نمونه سوال درس کلام 2 - نیم سال اول 95-1394

اختصاصی از یاری فایل نمونه سوال درس کلام 2 - نیم سال اول 95-1394 دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پروژه بررسی میزان افسردگی در پرسنل بیمارستان شهید مطهری. doc

اختصاصی از یاری فایل پروژه بررسی میزان افسردگی در پرسنل بیمارستان شهید مطهری. doc دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

نوع فایل: word

قابل ویرایش 95 صفحه

چکیده:

این پژوهش یک مطالعه توصیفی وتحلیلی بوده و به منظور بررسی مقایسه میزان افسردگی در پرسنل بیمارستان اعم از بخشهای مختلف (اطفال- زنان- مردان- ICU- اطاق عمل) صورت گرفته است. تعداد 100 نفر از کل پرسنل انتخاب و پرسشنامه ربک توزیع شده است.

هدف از پژوهش، اندازه گیری ومقایسه شیوع افسردگی در بخشهای مختلفو رابطه بین متغیرهای زیر با افسردگی از طریق آزمون یک مورد بررسی قرار گرفته است که شامل ( سن، جنس و وضعیت تحصیلی، سابقه بیماری و.......) می باشد.

بین نوع بخش و میزان بروز افسردگی رابطه معنادرای وجود نداشته و در میان متغیرهای فوق فقط میزان افسردگی با جنسیت رابطه معنا داری بدست آمدهاست. پرسنل بیمارستان به نظر می رسد افسردگی به میزان زیادی وابسته به مسائل کلی جامعه می باشد که بعنوان بخش مهمی از آن به شمار می آیند. فشار حرفه ای، تماس با بیماران دارای مشکلات ودردهای طاقت فرس، انتقال فشارهای همراهان بیمار وعدم توفیق درمان افسردگی زا خواهند بود.

مقدمه:

بشر با پشت سر نهادن قرن بیستم و پا نهادن در قرن بیست و یکم بسیاری از معماها و مشکلات را در زمینه های مختلف از جمله طب حل نموده است ولی با گشودن هر دری از دردهای هستی با هزار دربسته و با حل هر معمایی،معماهای تازه ای مطرح می شود. یکی از معضلات بزرگ بشر در گذشته وحال عدم وجود عاملی خاص برای اختلالات روانی بوده که به همین روی نیز واژه اختلال را به جای واژه بیماری بر آن نهاده اند وامروزه دانشمندان علم طب وعلوم وابسته برآنند که برای هر اختلال روانی که یک عامل یا یک ترانسمیتر مشخص که دچار اختلال شده است را بیابند ولی حتی در صورت کشف چنین چیزی باز هم اختلالات روانی را نمی توان تنها به یک عامل یا عوامل احتمالی فیزیولوژیک نسبت داد بلکه عوامل محیطی نیز بدون شک در بروز و ظهور چنین اختلالاتی دخیل می باشند؛ عواملی مثل محیط زندگی، وضعیت تاهل، فرهنگ جامعه، وجود شغل و نوع شغل و.......

یکی از اختلالات شایع روانی اختلالات خلقی است و در آن میان افسردگی، اعم از افسردگی اساسی و کج خلقی از اهمیت و شیوع نسبی بالایی برخوردار است.

افسردگی آنچه بیماری قرن محسوب می شود، حالاتی از این گونه همراه است اما گاهی مردم از شناخت افسردگی خود عاجزند چرا که آن را با غمگینی معمولی اشتباه می کنند.

اشکال در تشخیص افسردگی به علت سوء تفاهم مربوط به طبیعت افسردگی افزون تر می شود. اگر چه عده زیادی از مردم خود را مشخص افسرده معرفی می کنند. منظورتان این نیست که مبتلا به افسردگی واقعی شده اند، چون عقیده دارند که افسردگی یک بیماری شدید روانی است.

