الگوریتم ژنتیک

اختصاصی از یاری فایل الگوریتم ژنتیک دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

این فایل بصورت pdf در اختیار شما قرار میگیرد و ددارای فهرست و توضیحات و منابع می باشد و در ۱۰۸ صفحه مورد بررسی قرار گرفته شده است،امیدوارم از ما راضی باشید با تشکر از شما

الگوریتم یادگیری ماشین 30 ص

اختصاصی از یاری فایل الگوریتم یادگیری ماشین 30 ص دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 30

الگوریتم یادگیری ماشین

چکیده

در مورد الگوریتم ماشین حساب ما استفاده از یک بافر برای گرفتن عبارت بطور کامل و سپس تجزیه کردن اجزای (Parse) آن از لحاظ فنی غیر ممکن نیست و تنها بدلیل صورت مسئله قادر به انجام آن نیستیم. اما تصور کنید که اگر قرار بود مرورگرهای وب (Web Browsers) ابتدا تمام محتوای یک صفحه را بخواندند و سپس آن را تجزیه کرده و نمایش دهند چه مقدار زمان کاربر و سرویس دهنده وب به هدر می‌رفت و ترافیک بیهوده‌ای برروی خطوط ارتباطی حاصل می‌شد (در اکثر موارد ما با دیدن تنها چند خط از یک صفحه به صفحه دیگری می‌رویم(.

مقدمه

یک الگوریتم مجوعه‌ی متناهی از دستورالعمل های خوش تعریف برای انجام یک عمل است که با داشتن یک حالت اولیه به حالت پایانی مشخص و متناظری خواهد رسید. (با استدلالی ( heuristic )مقایسه شود(

مفهوم یک الگوریتم معمولاً با مثال دستور اشپزی توضیح داده می شود. هر چند بعضی الگوریتم ها خیلی پیچیده تر هستند. الگوریتم ها معمولاً دارای مراحلی است که تکرار می شود تکرار و یا تا زمان پایان برنامه نیازمند decision هایی (مانند منطق بولی یا نابرابری است. اگر الگوریتم مناسب و نا معیوب نباشد حتی با اجرای درست آن هم مسئله حل نمی شود. برای مثال اجرای الگوریتم سالاد سیب زمینی در صورتی که سیب زمینی در کار نباشد حتی اگر تمام حرکات تهیه سالاد طوری انجام شود مثل اینکه سیب زمینی وجود دارد نا فرجام خواهد ماند.الگوریتم های مختلف ممکن است یک عمل را با دستورات مختلف در مدت زمان، جا، وبا تلاش کمتر یا بیشتری نسبت به بقیه انجام دهد. برای مثال با داشتن دو دستور تهیه ی سالاد سیب زمینی، یکی ممکن است قبل از جوشاندن اول سیب زمینی را پوست بکند در حالی که دیگری این دو مرحله را برعکس انجام دهد، و هر دو این مراحل را برای تمام سیب زمینی ها تکرار می کنند تا وقتی که سالاد سیب زمینی آماده طبخ شود.(مثال ضعیف... چه کسی سیب زمینی ها را جدا جدا می جوشاند؟ و معمولاً تهیه ی سالاد نیازی به پخت و پز ندارد...(

در بعضی کشورها، مثل امریکا، اگر تعبیه فیزیکی الگوریتم ها ممکن باشد ممکن است آن ها به شدت انحصاری شود (برای مثال، یک الگوریتم ضرب ممکن است در واحد محاسبه ی یک ریز پردازنده تعبیه شود (

الگوریتم های رسمی شده(formalized algorithms )

