریق یکپارچه سازی موفق بازاریابی و بهره برداری(2014)

اختصاصی از یاری فایل توسعه پایدار کسب و کار از طریق یکپارچه سازی موفق بازاریابی و بهره برداری(2014) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

توسعه پایدار کسب و کار مرکز تصمیم گیری استراتژیک است که به فرآیندهای هر سازمان مدرن کمک می کند تا مدیران خطرات شکست در محدوده اقدامات کسب و کار خود را مدیریت کنند. همچنین، تعهد یک سازمان به سمت بازتاب توسعه پایدار در دامنه فعالیت های مدیران خود را انجام دهند و تعهدات مربوط به کسب و کار خودشان و نیاز به توجه خاص به مسائل مربوط به توسعه پایدار توسط آنها را به تحقق برسانند. در حالی که محققان به طور کلی در اثرات مطلوب و نامطلوب طرح های توسعه پایدار در عملکرد کسب و کار کاوش کرده اند.

همراه با مقاله انگلیسی

دستورالعمل درآمد میلیونی بدون سرمایه اولیه از طریق اینترنت به ازای هر کلیک یک دلار

اختصاصی از یاری فایل دستورالعمل درآمد میلیونی بدون سرمایه اولیه از طریق اینترنت به ازای هر کلیک یک دلار دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

این فرصت استثنایی را از دست ندهید با عضویت در این سایت و لینکی موجود در فایل و البته زیر مجموعه گیری به در آمد میلیونی و رویایی دست پیدا کنید

تعدیل ناسازگاری از دانلود مقاله طریق یادگیری در تصمیم گیری گروهی و کاربرد آن در مصاحبه استخدامی MBA چین

اختصاصی از یاری فایل تعدیل ناسازگاری از دانلود مقاله طریق یادگیری در تصمیم گیری گروهی و کاربرد آن در مصاحبه استخدامی MBA چین دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