با توجه به شرایط شغلی و موقعیتهای حرفه ای درحرفه های گوناگون، شاید بتوان چنین استدلال نمود که این بخش از محیط موثر وقاطع در نحوه نگرش فرد و واکنشهای عاطفی و اجتماعی می باشد.

بنابراین در رابطه بررسی واکنشهای عاطفی بطور اعم واکنش افسردگی به طور اخص در پرستاران بر جستگی خاص می یابد.

این پژوهش در پس جستجوی رابطه محیط شغلی و واکنش افسردگی در پرسنل بیمارستان می باشد.

فهرست مطالب:

فصل اول: کلیات

مقدمه پژوهش بیان مسئله

اهمیت مسئله پژوهش

اهداف پژوهش

فرضیه ها و یا سوالات پژوهش

تعریف واژگان

فصل دوم: بررسی پیشینه پژوهش

مقدمه

بررسی نظریه ها و فرضیات مربوط به موضوع پژوهش

اپیدیولوژی یا همه گیری شناسی افسردگی

سابقه تحقیقات در مورد افسردگی

فصل سوم: روش اجرای پژوهش

تعریف جامعه پژوهش

تعداد و نمونه، روش نمونه گیری، معیارهای انتخاب نمونه

نوع پژوهش و روش انجام کار

ابزار بکارگیری

روشهای تجزیه و تحلیل داده ها

رعایت نکات اخلاقی

فصل چهارم: یافته های پژوهش

فصل پنجم

بحث و تفسیر نتایج پژوهش

نتیجه گیری نهایی

محدودیتهای و پیشنهادها

ضمائم

 فهرست منابع ومأخذ

 پرسشنامه

منابع ومأخذ:

1-اسلامی نسب، علی، بررسی افسردگی در پرستاران دانشگاه تهران، پایان نامه کارشناسی ارشد آموزش پرستاری ، دانشکده تربیت مدرس، 1371.

2-بحرینیان، عبدالمجید و مهاجر، مرتضی و کاتوزیان، بهروز، بررسی شیوع اختلال افسردگی در دانشجویان دانشکده پرستاری و مامائی شهید بهشتی ، 1369 سومین کنگره پژوهشهای روان پزشکی در ایران، تهران.

3-پلاجی, کلاتیون، جیمزوای، بارت،درمان افسردگی

4-جعفری، رضا، روحیه و رضایت از کار، مدیریت امروز، 1373

5-دوکی، تابان، فرهنگ و افسردگی، مجله بهداشت جهان، سال دوم، شماره 11، 1977

6-ساعتچی، محمود، تئوری کسب و انگیزه و ایجاد تغییرات مطلوب در شخصیت، مدیریت امروز، 1375

7-فردریک،فلک، افسردگی (واکنش یا بیماری) ، ترجمه پورافکاری،

نصرت الله، انتشارات آزاد، چاپ چهارم، 1371

8-فولادی، حوریه، بررسی رابطه افسردگی و نوبت کاری در پرستاران شبکاری بیمارستانهای آموزشی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، پایان نامه کارشناسی ارشد آموزش پرستاری شهید بهشتی، 1376.

9-قلعه بندی، میرفرهاد، روان پزشکی بالینی، انتشارات فرهنگ سازان، اول 1379.

10-کری گروت، مارنوت، راهنمای سنجش روانی، جلد اول، ترجمه دکتر بیات شریفی، حسن نیکخو، محمدرضا، انشارات رشد، 1375.

11-مهرآبادی، نیره ، بررسی و مقایسه میزان افسردگی نزد پرستاران بخش روانی و زنان ، پایان نامه کارشناسی ارشد، انستیتو روان پزشکی تهران، 1361.

12-میرصدرایی، میهن، بررسی و مقایسه میزان شیوع افسردگی واکنشی بین مربیان پرستاران و دبیران زن در سطح شهر مشهد، دانشکده علوم پزشکی ایران، پایان نامه کارشناسی ارشد، آبان 1367.

