پاورپوینت در مورد مرتب سازی مقایسه ای مرتب سازی خطی

اختصاصی از یاری فایل پاورپوینت در مورد مرتب سازی مقایسه ای مرتب سازی خطی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرمت فایل :powerpoint (لینک دانلود پایین صفحه) تعداد صفحات 33 صفحه

• تاکنون چندین الگوریتم مرتب سازی را بررسی کرده ایم. در همه این الگوریتمها، اعضای آرایه با هم مقایسه می شوند. این نوع الگوریتم ها را مقایسه ای می گوییم.
• بهترین زمان اجرای الگوریتمهای بررسی شده در بدترین حالت، n log n بوده است.
  • Quicksort, Mergesort, Heapsort
• آیا می توان الگوریتمی با زمان کمتر از n log n ارائه داد؟
• آیا روش دیگری غیر از انواع مختلف الگوریتم های مقایسه ای؛ برای مرتب سازی وجود دارد ؟

Radix Sort مرتب سازی ریشه ای

• Herman Hollerith در سال 1890 ، پیشنهاد کرد.
  • این الگوریتم، در محاسبات آماری سال 1890 آمریکا بصورت مکانیکی و الکتریکی پیاده سازی و استفاده شد
  • نتایج سرشماری دوره قبل  10 سال طول کشیده بود. با استفاده از این ماشین، گزارشهای آماری اولیه ظرف 6 هفته! منتشر شد
• اعداد را رقم به رقم و بصورت پایدار مرتب می کند
• الگوریتم اولیه از پر ارزشترین رقم شروع می کند
• الگوریتم بهبود یافته از پایین ترین ارزش شروع می کند

دانلود سورس کد حل بازی مار به وسیله سنسور بویایی با استفاده از الگوریتم های اکتشافی برای آموزش شبکه عصبی به زبان سی شارپ

اختصاصی از یاری فایل دانلود سورس کد حل بازی مار به وسیله سنسور بویایی با استفاده از الگوریتم های اکتشافی برای آموزش شبکه عصبی به زبان سی شارپ دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود کد برنامه نویسی بازی اسنیک به صورت هوشمند با شبکه عصبی و رابط گرافیکی با WPF

موضوع پروژه: سورس کد برنامه هوشمند خوردن کرم با شبکه عصبی و الگوریتم اکتشافی و زبان برنامه نویسی سی شارپ، مارها با کمک سنسوری که بر روی سر آن ها نصب شده بوی غذا را استشمام کرده و به آن ها می رسند و غذا ها را می بلعند با استفاده از آموزش شبکه عصبی با الگوریتم های اکتشافی

 مسیر یابی داخل شهری و بین شهری.

زبان برنامه نویسی: سی شارپ CSharp (C#)

محیط برنامه نویسی: ویژوال استودیو  ( Visual Studio ) ویژال استودیو 2012

توضیحات از ویکی پدیا با مترجم گوگل:

بازی خاطره انگیز اسنیک(مار) یکی از ساده ترین، بهترین و خاطره انگیزترین بازی‎های قرن اخیر است. کد ژنتیکی یک ارگانیسم، در انسان و دیگر موجودات بالاتر می کند نه به طور کامل حساب کاربری برای تفاوت های فیزیکی مانند اثر انگشت، خون مویرگ ها و دیگر ساختار پیچیده ای از مغز، حتی در دوقلوها، که می تواند برای به اصطلاح "فنوتیپ رقم 'را به خود اختصاص تفاوت. اما در این شبیه سازی کوچک تکامل خودکار از رفتار رانده شده توسط انتخاب افراد از تناسب اندام خاص، ما ژن به نظر حاوی اطلاعات کامل رفتاری، به طور خاص، وزن نورونها در شبکه های عصبی مصنوعی متصل به سنسور از مار. این اطلاعات می تواند به پایین به فرزندان انتقال و یا می تواند با تغییرات تصادفی در وزن جهش یافته است.
توجه به این مقدمه، اکنون ما یک مار با شبکه های عصبی خود را ایجاد، با استفاده از یک کتابخانه NeuralNetworks در مورد که در مقاله قبلی من در مورد یک آشکارساز شخصیت، که می تواند تنها در 4 جهت حرکت مورد بحث قرار گرفته، بوی مواد غذایی با سنسور بر روی سر خود را، هیچ ایده چگونه برای پیدا کردن غذا، به دلیل وزن عصبی در ابتدا به صورت تصادفی، اما به آرامی به عنوان ما آن را در فرایند انتخاب می آموزد برای پیدا کردن غذا به خودی خود. در اینجا، من از ایجاد چنین یک شبیه سازی بحث می کنیم.