 خلاصه:
از تصمیم گیری گروهی، به دلیل محدودیت پایه های اطلاعاتی و دانش فردی یا به دلیل قانون تصمیم ، یک تصمیم گیرند. به تنهایی ممکن است توانایی ارزیابی آلترناتیوهای انتخابی رانداشتند.
این شرایط می تواند به ناسازگاری در نقطه تصمیم گیری گروهی منجر شد و این ناسازگاری ها تحت رویکرد های موجود به دشواری تعدیل می گردند.
بر مبنای Rough set theory ، ما رویکرد جدیدی را پیشنهاد می‌دهیم که 2 نوع تکنیک یادگیری را همگرا می کند. این رویکرد ابتدا یک رویه یادگیری ماشینی رابکار میگیرد که آلترناتیوهای ممکن را از تصمیم گیرندگانی که در حال حاضر در مجموعه جایگزین تصمیم گیرنده داده شده نیستند، استخراج می کند.
در مرحله بعد این رویکرد از یک مدل یادگیری دانش گروهی برای تعیین مقادیر خصوصیت متناظر با آن آلترناتویهایی که جدیداً یادگرفته شده اند در استخدام سازگار گروهی، استفاده می کند.
سودمندی این رویکرد را می توان بااستفاده از کاربردش در مصاحبه استخدامی MBA چین اثبات نمود.
مقدمه
پیچیدگی روزافزون محیط اقتصادی اجتماعی، بررسی همه ابعاد مساله تصمیم گیری برای یک تصمیم گیرنده تنها (DM) را دشوارتر ساخته است و در نتیجه سازمان های بسیاری از گروهها از فرایند تصمیم گیری استفاده می کنند. برغم بعضی مشابهت ها، تصمیم گیری گروهی (GDM) با تصمیم گیری چند معیاره (MADM) فرق دارد MADM از نقطة نظر اقتصادی یا اجتماعی صورت می گیرد. در هر دو مورد معیارها و ارتباطات / تعاملات دو جانبه آنها به صورت شبکه مدل سازی می شوند. در MADM تعاملات بین معیارها در پی یانین یانسخ رضایت بخش بجای پاسخ بهینه هستند در حالی که GDM به دنبال بهنیه ساختن نتایج حاصل از تصمیم گیرندگان متفاوت از طریق تعدیل ناسازگاری و همگرایی گروهی می باشد.
تحقیق پیشینه در GDM بررسی کرده است که چگونه اعضا گروه با سود جمعی اما اطلاعات متفاوت و توانایی های تصمیم گیی متفاوت ، در جهت گرفتن تصمیات بهینه که از منابع اعضا استفاده می کنند. یکی و متحد می شوند معمولاً این رویه دارای تأثیر دو جانبه است زیرا انتخاب در یک مرحله اتفاق نمی افتد.
بر مبنای این تحقیق اخیر [6] ما رویه GDM را در یک فرایند 4 مرحله ای که در شکل 1 نشان داده شده است خلاصه کردیم.
ایجاد مجموع جایگزین مقدماتی (اولیه) : قدم اول
(مجموعه جایگزین اولیه)
تصمیم گیری فردی : قدم دوم
(ارزیابی آلترناتیوها)
تعدیل ناسازگاری : قدم سوم
(ارزیابی تعدیل شده)
جمع بندی اولویت های گروهی : قدم 4
(نتایج تصمیم گیری گروهی)
رضایت بخش
توقف
شکل 1: نمایش فرایند تصمیم گیری گروهی
در شکل فوق، مستطیل هایی که گوشة منحنی دارند و به دنبال هر مرحله آمده اند نتیجه آن مرحله هستند.
قدم اول فرایند ایجاد مجموعه ای از آلترناتیوهای اولیه می باشد. این مجموعه به عنوان تابع مساله تحت مطالعه از پیش فرض می شود و یا تصمیم گیرندگان گروه آن را ایجاد می کنند. در قدم دوم هر تصمیم گیرنده هر یک از عناصر این مجموعه را ارزیابی می کند (قدم 3 ) نتایج ناسازگار حاصل از تصمیمات هر تصمیم گیرنده با تصمیم گیرنده های دیگر تعدیل می شوند. در قدم 4 برای رسیدن به سطح قبول ناسازگاری نتایج حاصل از تصمیم گیری های هر فرد برای دستیابی به تصمیم گروهی همگرا می شوند.
اگر تحقیقات GDM مجموعه آلترناتیوهای اولیه یکسانی را از پیش فرض می کنند و در اختیار هر یک از اعضاء گروه قرار می دهند و سپس به تعدیل ناسازگاری ایجاد شده و مکانیزم های تجمعی اولویت گروهی می پردازند [7-9] ولی در عمل این فرض به حقیقت نزدیک نیست.