الگوریتم ها به خاطر روش پردازش اطلاعات توسط کامپیوتر اساسی و حیاتی هستند، چون یک برنامه کامپیوتری اساساً یک الگوریتم است که به کامپیوتر می گوید برای انجام یک عمل خاص مثل محاسبه حقوق کارمندان و یا چاپ ورقه گزارش دانش آموزان،چه مراحل خاصی را (با چه نظم خاصی) اجرا کند،.به این صورت، یک الگوریتم را می توان هر دنباله از دستوراتی که قابل اجرا توسط یک Turing complete باشد به حساب آورد.به طور نمونه ای هنگامی که الگوریتم کار پرازش اطلاعات را انجام می دهد، داده از طریق یک وسیله یا منبع ورودی گرفته، به یک وسیله خروجی یاsink نوشته و / یا برای استفاده در زمانی دیگر ذخیره می شود. داده ذخیره شده به عنوان بخشی از حالت درونی(internal state) نهاد مجری الگوریتم تلقی می گردد.برای اعمال محاسباتی از این قبیل، الگوریتم باید به دقت تعریف شود :یعنی طوری مشخص شود که برای حالت مختلف محتمل معتبر باشد. یعنی تمام مراحل شرطی باید به طور سیستماتیک بررسی شود ; حالت به حالت.ضابطه مربوط به هر حالت باید واضح (و محاسبه پذیر باشد(.چون الگوریتم ها لیست دقیقی از گام های دقیق است، نظم محاسبه تقریباً همیشه برای کار کرد الگوریتم اساسی می باشد. همواره فرض می شود دستور ها روشن هستند، و گفته می شود از" بالا آغاز" و"تا پایین کشیده می شوند"، اندیشه ای که به طور رسمی تر توسط جریان کنترل توصیف می شود.تا اینجا ی بحث، رسمی سازی قواعد و قوانین برنامه نویسی امری(imperative programming) را به خود گرفت. این عام ترین مفهوم است، و تلاش دارد با وسایل "مکانیکی" مجزا کاری را توصیف کند؛ عملیات تخصیص، تعیین مقدار یک متغیر، برای این مفهوم از الگوریتم رسمی شده یکتا می باشد .در زیر مثالی از این تخصیص آمده است.برای مفاهیم فرعی ) (alternative تشکیل دهنده یک الگوریتم برنامه نویسی تابعی و برنامه نویسی منطقی را ببینید.

ماشین حساب (آشنایی با Syntax Diagram(

الگوریتم ماشین حسابی با تعریف زیر را بنویسید:

انجام چهار عمل اصلی با اولویت محاسباتی عملگرها طبق آنچه در زیر مشخص شده است:

کد:

+ - عملگر یگانی (Unary)

* /

+ - عملگر دودویی (Binary)

عبارات داخل پرانتز از اولویت بالاتری برخوردارند.

اعداد می‌توانند صحیح یا اعشاری باشند.

پایان هر عبارت با علامت سوال (=) مشخص می‌شود.

خروج از ماشین حساب با ورود حرف ایکس (X) مشخص می‌شود.

مثال:

کد:

2 * 3 + 4 * 5 =

26

2 * (3 + 4) * 5 =

پاورپوینت کاروفنآوری نهم ( پودمان الگوریتم )

اختصاصی از یاری فایل پاورپوینت کاروفنآوری نهم ( پودمان الگوریتم ) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پاورپوینتی زیبا و جذاب در 73 اسلاید قابل ویرایش منطبق بر مطالب درسی

دانلود پاورپوینت الگوریتم جهش قورباغه ها- 43 اسلاید

اختصاصی از یاری فایل دانلود پاورپوینت الگوریتم جهش قورباغه ها- 43 اسلاید دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

üدر سال 1993 پیدایش ایده الگوریتم ( ترکیب اطلاعات محلی به دست آمده برای به دست آوردن یک جواب بهینه جهانی) توسط Duan و Gupta

üدر سال 1995 پیشنهاد الگوریتم PSO توسط Kennedy و Eberhart

üپیدایش چارچوب دقیق این الگوریتم، درسال 2003 توسط  EusuffوLansey  بود

üدر سال 2004 توسط Liong  و Atiquzzaman  با ایده الگوریتمهای Memetic ترکیب شد

üدر سال 2005 توسط Elbeltagi و گروهش مقایسه جامعی با سایر الگوریتم های تکاملی انجام شد و کارایی آن بررسی شد

üدرسال 2006 ارائه کنندگان SFLA, این الگوریتم را برای مسائل بهینه سازی گسسته نیز استفاده کردند و نیز ففاکتوری به نام فاکتور بهینه سازی به آن افزودند.