مار دارای یک سنسور مواد غذایی، با چهار متغیر دو، جلو، عقب، چپ و راست، که می گوید شبکه عصبی محل غذا، آن را شبیه به بوی جهت مواد غذایی را از طریق سنسور بر روی سر خود است.

نمونه تصاویر خروجی:

آنچه تحویل داده می شود:

1. کد برنامه قابل اجرا در ویژال استودیو 2012 به بعد  - خروجی طبق تصویر نمونه آورده شده (این برنامه درVisual Studio 2012 تست شده و 100 درصد به صورت تضمینی قابل اجرا می باشد)

1. فایل اجرایی برنامه

در صورتی که بخواهید می توانیم با قیمتی مناسب داکیومنت توضیحات این پروژه را تهیه کرده و تقدیم نماییم.

مناسب برای دانشجویان کارشناسی (لیسانس) و کاردانی و کارشناسی ارشد

 می توان به عنوان پروژه دروس کارشناسی یا کاردانی یا کارشناسی ارشد، دروسی مانند هوش مصنوعی، داده کاوی ، شبکه های عصبی مصنوعی ، شبکه عصبی ، شبکه پیشرفته ، الگوریتم پیشرفته

 پس از خرید از درگاه امن بانکی، لینک دانلود در اختیار شما قرار میگیرد و همچنین به آدرس ایمیل شما فرستاده می شود. تماس با ما برای راهنمایی، درخواست مقالات و پایان نامه ها و یا ترجمه و یا انجام پروژه های برنامه نویسی و حل تمرینات با آدرس ایمیل:

[e-mail]

یا شناسه تلگرام (آی دی تلگرام ما): @ebarkat

توجه: اگر کارت بانکی شما رمز دوم ندارد و یا در خرید الکترونیکی به مشکل برخورد کردید و یا به هر دلیلی تمایل به پرداخت الکترونیکی ندارید با ما تماس بگیرید تا راههای دیگری برای پرداخت به شما پیشنهاد کنیم.

توجه توجه توجه: هرگونه کپی برداری و فروش فایل های فروشگاه برکت الکترونیک (به آدرس ebarkat.ir یا codes.sellfile.ir) در فروشگاه های دیگر شرعاً حرام است، تمامی فایل ها و پروژه های موجود در فروشگاه، توسط ما اجرا و پیاده سازی و یا از منابع معتبر زبان اصلی جمع آوری شده اند و دارای حق کپی رایت اسلامی می باشند.

از پایین همین صفحه (بخش پرداخت و دانلود) می توانید این پروژه را خریداری و دانلود نمایید.

کد محصول 30229

دانلود پاورپوینت درس طراحی الگوریتم ها

اختصاصی از یاری فایل دانلود پاورپوینت درس طراحی الگوریتم ها دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دسته بندی : پاورپوینت 

نوع فایل:  ppt _ pptx ( قابلیت ویرایش )

---

 قسمتی از محتوی متن پاورپوینت : 