1) نیازهای مساله تصمیم گیری : اگر مجموعه آلترناتیوهای اولیه ای که از سوی مساله تصمیم گیری ارائه می شود اندازه بزرگی داشته باشد معقول و معمول است که هر یک از تصمیم گیرندگان در گروه نیازمند انتخاب و ارزیابی یک زیر مجموعه از آلترناتیوها باشند این چنین ناسازگاری از سوی تصمیم گیرندگان وجود مجموعه هایی آلترناتیوهای ناهمسان را الزامی می سازد.
به عنوان یک نمونه آزمون ورود مدیر ارشد اداره کل تجارت چین (MBAEE) که شامل 9 قدم است بیشتر آن شامل فرایندهای GDM است همراه حذف بازی ها.
متخصصان تشکیلات اقتصادی دانشگاهها متقاضیان MBA را بر اساس دانش خدشان درگرفتن تصمیمات ارزیابی می کند اگر فرض کنیم 220 نفر متقاضی MBA آماده شرکت در آزمون ورودی هستند . حداکثر 80 نفر با توجه به محدودیت های تسهیلات آموزشی می توانند قبول شوند.
بنابراین این متخصصان باید حداکثر 120 نفر را مورد ارزیابی و انتخاب قرار دهند (بیش از 80 نفر باید انتخاب شوند که این امر به دلیل ناسازگاری بالقوه بین تصمیم گیرندگان و امکان حذف افراد در آزمون های اضافی بعدی است)
می توان مشاهده کرد که اگر چه به همه تصمیم گیرندگان در گروه مجموعه همسالن از 220 متقاضی MBA داده شده است 120 متقاضی که از سوی هر تصمیم گیرنده انتخاب می شوند ممکن است باانتخاب دیگران متفاوت باشد.
بنابراین از نقطه نظر GDM و یعنی تعدیل ناسازگاری و تجمع اولویت گروهی، مجموعه آلترناتیوهای ناهمسان بین تصمیم گیرندگان وجود دارند.
2) مجموعه های آلترناتیو های اولیه که تولید می شوند از سوی تصمیم گیرندگان متفاوت
اگر یک مجموعه آلترناتیو های اولیه از سوی یک تصمیم گیرنده ایجاد شود تصمیم گیرندگان متفاوت در یک گروه مجموعه های آلترناتیو متفاوت دارند، بیش ترین چالش کاری در قدم 3 در شکل 1 تعدیل کردن ناسازگاری های بین آن مجموعه ها است. همانطورکه اخیراً ذکر شد ما این موضوع را به عنوان یک مساله تحقیقی جدید همراه با عرصه GDM پیشنهاد می دهیم.
1-1- تحقیق پیشین
تحقیق مهمی قبلا بر موضوع تعدیل ناسازگاری انجام شده است . رویکردهای جاری که ممکن است برای اصلاح مشکل جدید تعدیل ناسازگاری بکار روند را به سختی می توان در 5 گونه طبقه بندی کرد.
اولی رویکرد فرایند گروهی است (مانند طوفان مغذی الکترونیکی [10] تکنیک گروه اسمی [11,12] که بر تولید ایده های خلاق از طریق تفکر گروهی تاکید دارد .این رویکرد رای مشکل ها قابل استفاده نیست . و باید این موضوع را نیز مورد توجه قرار داد که این رویکرد از این موضوعات کلیدی که هر تصمیم گیرنده چه زمانی و چگونه باید تحت آموزش قرارگیرد. چشم پوشی می کند نوع دوم، تجزیه مساله است (مانند تحلیل سیستم [13] نمودار نفوذ [1A] ، ترسیم شناختی [15,16] که فاز تصمیم گیری اولیه حل مساله را تسهیل می سازد. آن نیز اینجا نامناسب است از آنجایی که راهی قوای خلق مجموعه آلترناتیوهای همسان بین تصمیم گیرندگان وجود ندارد.
نوع سوم رویکرد مدل های چندگانه است ماند دفاع شیطان [11] (Devil's advocacy) ، تحقیق مناظره ای [17] آزمون مفروضات استراتژیک [18] که مدل های متفاوت را در تلاش برای دستیابی به سازگاری گروهی مقایسه می کند این تعدیل ناسازگاری اینجا مفید واقع نمی شد زیرا امکان دارد مدل مرجعی برای انتخاب وجود نداشته باشد [17] حتی اگر چنین مدلی وجد نداشته باشد، باعث کاهش خلاقیت تفکر گروهی می شود.
طبقه چهارم بحث و مناظره است (مانند اثبات ساختار یافته [18] که می تواند سیستم مساله را بسیار قابل هضم تر بسازد این رویکرد هم در مورد ما کمتر قابل استفاده است. به همان دلیل که در مور رویکرد تجزیه ذکر شد.