13-واهبزاده، حسین، ارزیابی آزمون افسردگی در ایران، مجله نظام پزشکی، 1352.

14-وهبار، امیرهوشنگ، افسردگی، تهران، وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی، بهار 1373.

تحقیق درباره data mining درس ارائه مطالب علمی

اختصاصی از یاری فایل تحقیق درباره data mining درس ارائه مطالب علمی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرمت فایل:   ( قابلیت ویرایش و آماده چاپ ) 

حجم فایل:  (در قسمت پایین صفحه درج شده )

تعداد صفحات فایل: 42

کد محصول : 001Shop

فروشگاه کتاب : مرجع فایل 

---

 

 قسمتی از محتوای متن 

چکیده

از هنگامی که رایانه در تحلیل و ذخیره سازی داده ها بکار رفت (1950) پس از حدود 20 سال، حجم داده ها در پایگاه داده ها دو برابر شد. همچنین تعداد پایگاه داده ها با سرعت بیشتری رشد نمود. این در حالی است که تعداد متخصصین تحلیل داده ها و آمارشناسان با این سرعت رشد نکرد.
حال با وجود سیستم های یکپارچه اطلاعاتی، سیستم های یکپارچه بانکی و تجارت الکترونیک، لحظه به لحظه به حجم داده ها در پایگاه داده های مربوط اضافه شده و باعث به وجود آمدن انبارهای ( توده های ) عظیمی از داده ها شده است به طوری که ضرورت کشف و استخراج سریع و دقیق دانش از این پایگاه داده ها را بیش از پیش نمایان کرده است (چنان که در عصر حاضر گفته می شود).

فهرست مطالب

فصل 1 مقدمه.................................... 9

1. 1 مقدمه..................................... 10

فصل 2 مفاهیم داده کاوی........................ 12

1. 1 فرایند داده کاوی.......................... 13
2. 2 دو مفهوم اساسی در داده کاوی............... 14
3. 3 اساس داده کاوی............................ 15
4. 4 عوامل ایجاد داده کاوی...................... 16
5. 5 زیر بنای داده کاوی........................ 16
6. 6 عناصر داده کاوی........................... 17
7. 7 مراحل داده کاوی........................... 18
8. 8 وظایف داده کاوی........................... 21
9. 9 فنون داده کاوی............................ 22
10. 10 معماری داده کاوی.......................... 25
11. 11 تکنیک های مختلف داده کاوی................. 26

فصل 3 کاربرد های داده کاوی.................... 28

1. 1 معرفی..................................... 29
2. 2 کاربرد داده کاوی در کتابخانه ها و محیط های دانشگاهی 30
3. 3 کاربرد داده کاوی در فعالیت شرکت ها........ 32
4. 4 کاربرد داده کاوی در مدیریت و کشف فریب..... 32
5. 5 کاربرد داده کاوی در صنعت خورده فروشی...... 33
6. 6 داده کاوی در مدیریت ارتباط با مشتری....... 33
7. 7 کاربرد داده کاوی در پزشکی................. 35
8. 8 وب کاوی................................... 35
9. 9 تصویر کاوی................................ 37

فهرست مطالب

فصل 4 مثال تفهیمی در مورد داده کاوی........... 38    مثال تفهیمی در مورد داده کاوی................................ 39

فهرست اشکال

 شکل 2.1 فنون داده کاوی........................ 22

 شکل 2.2 نمونه ای از یک درخت تصمیم............. 24

 شکل 2.3 طبقه بندی در داده کاوی................ 27

 شکل 3.1 داده کاوی در مدیریت ارتباط با مشتری... 34

فهرست جداول

جدول 3.1 کاربردهای داده کاوی درکتابخانه ها..... 31

فصل اول

مقدمه

1.1 مقدمه :

درطول دهه گذشته باپیشرفت روزافزون کاربرد پایگاه داده ها،حجم داده های ثبت شده به طور متوسط هر5سال 2برابرمی شود. دراین میان سازمان هایی موفقند که بتوانند حداقل 7٪داده هایشان راتحلیل کنند. تحقیقات انجام یافته نشان داده است که سازمانها کمترازیک درصد داده هایشان رابرای تحلیل استفاده می کنند.

