برنامه کاربردی فروشگاه پوشاک-با زبان سی شارپ و پایگاه داده Sql Express
این برنامه شامل 6 فرم برای ثبت انواع پوشاک-ثبت مشتری-شبت انواع سفارشات-ثبت انبار و حسابداری فروشگاه است.
در این برنامه برای هر فرم خاصیت جستجو در نظر گرفته شده است که کاربر بتواند به راحتی محصول یا کلمه مورد نظر را جستجو کند.
پروژه پایگاه داده کتابخــــــــانه 1 در SQL Server 2008 کد نویسی شده است ابتدا جدول های مورد نیاز هر پایگاه داده طبق استاندارد و نیاز سنجی طراحی شده و سپس کد نویسی شده است.دستورات این پایگاه داده بصورت فایل Text و SQL و طبق لیست زیر قابل دانلود میباشد.
1.attach
2.backup database
3.Codes
4.create database
5.create table
6.create trigger
7.create view
8.delete
9.insert
10.procedure
11.select
12.update
این پروژه برای درس پایگاه داده و آزمایشگاه پایگاه داده ها طراحی شده است و مناسب دانشجویان دوره کاردانی و کارشناسی رشته کامپیوتر و IT میباشد.
پروژه پایگاه داده دانشــــــــگاه در SQL Server 2008 کد نویسی شده است ابتدا جدول های مورد نیاز هر پایگاه داده طبق استاندارد و نیاز سنجی طراحی شده و سپس کد نویسی شده است.دستورات این پایگاه داده بصورت فایل Text و SQL و طبق لیست زیر قابل دانلود میباشد.
1.backup and restore
2.database
3.delete
4.ER
5.insert
6.Procedure
6.select
7.Table
8.trigger
9.Update
10.view
این پروژه برای درس پایگاه داده و آزمایشگاه پایگاه داده ها طراحی شده است و مناسب دانشجویان دوره کاردانی و کارشناسی رشته کامپیوتر و IT میباشد.
ه بازاریابی، بازارابصنعت بانکداری در سرتاسر جهان تحت تغییرات شدید و چشمگیری می باشد و با رواج و گسترش بانکداری الکترونیک ثبت اطلاعات
تراکنشی راحتتر گردیده است و دادهها به طور قابل ملاحضهای در حال رشد می باشندبا . تحلیل اطلاعات پایگاه داده CRM بانک ها
می توانند در تشخیص بهتر مشتریان و همچنین تخصیص بهینه منابع به مشتریان سودآورترش بهتر عمل نمایند. تکنیک های داده
کاوی، ابزارهای شناخته شده برای تجزیه و تحلیل داده های مشتریان می باشند. با کند و کاو دادههای مربوط به مشتریان، به رکوردهای
اطلاعاتی مشتریان ساختار داده می شود، جریان تشخیص مشتریان با اهمیت به صورت خودکار صورت می گیرد، باعث تغییر در شیوه
تشخیص مشتریان خاص و باارزش از لیست کلیه مشتریان و در نهایت کشف مشتریان وفادار خواهد شد. در این تحقیق چارچوبی جامع
جهت دسته بندی تکنیک ها ی داده کاوی در مدیریت ارتباط با مشتری ارائه می گردد و سپس به بررسی کاربردهای تکنیک های داده
کاوی در صنعت بانکداری از جمل
gb(0,0,0);font-style:normal;font-variaتکنیک قوانین وابستگی یکی از رایج ترین تکنیک های علم داده کاوی است که طی سالیان اخیر، کاربرد آن در حوزه های
مختلف علمی، بسیار مورد توجه قرار گرفته است. قوانین وابستگی، الگو های پنهان میان اقلام موجود در پایگاه داده های بزرگ را
شناسایی می کند. با وجود اینکه الگوریتم های زیادی جهت شناسایی قوانین وابستگی توسط محققان ارائه گردیده است اما
همچنان یک مشکل اساسی وجود داشته، و آن فقدان چارچوبی مناسب جهت استفاده مستمر و مداوم از این الگوریتم ها در طول
زمان است. در این مقاله جهت رفع مشکل مذکور، چارچوبی جهت استفاده مستمر از الگوریتم های قوانین وابستگی مطرح شده
است. در این مدل، در هر زمان، ابتدا پایگاه داده با افزایش تراکنش های جدیدتر و حذف تراکنش های قدیمی تر به روز شده و
سپس به تراکنش ها بر اساس میزان نزدیکی به زمان فعلی، وزن اختصاص می یابد. این کار به استفاده کنندگان از الگوریتم های
قوانین وابستگی کمک می کند تا همواره در هر زمان، قوانینی معتبرتر و مناسب تر بدست آورند. در راستای این امر، یک الگوریتم
شناسایی قوانین وابستگی از داده های کمی وزندار را توسعه داده و آن را در چارچوب یک مدل مستمر ارائه کرده ایم. در پایان،
مثالی جهت شرح چگونگی استفاده از این مدل برای شناسایی قوانین وابستگی از مقادیر کمی وزندار ارائه شده است