آخرین رویکرد یادگیری ماشینی است که ماتریس تصمیم چند شاخصه را با ارزیابی های ناقص به جدول تصمیم تبدیل مرکز و قوانین تصمیم گیری Rough set theory را به کار می گیرد . این تکنیک نیز برای تصمیم گیری گروهی مناسب نیست [19,20] زیرا برای یک تصمیم گیرنده طراحی شده است.
در مقاله جاری ما یک رویکرد جایگزین را برای مساله جدید تعدیل ناسازگاری مان پیشنهاد می دهیم که این رویکرد 2 نوع تکنیک یادگیری را همگرا می‌کند.
این رویکرد ابتدا یادگیری دانش گروهی را برای تعیین مقادیر خصوصیت آن آلترناتیوهایی که جدیداً یادگرفته شده اند بکار میگیرد در حالی که نیاز سازگاری گروهی را برآورده می سازد.
در بخش 2، آزمون ورودی MBA چین به عنوان نمونه ای از مساله تعدیل ناسازگاری جدید خلاصه می شود.
بخش 3، رویکرد پیشنهادی ما را برای تعدیل ناسازگاری شرح می دهد. کاربرد این رویکرد برای مصاحبه استخدامی MBA در بخش 4 گزارش می شود و بخش 5 نتیجه مقاله است.
2- تصمیمات گروهی درآزمون ورودی MBA چین (MBAEE)
به عنوان کاربدی مهم از فرایند تعدیل ناسازگاری پیشنهادی ما، این بخش به طور خلاصه اصول اساسی MBAEE چین را معرفی می کند و ناسازگاری‌های ممکن را در فرایند تحلیل می کند.
1-2- توصیف MBAEE چین.
همراه با رشد اقتصادی باثبات چین، آموزش های حرفه ای مانند MBA و مدیریت اداره عمومی (MPA) در سالهای اخیر به سرعت توسعه یافته‌اند. چین آموزش MPA را در 1991 آغاز کرد، تا 2002 ، 47000 دانشجوی MBA از 65 دانشگاه در چین فارغ‌التحصیل شده ا ند، در سال 2003 ، 36210 متقاضی گذراندن آزمون ورودی MBA بودند و 8898 دانشجو بالاخره به عنوان کاندیداهای دوره MBA پذیرفته شدند. [21]
در طول فرایند توسعه آموزشی، MBAEE چین از یک آزمون نوشتاری به یک توالی 9 مرحله ای که بیش‌تر طبیعت GDM دارد تغییر یافته است.
مطابق با انجمن مشاوره آموزشی MBA ملی چین [22] ، 9 مرحله آزمون ورودی شامل مراحل زیر هستند.
قدم اول: گیرنده شرایط متقاضی: در این قدم بررسی می شود که آیا متقاضی شرایط یا نیازمندی های اصلی را در زمینه آموزش، حرفه و ... دارد یا نه؟
قدم دوم: آزمون کتبی
قدم سوم: مرور پیش زمینه متقاضی: این قدم پیش زمینه و وضعیت شخصی متقاضی را بررسی می کند.
قدم چهارم: صلاحیت مصاحبه: این قدم نتایج قدم های 2 و 3 را با هم ترکیب می‌کند و مشخص می کند چه کسانی باید در مصاحبه شرکت کند.
قدم پنجم: مصاحبه پذیرش: متخصصانی از دانشگاه‌ها و مراکز تجاری تصمیم می گیرند که کدام متقاضی واجد شرایط کاندید شدن برای دوره MBA هست.
قدم ششم: شرایط امکان انتقال: بعضی متقاضیان که مرحله 4 را گذرانده‌اند اما موفق به گذر از مرحله 5 نشده اند می توانند امکان پذیرفته شدن از سوی دانشگاه‌های دیگر را بیابند. این امکان انتقال نیز توسط انجمن بررسی می شود.
قدم هفتم: معاینه سلامتی
قدم هشتم: مرور آرشیوهای شخصی متقاضی: این گام تجارت کاری و دستاوردهای متقاضی را در مدیریت کسب و کار بررسی می کند.
قدم نهم: پذیرش نهایی: متقاضیانی که قدم های 8-1 را گذرانده‌اند از سوی انجمن پذیرفته می‌شوند.
این قدم ها می تواند به سادگی موردنظر قرار گیرد اما قدم دوم در فرایند بالا، شامل GDM می شود و همه این قوم ها درگیر بازی‌های حذف هستند.
2-2- ناسازگاری محتمل در MBAEE چین
مصاحبه پذیرش (قدم پنجم) تقریباً همیشه با چالش‌های مسأله جدید تعدیل ناسازگاری که در بخش قبل شرح داده شده است روبرو می شود و این موضوع یک مشکل GDM نوعی در فرایند MBAEE به شمار می آید.
متخصصان دانشگاه ها و مراکز تجاری، متقاضیان را (عناصر مجموعه آتوناتیوهای مقدماتی) بنابر مهارت های ارتباطی شان، پاسخ گویی، تفکر منطقی، توانایی خوب کار کردن با دیگران و پتانسیل موفقیت در برنامه ارزیابی می کنند با توجه به محدودیت های فیزیکی تسهیلات آموزشی (مانند تعداد کلاس های درس و اعضای هیئت علمی) هر تصمیم گیرنده (متخصص) در گروه باید صرفاً یک زیر مجموعه از متقاضیان را ارزیابی و انتخاب کند.