به عبارت دیگردرحالی که غرق درداده ها هستند تشنه دانش می باشند.

بنابراعلام دانشگاه MIT دانش نوین داده کاوی (Data mining) یکی ازده دانش درحال توسعه ای است که دهه آینده راباانقلاب تکنولوژی مواجه می سازد.این تکنولوژی امروزه دارای کاربرد بسیاروسیعی درحوزه های مختلف است به گونه ای که امروزه حدومرزی برای کاربرد این دانش درنظرنگرفته وزمینه های کاری این دانش راازذرات کف اقیانوس ها تااعماق فضامی دانند.

امروزه بیشترین کاربرد داده کاوی دربانکها، مراکزصنعتی وکارخانجات بزرگ، مراکزدرمانی وبیمارستانها ،مراکز تحقیقاتی ،بازاریابی هوشمند وبسیاری ازموارددیگرمی باشد.

داده کاوی پل ارتباطی میان علم وآمار،علم کامپیوتر، هوش مصنوعی ،الگو شناسی،فراگیری ماشین وبازنمایی بصری داده می باشد.داده کاوی فرآیندی پیچیده جهت شناسایی الگوها ومدل های صحیح، جدید وبه صورت بالقوه مفید، درحجم وسیعی ازداده می باشد، به طریقی که این الگوها ومدلها برای انسانها قابل درک باشد.داده کاوی به صورت یک محصول قابل خریداری نمی باشد،بلکه یک رشته علمی وفرآیندی است که بایستی به صورت یک پروژه پیاده سازی شود.

کاوش داده ها به معنی کنکاش داده های موجود درپایگاه داده وانجام تحلیل های مختلف برروی آن به منظوراستخراج اطلاعات می باشد.

داده کاوی فرآیندی تحلیلی است که برای کاوش داده ها( معمولاً حجم عظیمی ازداده ها) صورت می گیرد ویافته هابا به کارگیری الگوهایی ،احرازاعتبارمی شوند.هدف اصلی داده کاوی پیش بینی است.وبه صورت دقیق ترمی توان گفت:

" کاوش داده ها شناسایی الگوهای صحیح ،بدیع، سودمند وقابل درک ازداده های موجود دریک پایگاه داده است که بااستفاده ازپردازش های معمول قابل دستیابی نیستند."

فصل دوم

مفاهیم داده کاوی

2.1 فرایند داده کاوی

فرآیند داده کاوی شامل سه مرحله می باشد:

1- کاوش اولیه

2- ساخت مدل یاشناسایی الگو باکمک احرازاعتبار/ تایید

3- بهره برداری

مرحله 1: کاوش

معمولاً این مرحله باآماده سازی داده ها صورت می گیرد که ممکن است شامل پاک سازی داده ها، تبدیل داده ها وانتخاب زیرمجموعه هایی ازرکوردها با حجم عظیمی ازمتغییرها( فیلدها) باشد.

سپس باتوجه به ماهیت مساله تحلیلی، این مرحله به مدل های پیش بینی ساده یا مدل های آماری وگرافیکی برای شناسایی متغییرهای مورد نظروتعیین پیچیدگی مدل ها برای استفاده درمرحله بعدی نیازدارد.

مرحله 2: ساخت واحرازاعتبارمدل

....

  متن کامل را می توانید بعد از پرداخت آنلاین ، آنی دانلود نمائید، چون فقط تکه هایی از متن به صورت نمونه در این صفحه درج شده است.

