دارای فایل Word می باشد
تعداد صفحات : 111
با توجه به این که بسیاری از مصرف کننده های موجود در شبکه نظیر الکتروموتور ها ، ترانسفورماتور ها و … که سیم پیچ یا سلف در آن ها نقش عمده ای ایفا می کند ، مصرف کننده های اهمی – سلفی هستند و به دلیل خاصیت ذخیره سازی انرژی در سلف ها ، همواره مقداری توان بین شبکه و سلف جا به جا که قابل استفاده نیست و در مسیر عبور از سیم ها و کابل ها تلف می شود .
یعنی مقداری از توان ظاهری غیر قابل استفاده می گردد که در عین حال مصرف کننده ها به توان مذکور نیاز دارند . در نتیجه ژنراتورها می بایست با توان بیش تر کار کنند و جریان خود را افزایش دهند که با افزایش جریان تولیدی ، ظرفیت خطوط انتقال نیز برای انتقال توان حقیقی کاهش می یابد . در واقع تمام توان راکتیو مورد نیاز بارها ، خطوط و ترانسفورماتور ها می بایست در سطح انتقال تولید شود ، ضمنا اتلاف توان در شبکه های توزیع به صورت حرارت ، افت ولتاژ و کاهش راندمان ظاهر می شود .
فهرست مطالب
فصل اول : مقدمه
۱ ۱- ۱ –ضرورت جبران ساز توان راکتیو
۱- ۲ – اصول جبران ساز توسط خازن های موازی
۱- ۳ – جایابی و تعیین ظرفیت بهینه خازن های موازی در شبکه های توزیع
۱- ۴ -جایابی بهینه خازن با نگرش به تجدید ساختار در صنعت برق
فصل دوم : پیشینه جایابی بهینه خازن در شبکه های توزیع Literatures review
۲- ۱ – مقدمه
۲- ۲ -طبقه بندی انواع روش های بهینه سازی توان راکتیو
۲-۲-۱ -معرفی برخی از روش های غیر فشرده بهینه سازی
۲-۲-۲ -معرفی برخی از روش های فشرده بهینه سازی
۲- ۳ -بررسی روش های تحلیلی جایابی بهینه خازن ها
۲-۳-۱ -روش دو مرحله ای
۲-۳-۲ -کاربرد الگوریتم شاخه و کرانه در حل مسئله خازن گذاری بهینه
۲-۳-۳ -کاربرد برنامه ریزی خطی عدد صحیح و بهینه سازی مخروطی
۲-۳-۴ – محدودیت های روش های تحلیلی ( ریاضی )
۲-۴ -روش های ابتکاری جایابی بهینه خازن ها
۲-۴-۱ -استفاده از روش های مبتنی بر حساسیت در حل مسئله خازن گذاری بهینه
۲-۴-۲ -الگوریتم بهینه سازی دسته پرندگان
۲-۴-۲-۱ – مقدمه ای بر الگوریتم بهینه سازی دسته پرندگان
۲-۴-۲-۲ – کاربرد الگوریتم بهینه سازی دسته پرندگان در حل مسئله خازن گذاری بهینه
۲-۵ – روش های بهینه سازی با پاسخ نزدیک بهینه
۲-۵-۱ -استفاده از شبیه سازی تبرید در حل مسئله خازن گذاری بهینه
۲-۵-۲ -الگوریتم ژنتیک
۲-۵-۲-۱ – معرفی الگوریتم ژنتیک
۲-۵-۲-۲ – مراحل الگوریتم ژنتیک
۲-۵-۲-۳ – روش های انتخاب
۲-۵-۲-۴ – روش های تغییر
۲-۵-۲-۵ – مزایای الگوریتم های ژنتیک
۲-۵-۲-۶ – محدودیت های الگوریتم ژنتیک
۲-۵-۲-۷ – مسئله خازن گذاری با استفاده از الگوریتم ژنتیک
۲-۵-۳ – الگوریتم کلونی مورچه ها
۲-۵-۳-۱ – معرفی الگوریتم کلونی مورچه ها
۲-۵-۳-۲ – استفاده از الگوریتم کلونی مورچه در حل مسئله خازن گذاری بهینه
۲-۵-۴ – جستجوی ممنوع
۲-۵-۴-۱ – معرفی جستجوی ممنوع
۲-۵-۴-۲ – استفاده از جستجوی ممنوع در حل مسئله خازن گذاری بهینه
۲-۵-۵ -استفاده از منطق فازی در حل مسئله خازن گذاری بهینه
۲-۵-۶ -ترکیب روش ژنتیک و فازی در حل مسئله خازن گذاری بهینه
۲-۵-۷ -استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در کلید زنی بهینه خازن ها
۶-۲ -نتیجه گیری
فصل سوم : جبران سازی توان راکتیو در شبکه های توزیع تجدید ساختار یافته
۳-۱ -مقدمه
۳-۱-۱ -علائم و سمبل ها
۳-۲ -حل پخش بار با روش نیوتن – رافسون
۳-۳ -بیان روش جایابی بهینه خازن با نگرش به تجدید ساختار در صنعت برق
۳-۳-۱ -فرمول بندی مسئله
۳-۴ -الگوریتم بهینه سازی
۳-۴-۱ – حل مسئله در شبکه توزیع تجدید ساختار یافته با استفاده از الگوریتم ژنتیک
۳-۴-۲ – الگوریتم حل مسئله
فصل چهارم : شبیه سازی و بررسی نتایج
۴-۱ -مقدمه
۴-۱-۱ -فرمول بندی مسئله در فضای نرم افزار متلب
۴-۱-۱-۱ – پرونده ورودی داده های شین
۴-۱-۱-۲ – پرونده داده های خط
۴-۲ – معرفی شبکه های آزمون
۴-۲-۱ -معرفی سطوح بارگذاری
۴- ۳ -شبیه سازی سیستم تست روی – بیلینتون ( RBTS )
۴-۳-۱ -اجرای برنامه با فرض بار متوسط برای کل ساعات شبانه روز یک سال
۴-۳-۲ -اجرای برنامه با فرض بار روزانه متغیر در طول یک سال
۴-۴ -اجرای برنامه با فرض بار متوسط برای فیدر ۲۶ پست بروجرد ۲
فصل پنجم : نتیجه گیری
۵-۱ – نتیجه گیری
۵-۲ – پیشنهادات
منابع
دانلود پروژه بهینه سازی توان راکتیو شبکه در سیستم های قدرت