در طی زمان مصاحبه پذیرش (min 15-10) ، متخصصان زمان کافی برای دستیابی به همه اطلاعات ضروری از همه مشخصات تمام متقاضیان ندارند. علاوه بر آن، پیش زمینه های متفاوت متخصصان امکان دارد در ترجیح اولویت‌های مشخصات منتخب مداخله کند. [23]. بنابراین تصمیم گیرندگان مختلف امکان دارد به نتایج متفاوت برسند. بنابراین، GDM بر مبنای چنین نتایجی ممکن است بعضی از متقاضیان MBA را از پذیرش نهایی محروم کند و اینکه از چه نوع رویکرد تجمعی اولویت گروهی استفاده شود تأثیری ندارد.
مثلاً، 4 متخصص را در نظر می گیریم که یک گروه تصمیم گیری را برای مصاحبه پذیرش MBA تشکیل می دهند. . آنها 6 متقاضی را بر مبنای 3 خصوصیت بررسی می کنند. توانایی ارتباطات ، تفکر منطقی ، و پتانسیل کارای موفق در برنامه . نتایج تصمیم گیری فرضی در جدول 4-1 آلیست شده است. جدول 4-1 نشان می دهد که نتایج برای متقاضی ممکن است ناسازگار باشد.
این یک مسأله ناسازگاری است که در این ادبیات به طور گسترده بررسی شده است. ارزیابی متقاضی از سوی با ارزیابی آن از سوی ناسازگار است. به این دلیل که باور دارد که متقاضی شایسته نیست و او را از ارزیابی اش حذف می کند. این مسأله ناسازگاری جدید است که در این مقاله مورد توجه قرار گرفته است.
با این تفاصیل، ما هیچ رویکرد موجودی را نیافته ایم که بتواند مستقیماً مسأله تعدیل ناسازگاری جدید ما را حل کند.
اگر ما از این ناسازگاری چشم پوشی کنیم و مستقیماً اولویت های گروه را همگرا کنیم. بعضی متقاضیان عالی ممکن است بدون توجه به رویکرد تجمعی اولویت گروهی حذف شوند. برای مثال، اگر ما از تئوری سودمندی گروهی (group utility) استفاده کنیم، تصمیم گروه بر صرفاً ارزیابی و انعکاس می یابد. بنابراین یافتن قانون مناسب برای اطمینان از انتخاب توسط گروه دشوار است.
اگر ما تجمیع اولویت گروه را بکار گیریم با استفاده از فرایند تحلیل سلسله مراتبی (AHP) ، ممکن است نتیجه هر طبقه را به دلیل تعداد سطرهای متفاوت ماتریس های متفاوتی که از سوی تصمیم گیرندگان مختلف داده می‌شوند به دست نیاوریم. هیچ قانون بوردا (Borda’s Rule) نمی تواند برای این مسأله استفاده شود به دلیل اینکه رأی‌هایی که همه تصمیم گیرندگان می دهند باید برای دستیابی به تصمیم گروهی بکار گرفته شود.
زمانی که متقاضیان حداقل 2 رأی دارند، اگر یکی از بین 6 متقاضی الزاماً حذف شوند، صرفاً یک شانس خواهد بود.
بنابراین ما رویکردی تجدید نظر شده را برای رویارویی موثر با این مسأله تعدیل ناسازگاری جدید نیاز خواهیم داشت.
3- رویکردی جدید به تعدیل ناسازگاری
بر مبنای Rough set Theory ، ما اکنون رویکرد جدیدی را برای مسأله تعدیل ناسازگاری که در بالا ذکر شد پیشنهاد می کنیم. این رویکرد، 2 نوع تکنیک یادگیری را همگرا می کند. در بکارگیری یادگیری ماشینی، ابتدا الگوریتم خصوصیت را شرح می دهیم.
1-3- الگوریتم گسسته خصوصیت
Rough set Theory ابتدا از سوی [26 و 25] Pawlak مطرح شد و در استدلال و اکتساب دانش برای سیستم های خبره بکار گرفته شده است. [27]. به این دلیل که داده ها در یک ماتریس تصمیم گیری چند معیاره ممکن است پیوسته باشند، باید هر خصوصیت پیوسته، قبل از بکارگیری این تئوری، گسسته شود.
یک ماتریس تصمیم گیری چند معیاره برای در جدول 5 نشان داده شده است.
در جدول 5 ، یک مجموعه آلترناتیو است که از سوی در ماتریس تصمیم گیری اش ارزیابی می شود و به صورت زیر تعریف می شود.