پس از پرداخت، لینک دانلود را دریافت می کنید و ۱ لینک هم برای ایمیل شما به صورت اتوماتیک ارسال خواهد شد.

 

پاورپوینت جامع و کامل درباره شهر و مدیریت شهری در جهان

اختصاصی از یاری فایل پاورپوینت جامع و کامل درباره شهر و مدیریت شهری در جهان دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرمت فایل : power point  (لینک دانلود پایین صفحه) تعداد اسلاید  : 52 اسلاید

بخشی از اسلایدها :

  اطلاع از سایر کشورها برای این است که یا ایده بگیریم و اقدامات جدیدی انجام دهیم و یا ناآگاهانه اقدامی را شروع نکنیم و اشتباهات آن ها را تکرار نکنیم.لزوما به معنای تقلید نمی باشد.

   بیشترین مطالعات در مورد سایر کشورها توسط کشورهای پیشرفته صورت می گیرد. حتی روی کشورهای در حال توسعه مطالعات گسترده انجام می دهند تا از تجربیات آنها استفاده کنند.

کلیاتی از “مدیریت شهری در جهان“

•دغدغه های   شهرداری ها

•روند   شهرنشینی   و   بزرگی شهرها   و   ”درجه پیچیدگی اداره شهرها ”

•تعریف  مدیریت شهری

•طیف وسیع وظایف شهرداری آمستردام

•موضوعات پنج گانه مدیریت شهری

 .   تعداد  39 شاخص ارزیابی شهرها   

  .     برترین  شهرهای جهان

•چشم انداز شهرداری ها                                       .    ابتکارات شهرداران معروف

•شهرداران دنیا (تحصیلات و سن)         

 طوفان انتقاد

•رشته مدیریت شهری در خارج و داخل   

حس کارساز در مدیریت شهری

•اولین شهردار ایرانی در آمریکا                        

•دقت در  ” واژه ها ”

•NBN  یکی از  شیوه های ابتکاری مدیریت شهری.    

 سرعت بازسازی ژاپن

 

 

مدیریت شهری فقط شامل شهرداری نیست

 

شامل یک سلسله سیاستگذاری ها ، برنامه ریزی ها  و اقداماتی است که به طور هماهنگ توسط شهرداری ، دولت ، نهادهای قانونگذاری و قضائی ، بخش خصوصی و مردم

 با رهبریت شهرداری صورت می گیرد

  تا بتواند مشکلات ناشی از شهرنشینی را کاهش داده و شهرها را به چشم انداز ترسیم شده آنها برساند.

دانلود پاورپوینت ساختمان داده‌ها و الگوریتم

اختصاصی از یاری فایل دانلود پاورپوینت ساختمان داده‌ها و الگوریتم دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پاورپوینت ساختمان داده‌ها و الگوریتم در 385 اسلاید بسیار جامع شامل بخش های زیر می باشد:

در مورد ساختمان داده

Perequisites

Sorting

Sort metods

Insert An Element

Insertion sort

 Complexityیا پیچیدگی

Compration count
شمارش مقایسه ای

Compration count

Worst-case Compration count

Step count

محاسبه پیچیدگی در مرتب سازی درجی 

ساختمان داده        Data Structure

Data object

Linear (or Ordered) lists

مثالهایی از لیست های خطی

Linear list Oprations-remove(the index)

Liner List Abstaract Data Type

Liner List Abstaract Data Type

Liner List Abstaract Data Type

Linked Representation

Node Representation

The Method isEmpty

The Method size()

