در این بخش شیت نقشه آتوکد 1:2000 محدوده تقاطع مدرس-صدر در تهران برای دانلود قرار داده شده است. تصویر پیشنمایش مربوط به همین محصول می‌باشد. در ذیل فایل ایندکس موقعیت دقیق این نقشه آمده است. در صورت تمایل می‌توانید این محصول را از فروشگاه خریداری و دانلود فرمایید.
محصول دانلودی: پاورپوینت راهسازی
تعداد اسلاید: 35
قابل ویرایش: می باشد
کیفیت محصول: ******
خلاصه مقاله:
امروز معضل ترافیک در بسیاری از شهرهای بزرگ دنیا، بخش عمده ای از وقت و سرمایه شهروندان را مصروف خود می سازد. بهره مندی از روشهای کم هزینه و زودبازده سبب می شود شبکه معابر شهری تا زمان تکمیل طرحهای پرهزینه و زیربنایی از مزایای طرح های کوچکتر در زمان کوتاهتری برخوردار شود میدان های جدید نمونه ای از تقاطعهای گردشی هستند که در چند دهه اخیر در بسیاری از موارد به عنوان طرح های زودبازده جایگزین تقاطعات چراغ دار می گردند دراین مقاله از تقاطعات استاد معین – دامپزشکی و پاسداران – لواسانی به عنوان مطالعه مورد استفاده شده است و با اجرای سناریوی پیشنهادی تبدیل تقاطع به میدان متناظر از لحاظ طرح هندسی، کلیه شاخص های ترافیکی نسبت به وضعیت موجود ارزیابی شده است از جمله نتایج مهم این تحقیق مقایسه تاخیر زمان سفر سطح سرویس وسایل نقلیه در میدان وتقاطع است از نتایج مهم دیگر این تحقیق این است که میدان در مقایسه با تقاطع در فضای یکسان در حجم های کم تا متوسط کارایی قابل توجه تری دارد
میدان ، تقاطع چراغدار ، تاخیر ، سطح سرویس
خلاصه مقاله:
ایمنى ترافیک از مباحث مهم در حمل و نقل و از اولویت هاى مهم سازمان هاى دخیل در این حوزه است. تقاطع ها به دلیل شرایط هندسى، محیطى و ساختارى نقاطى کلیدی در حادثه خیزی مسیرها هستند. این تحقیق به بررسى روش هاى مکان-مبناى مورد استفاده جهت تحلیل تصادفات جاده اى در تقاطع ها مى پردازد. در این حوزه، GIS به دلیل توانایی انجام آنالیزهاى سودمند مکانى نقش اى را ایفا مى کند. تصمیم گیری صحیح با هدف سرمایه گذارى در امور زیر بنایى به مجموعه بزرگى از داده ها به ویژه داده هاى مکانى نیاز دارد و از آنجا که حجم این داده ها با گذشت زمان به سرعت افزایش مى یا بد، تحلیل و استخراج اطلاعات مفید از آن ها بدون استفاده از ابزار هاى پیشرفته تحلیل داده ها مشکل می باشد. داده کاوى مکانى تکنیکى نوظهور در تجزیه و تحلیل داده هاى مکانى و مکان - محور می باشد که به دلیل افزایش قابلیت جمع آورى و ذخیره سازى این نوع داده مورد توجه قرار گرفته است. در این مقاله دو تکنیک رایج در داده کاوى مکانى به نام هاى درخت تصمیم و شبکه عصبى مصنوعى در تحلیل تصادفات جاده اى در تقاطع ها مورد بررسى و مطالعه قرار مى گیرد. نتایج این پژوهش نشان مى دهد که گر چه شبکه هاى عصبى سابقأ کاربرد بیشترى در تحلیل هاى تصادفات جاده اى دارند، اما عملکرد درخت تصمیم به مشدهدات میدانى نزدیک تر می باشد