üدر سال 2009 بهبود این الگوریتم برای مسائل بهینه سازی پیوسته توسط Zhen ارائه شده است.

üدر این سال ها و سال های بعد کارایی application های بسیاری توسط این روش بهبود پیدا کرد.

üالهام گرفتن از طبیعت و حرکت دسته جمعی گروهی از موجودات زنده مثل پرواز پرندگان,کلونی مورچه ها، پرش قورباغه ها و ...

üدوعامل موثر در تکامل موجودات: ژنتیک و آموزش (با نام فرهنگ در جامعه انسانی)

üپایه و اساس الگوریتم جهش قورباغه, تکامل از طریق اطلاعاتی که بین افراد جمعیت به اشتراک گذاشته می‌شود  می‌باشد.

ü

üاهمیتِ پیدا کردن MIN و MAX یک تابع درعلوم مهندسی.

üروش جستجوی فرا-کاشفه ای (آگاهانه, کورکورانه).

üفرا-مکاشفه ای: الگوریتم‏های مکاشفه‏ای که از توابع کشف کننده در استراتژی جستجوی خود استفاده می‏کنند.

üفرا-مکاشفه‏ای‏ها بر پایه انواع مختلفی از پدیده‏های طبیعی هستند.

ü

 

ادامه فهرست:

•سایر الگوریتمهای تکاملی

•Meme در برابر Gene

•SCE

•PSO

•SFLA

•بررسی یک مسئله

•کارایی

•کاربرد

•الگوریتم های مشابه

 

منابع:

 

بهره برداری بهینه از سیستم های چند مخزنی با استفاده از الگوریتم فراکاوشی جستجوی ملودی انطباقی (EAMS)

اختصاصی از یاری فایل بهره برداری بهینه از سیستم های چند مخزنی با استفاده از الگوریتم فراکاوشی جستجوی ملودی انطباقی (EAMS) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

  |  مقاله با عنوان: بهره برداری بهینه از سیستم های چند مخزنی با استفاده از الگوریتم فراکاوشی جستجوی ملودی انطباقی (EAMS)

  |  نویسندگان: سید محمد اشرفی

  |  محل انتشار: دهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران - دانشگاه تبریز - 15 تا 17 اردیبهشت 94

  |  فرمت فایل: PDF و شامل 9 صفحه می باشد.

چکیــــده:

بهره برداری بهینه از سیستم های چندمخزنی جزء مسائل بهینه سازی پیچیده و اغلب بزرگ مقیاس شناخته می شود. این مسائل، به دلیل دارا بودن تعداد متغیرهای تصمیم زیاد، وجود روابط غیر خطی، وجود وابستگی بین متغیرهای مختلف و عدم قطعیت موجود در مسئله، پیچیده بوده و حل آنها نیازمند الگوریتم هایی توانا با قابلیت های خاص است. در این تحقیق، یک الگوریتم فراکاوشی انطباقی بر مبنای الگوریتم جستجوی ملودی گسترش یافته و جهت یافتن منحنی های بهینة بهره برداری از سیستم های چندمخزنی مورد استفاده قرار گرفته است. توانایی الگوریتم گسترش یافته در این تحقیق، ابتدا با استفاده از شش تابع پایه در مقایسه با سایر الگوریتم های فراکاوشی شناخته شده مورد ارزیابی قرار گرفته و کارآمد بودن آن اثبات شده است. در ادامه، این الگوریتم جهت بهینه سازی بهره برداری از یک سیستم چهارمخزنی واقع در حوضه کرخه، با هدف تأمین متناسب نیازهای کشاورزی و پائین آوردن احتمال وقوع شکست های بزرگ مورد استفاده قرار گرفته و نتایج آن ارائه شده است.