Chain With Header Node

Empty Chain With Header Node

Arrays

Columns Of A 2D Array

Column-Major Mapping

Sparse Matrices

Representation Of Unstructured Sparse Matrices

Single Linear List Example

One Linear List Per Row

Orthogonal List Representation

Row Lists

Column Lists

Orthogonal Lists

Stacks

Stack Of Cups

The Interface Stack

Example

Derive From A Linear List Class

Derive From ArrayLinearList

Derive From Chain

empty And peek

push(theObject) And pop

A Faster pop

Queues

Bus Stop Queue

The Interface Queue

Custom Array Queue

Remove An Element

Empty That Queue

A Full Tank Please

Ouch

Nature Lover’s View Of A Tree

Computer Scientist’s View

Hierarchical Data And Trees

Classes (Part Of Figure 1.1)

Definition

Subtrees

Leaves

Caution

height = depth = number of levels

Binary Tree

Operator Degree

Infix Form

Operator Priorities

Postfix Form

Unary Operators

Postfix Evaluation

Binary Tree Form

Merits Of Binary Tree Form

Minimum Number Of Nodes

Node Number Properties

Complete Binary Tree With n Nodes

Array Representation

Linked Representation

The Class BinaryTreeNode

Binary Tree Traversal Methods

Preorder Of Expression Tree

Inorder Traversal

Postorder Traversal

Postorder Of Expression Tree

Level Order

Preorder And Postorder

Inorder And Preorder

Inorder And Level Order

Min Priority Queue

Max Priority Queue

Complexity Of Operations

Applications

Sorting Example

Complexity Of Sorting

Heap Sort

Min Tree Definition

Max Tree Example

Min Heap With 9 Nodes

Putting An Element Into A Max Heap

Complexity Of Put

Removing The Max Element

Removing The Max Element

Initializing A Max Heap

Complexity

An Extended Binary Tree

Example Binary Search Tree

get(index) And remove(index)

در مورد ساختمان داده

ساختمان داده روشی است برای معرفی و دستکاری داده

و کلیه برنامه های معرفی داده

برای معرفی داده نیازمند یک الگوریتم میباشد.

 روش های طراحی الگوریتم نیازمند پیشرفت برنامه هایی است که برای نگهداری داده است.

 در علوم کامپیوتر مطالعه ساختمان داده ها مهم وضروری میبا شد.

 

Perequisites

 C++

 پیچیدگی

 Big oh , theta and omega notation

Sorting

ترتیب زیر را در نظر بگیرید:

    a[0],a[1],…, a[n-1]      

 پس از مرتب سازی صعودی داریم:

    a[0] <=a[1] <= ….<=a[n-1]

     example:8,6,9,4,3 => 3,4,6,8,9

Sort metods

Insertion sort

Bubble sort

Selection sort

Count sort

Shaker sort

Shell sort

Heap sort

Merge  sort

Quick sort

اضافه کردن یکinsert an element

لیست ترتیبی زیر را در نظر بگیرید:

       input:  3, 6, 9, 14

عنصر 5 را به لیست فوق اضافه کنید.

       output: 3, 5, 6, 9, 14

Insert An Element

3, 6, 9, 14       insert  5

عدد 5 را با آخرین عنصر لیست مقایسه کنید .

Shift 14 right to get  3, 6, 9,  , 14

Shift  9  right to get  3, 6,  , 9, 14

Shift  6  right to get  3,  , 6, 9, 14

با اضافه کردن 5 خروجی:

Output:  3, 5, 6, 9, 14

// insert into a[0:i-1]

Int j;

For (j=i-1 ; j>=0 && t <a[ j] ;j--)

A[ j+1] = a[ j]

A[ j+1] = t ;

Insertion sort

1.لیستی با سایز1 در نظر بگیرید.”اولین عنصر را داخل لیست قرار دهید.“

2.عمل  insertion را تکرار کنید بطوریکه ترتیب داده ها حفظ شود

Sort 7, 3, 5, 6, 1

Start with 7 and insert 3=> 3,7

Insert 5=>3, 5, 7

Insert 6=>3, 5, 6, 7

Insert 1=>1, 3, 5, 6, 7

For (i=1 ; i<a.length ; i++)

{// insert a[i] into a[0:i-1]

     //code to insert comes here.....

}