تعداد اسلاید : 249 صفحه

درس طراحی الگوریتم ها(با شبه کد های c ++) فصل اول: کارایی ، تحلیل و مرتبه الگوریتم ها این کتاب در باره تکنیک های مربوط به حل مسائل است.
تکنیک ، روش مورد استفاده در حل مسائل است.
مسئله ، پرسشی است که به دنبال پاسخ آن هستیم.
بکار بردن تکنیک منجر به روشی گام به گام (الگوریتم ) در حل یک مسئله می شود.
منظورازسریع بودن یک الگوریتم، یعنی تحلیل آن از لحاظ زمان و حافظه.
نوشتن الگوریتم به زبان فارسی دو ایراد دارد: 1- نوشتن الگوریتم های پیچیده به این شیوه دشوار است.
2- مشخص نیست از توصیف فارسی الگوریتم چگونه می توان یک برنامه کامپیوتری ایجاد کرد.
الگوریتم 1-1: جست و جوی ترتیبی Void seqsearch ( int n const keytype S[ ] keytype x, index& location) { location = 1; while (location <= n && S[location] ! = x) location++; if (location > n ) location = 0 ; الگوریتم 2-1:محاسبه مجموع عناصر آرایه number sum (int n , const number s[ ]) { index i; number result; result = 0; for (i = 1; i <= n; i++) result = result + s[i]; return result; } الگوریتم 3-1:مرتب سازی تعویضی مسئله: n کلید را به ترتیب غیر نزولی مرتب سازی کنید.
void exchangesort (int n , keytype S[ ]) { index i,j; for (i = 1 ; i<= n -1; i++) for (j = i +1; j <= n ; j++) if ( S[j] < S[i]) exchange S[i] and S[j]; } الگوریتم 4-1:ضرب ماتریس ها void matrixmult (int n const number A [ ] [ ], const number B [ ] [ ], number C [ ] [ ], { index i , j, k; for ( i = 1; I <= n ; i++) for (i = 1; j <= n ; j++)} C [i] [j] = 0; for (k = 1 ; k <= n ; k++) C [i][j] = C[i] [j] + A [i][k] * B [k][j] }} 2- 1اهمیت ساخت الگوریتم های کارآمد جست و جوی دودویی معمولا بسیار سریع تر ازجست و جوی ترتیبی است.
تعداد مقایسه های انجام شده توسط جست و جوی دودویی برابر با lg n + 1 است .
الگوریتم 1-1: جست و جوی ترتیبی Void seqsearch ( int n

  متن بالا فقط قسمتی از محتوی متن پاورپوینت میباشد،شما بعد از پرداخت آنلاین ، فایل را فورا دانلود نمایید 

---

  لطفا به نکات زیر در هنگام خرید دانلود پاورپوینت:  توجه فرمایید.

• در این مطلب، متن اسلاید های اولیه قرار داده شده است.
• به علت اینکه امکان درج تصاویر استفاده شده در پاورپوینت وجود ندارد،در صورتی که مایل به دریافت  تصاویری از ان قبل از خرید هستید، می توانید با پشتیبانی تماس حاصل فرمایید
• پس از پرداخت هزینه ،ارسال آنی پاورپوینت خرید شده ، به ادرس ایمیل شما و لینک دانلود فایل برای شما نمایش داده خواهد شد
• در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون بالا ،دلیل آن کپی کردن این مطالب از داخل اسلاید ها میباشد ودر فایل اصلی این پاورپوینت،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
• در صورتی که اسلاید ها داری جدول و یا عکس باشند در متون پاورپوینت قرار نخواهند گرفت.
  

---

دانلود فایل   پرداخت آنلاین 

پاورپوینت بهینه سازی الگوریتم های اجتماع مورچگان. ppt

اختصاصی از یاری فایل پاورپوینت بهینه سازی الگوریتم های اجتماع مورچگان. ppt دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

نوع فایل: power point

قابل ویرایش 30 اسلاید

قسمتی از اسلایدها:

یکی از مسائلی که به وسیله ی زیست شنا سان مورد مطالعه قرار گرفته است درک این موضوع است که چگونه موجودات تقریبا کور مانند مورچه ها کوتاه ترین مسیر را از لانه ی خود تا منبع غذا و بر عکس پیدا می کنند.آنها پی بردند که یک رسانه برای ابلاغ اطلاعات بین تک تک مورچه ها مورد استفاده قرار می گیرد و برای تصمیم گیری درمورد اینکه کدام مسیر را انتخاب کنند به کار می رود که آن رسانه بو(اثر) ماده ای به نام فرومون.