یک خصوصیت مسأله تصمیم گیری است، وزن اهمیت متناظر برای ، است و مقدار سودمندی آلترناتیو تحت خصوصیت است که توسط ارزیابی می شود و به دلیل ناسازگاری بین تصمیمات/ انتخاب های تصمیم گیرندگان مختلف امکان دارد که اگر فرایند گسسته کردن خصوصیت، بخش‌بندی دامنه مقادیر پیوسته آن به فواصل فرعی مناسب است. رویکردهای متعددی برای چنین گسسته سازی وجود دارند مانند رویکردی که جداسازی را با فواصل برابر انجام می دهد [31] ، تکرار یکسان در هر فاصله [32] ، انتروپی کوچکترین طبقه [33] (minimal-class-entropy) و تحلیل دسته ای [A3] . این رویه ها با درجه ای از وابستگی هدایت می شوند. [29]. البته این مورد صرفاً سطح ناسازگاری خصوصیات تصمیم را از میان همه خصوصیات محیطی بازتاب می دهد. [29] و به ویژه آن که نقصان اطلاعات اصلی را در فرایند گسسته سازی بررسی نمی کند.
بنابراین به مقیاس عملکرد جدیدی برای هدایت گسسته کردن دامنه مقادیر خصوصیت نیاز داریم.
در تصمیم گیری چند معیاره، این موضوع که وزن هدف، ارزیابی سودمندی خصوصیت آلتوناتیوها را بازتاب می دهد به خوبی درک شده است [25]. در Rough set Theory [25] ، اهمیت خصوصیات محیطی بر مبنای گسسته‌سازی (که به عنوان علامت گذاری شده است.) باید با وزن خصوصیت سازگار باشد. بنابراین با مقیاس عملکرد گسسته‌سازی خصوصیت را برای به صورت زیر تعریف می کنیم:
(2)