 الگوریتمهای لانه ی مورچه از جمله روشهای مکاشفه ای هستند که برای حل مسایل بهینه سازی سخت پیشنهاد شده اند.

 این الگوریتم ها در آغاز از رفتارهای اجتماعی پشت سرهم قرار گرفتن و تعقیب کردن الهام گرفته شد، که در جامعه ی مورچگان مشاهده گردید. یک اجتماع از عامل های ساده (مورچه ها) به طور غیر مستقیم از طریق تغییرات پویای (دینامیکی) محیط ارتباط برقرار می  کنند (رد پاهایی از فرومون) و بنابراین بر اساس تجربه ی اجتماعی آنها، یک راه حل برای یک مسئله ارائه می دهند.

در این مطالعه مدل کاوش مورچه ها Meta-Heurestic انتخاب شده است و درابتدا به مطالعه الگوریتمهای ساده سپس سیستم AS (ant system) و سیستمACS (ant colony system) و MMAS(max-min ant system) شرح داده می شود.

فهرست مطالب و اسلایدها:

مقدمه

رفتار طبیعی مورچه

مسیرها و غذایابی

الگوریتم اولیه

بهینه سازی کلونی مورچه ساده

Ant system

در AS تغییرات نود I  به j بصورت

برای تشخیص سیکل

تفاوت ACS  با AS

الگوریتم MAX-MIN

تشریح بازی

دانلود پاورپوینت الگوریتم کلونی زنبور عسل

اختصاصی از یاری فایل دانلود پاورپوینت الگوریتم کلونی زنبور عسل دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فهرست:

فصل نخست  هوش مصنوعی

فصل دوم      هوش دسته جمعی

فصل سوم     الگوریتم کولونی زنبور عسل

نتیجه گیری

---------------------

هوش مصنوعی:

تعریف

کاربرد ها

تعریف   هوش مصنوعی:

هوش مصنوعی علم و مهندسی ایجاد ماشینهایی با هوش با به کارگیری از کامپیوتر و الگوگیری از درک هوش انسانی و یا حیوانی و نهایتاً دستیابی به مکانیزم هوش مصنوعی در سطح هوش انسانی می‌باشد.

کاربردهای هوش مصنوعی:

علوم رایانه

روان‌شناسی

 فلسفه

عصب شناسی

علوم ادراکی

تئوری کنترل

احتمالات

بهینه سازی و منطق.

هوش دسته جمعی:

تعریف

انواع

توضیح یک نمونه

تعریف هوش دسته جمعی:

بر پایه رفتار جمعی سیستم های غیر متمرکز و خود سازمان ده بنا شده است.

از یک گروه از عوامل ساده ساخته شده که به طور محلی با یکدیگر و نیز با محیط پیرامونشان بر هم کنش دارند

نمونه های طبیعی شامل کلونی مورچه ها ، زنبورها ،  دسته های پرندگان ، گله های حیوانات ، رشد باکتریایی و دسته های ماهی ها می باشد.

 انواع  هوش دسته جمعی:

(ACO (Ant Colony Optimizion

(PSO (Particle Swarm Optimizion

(SDS  (Stochastic Diffusion Search

یک نمونه:الگوریتم کولونی مورچه:

روشی مبتنی بر احتمال برای حل مسائل الگوریتمی که می تواندبرای مسیری در گراف به خوبی مقدار کمینه را ارائه دهد.این روش از رفتار مورچه ها در پیدا کردن مسیری از خانه به سمت غذا ، الهام گرفته شده است.

 

شامل 27 اسلاید powerpoint