فرمت این مقاله به صورت Word و با قابلیت ویرایش میباشد

تعداد صفحات این مقاله    26صفحه

پس از پرداخت ، میتوانید مقاله را به صورت انلاین دانلود کنید

فرمت فلش هایی که به هیچ طریق فرمت نمیشوند

اختصاصی از یاری فایل فرمت فلش هایی که به هیچ طریق فرمت نمیشوند دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

شاید برای شما هم پیش امده باشد که نتوانسته باشید فلش خودتان را فرمت کنید این موضوع به علت نوعی ویروس ایجاد میشود که متاسفانه در اکثر موارد نرم افزار های موجود قادر به فرمت فلش نیستند.

اگر شما هم دچار چنین مشکلی شدید این نرم افزار به عنوان اخرین راه حل به شما معرفی میشود.

در ضمن اگر با این نرم افزار هم نتوانستید فلش خودتان را فرمت کنید دیگر وقت خودتان را حدر ندهید و به فکر یک فلش جدید باشید.

این نرم افزار اخرین راه حل شما است.

موفق باشید

عنوان مقاله : عیب یابی موتور از طریق رنگ دود اگزوز

اختصاصی از یاری فایل عنوان مقاله : عیب یابی موتور از طریق رنگ دود اگزوز دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

عنوان مقاله :  عیب یابی موتور از طریق رنگ دود اگزوز

قالب بندی:   word

شرح مختصر : بطور کلی خط دودهای اگزوز را نباید دست کم گرفت. 1- بدون دود: موتور سالم دود نمیکند و وقتی انگشت به لوله اگزوز میزنیم انگشت نباید چرب و سیاه شود. 2- دود سفید: موقتی: در زمستانهای سرد وقتی موتور خاموش است به علت اینکه هوای بیرون سرد است و داخل موتور گرم در نتیجه هوای داخل موتور بصورت قطرات آب در می آید که بعد از روشن کردن موتور در صبح زود دود سفید رنگی از اگزوز خارج میشود که نتیجه آب سوزی است و چون این حالت موقتیست اشکالی ندارد وپس از گرم شدن موتور قطع میشود. دائمی : اگر دود سفید دآمی باشد دلیل آن سوختن واشر سر سیلندر یا ترک خوردگی سیلندر میباشد و باعث مخلوط شدن آب و روغن میشود. 3- دود سیاه:

الف  کثیف بودن بیش از حد فیلتر هوا

ب  زیاد بودن نسبت سوخت به هوا ( عطسه اگزوز ) و کم بودن هوا نسبت به سوخت ( عطسه کاربراتور )

ج ریتارد بودن بیش از حد موتور

د خام سوختن بنزین در موتور

4- دود آبی ؛ روغن سوزی:

الف) موقتی فقط در سوپاپ گاز:روغن سوزی از خلاصی بیش از حد گیت سوپاپ میباشد که در این حالت معمولا روغن کم نمیکند و در موقع پر گاز دود قطع میشود.

ب) دائمی : اگر موقع کم گاز و پر گاز بطور دام دود میکند روغن سوزی از رینگ و پیستون یا سیلندر است.

فهرست :

 سیلندر

ساختمان سرسیلندر

قطعات سرسیلندر

اتاقک احتراق

فیلرگیری

علائم فیلر شل

سوپاپ ترسیده

فیلر سوپاپ دود

لاتون

بغل یاتاقان

ضد یخ

موتورهای چهارزمانه

موتورهای سیکل چهارزمانه

سنسورهای سرعت چرخ

سیستم الکترونیکی ترمز ABS

اصطکاک جنبشی

اصطکاک لغزشی

سیستم روغنکاری قطعات

طرز کار اویل پمپ

تقسیمات کانال روغن

 روغنسوزی چیست؟

چگونگی تعویض شمع 206

وایر های سرخود

ساختمان میل لنگ

سیکل موتور دوزمانه دیزل

ساختمان واترپمپ

طریقه امتحان ضدیخ