مبانی نظری و پیشینه کیفیت خدمات

اختصاصی از یاری فایل مبانی نظری و پیشینه کیفیت خدمات دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مبانی نظری و پیشینه کیفیت خدمات

28 صفحه

همراه با منابع

2-3-3- مفهوم و تعریف کیفیت خدمات

کیفیت خدمات یک رشته علمی نسبتا"جوانی است که در حدود دو دهه از تحقیقات در این زمینه می گذرد. این واژه برای افراد مختلف، معنای متفاوتی دارد، بنابراین در اولین گام از بهبودکیفیت خدمات باید درک روشنی از مفهوم کیفیت داشته باشیم. بعلاوه تعریف کیفیت نه تنها از جهت معنایی مهم است بلکه مهمتر از آن هدایت کننده تلاشهای کارکنان در جهت رسیدن به خدمات با کیفیت تر خواهد بود(سید جوادین،384 ، ص35).

پاراسورامان کیفیت خدمات را سازکار پایدار انتظارات مشتری و شناخت انتظارات مشتری از خدمات خاص تعریف کرده است(پاراسورامان[1] و دیگران ،1988).

زیتامل کیفیت خدمات را دریافت همه جانبه مشتری درباره برتری خدمت نسبت به خدمت مشابه با مزیت های برجسته آن تعریف کرده است(زیتامل و بیتنر[2]، 1996).

2-3-4- اهمیت کیفیت خدمات 

تمایل به کیفیت خدمات نقش مهمی در صنایع خدماتی نظیر خدمات بیمه ای، بانکی و ... ایفا می نماید چرا که کیفیت خدمات برای بقا و سودآوری سازمان امری حیاتی به شمار می رود. در حقیقت امروزه رضایت مشتری و کیفیت خدمات به عنوان مسائل حیاتی در اغلب صنایع خدماتی به شمار می روند. به ویژه در رابطه با خدمات مالی که به طور کلی متمایز سازی خدمات در آن مشکل است، حائز اهمیت بیشتری می باشد(استافورد[3]،1998 ، ص426) .

فلیپ و دیگران[4] در تحقیقات خود به این نتیجه رسیدند که کیفیت محصولات و خدمات واحد های تجاری استراتژیک مهمترین عاملی است که بر عملکرد این واحد ها اثر گذار است. آنها عنوان می کنند که کیفیت برتر، سود های بیشتری از طریق قیمت های بالاتر ایجاد می کند و نیز راهی است برای رشد واحدها. بعلاوه بازل و گال[5] اظهار می کنند که به دلیل اثر کیفیت بر ارزش ادراک شده از سوی مشتریان، کیفیت خدمات نه تنها با قابلیت سودآوری سازمان، بلکه با رشد سازمان در ارتباط است. همچنین راست و دیگران مدلی از قابلیت سودآوری کیفیت خدمات ارائه کرده اند که در این مدل کیفیت خدمات منجر به افزایش رضایتمندی و در نتیجه نرخ حفظ مشتری شده، درآمد و سهم بازار بیشتری را در پی خواهد داشت.

سرانجام دلایل متعددی را می توان برشمرد که بدان جهت سازمانها باید به دنبال ارائه خدمات با کیفیت تر به مشتریان خود باشند که در شکل (2-9) بصورت خلاصه آورده شده است.

1- افزایش انتظارات مشتریان

واقعیت آن است که انتظارات مشتریان نسبت به گذشته افزایش یافته است. افزایش انتظارات مشتریان را می توان به چندین عامل ربط داد از جمله، افزایش آگاهی ها و سطح دانش مشتریان، تبلیغات سازمان، عملکرد رقبا و ...

2- فعالیت رقبا

رقبا با تغییر مداوم خدمات خود و چگونگی ارائه آن به مشتریان، مدام در حال تغیر کردن بازار هستند و از این راهکار درصددند تا سهم بازار خود را افزایش دهند، این امر خود باعث افزایش انتظارات مشتریان می شود.

3- عوامل محیطی

عوامل محیطی از جمله عوامل سیاسی و قانونی، اقتصادی، اجتماعی و فرهنگی، سازمان ها را وادار به ارائه خدمات با کیفیت تر می کند. برای مثال طرح تکریم مردم و جلب رضایت ارباب رجوع در نظام اداری از جمله عوامل سیاسی به شمار می رود.

4- ماهیت خدمات

ارزیابی کیفیت خدمات با توجه به ویژگی خدمات برای دریافت کنندگان آن مشکل می باشد. بدین دلیل مشتریان با توجه به شواهد فیزیکی احاطه کننده خدمات و نیز رفتار و برخورد کارکنان به ارزیابی کیفیت خدمات می پردازند.

[1] - Parasuraman , et al

[2] - Zeithaml and Bitner

[3] - Stafford

[4] - Philips, et al, 1993

[5] - Buzzell and Gal , 1987

دانلود پاورپوینت مدیریت پورتفولیوی پروژه

اختصاصی از یاری فایل دانلود پاورپوینت مدیریت پورتفولیوی پروژه دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

نوع فایل:  ppt _ pptx ( پاورپوینت )

( قابلیت ویرایش )

---

 قسمتی از اسلاید : 

تعداد اسلاید : 15 صفحه

مدیریت پورتفولیوی پروژهPPM(PROJECT PORTFOLIO MANAGEMENT) تفکرمدیریت پورتفولیو ابزرای در جهت اطمینان از کیفیت پروژه مقدمه: قبل از اینکه به مقوله مدیریت پورتفولیو بپردازم, لازم می دانم به این نکته اشاره کنم که علارغم تلاشهای به کار رفته در جهت ایجاد اصطلاحی به جای پورتفولیو هنوز نتوانسته ایم واژه و عبارتی مناسب جایگزین آن کنیم.
پورتفولیو در لغت به معنی مقام, سهام و در علوم بازرگانی به معنی موجودى اوراق بهادار ،اسناد بهادار جمع آورى شده می باشدمدیریت پورتفولیورا میتوان به عباراتی چون مدیریت سبد کاری پروژه٫مدیریت بسته های کاری پروژه و ...
تعبیر کرد.
اگر قبول کنیم که کیفیت مهم است, بنابراین کنترل پروژه ضروری به نظر می رسد.و کنترل پروژه بدون مدیریت پورتفولیو غیر ممکن است.
پس رابطه بین دو موضوع روشن است: مدیریتپورتفولیوی پروژه برای اطمینان یافتن از کیفیت پروژه ضروری است.
مدیریت پورتفولیودر حال تبدیل شدن به جزء با اهمیت و بحرانی در مرحله توجیه پروژه و مرحله ارزیابی آن است و سازمانها را قادر می سازد سرمایه های موجود و پیشنهادی خود را با ارزیابی صحیحی از تخصیص محدود منابع, زمان و بودجه ترکیب کنند.
شرکت ها باید بتوانند منابع صحیح را به پروژه های صحیح اختصاص دهند.ما در محیطی زندگی می کنیم که علارغم تقاضاهای نامحدود با محدودیت منابع روبرو هستیم.
بعضی اوقات این بدان معنی است که به پروژه هایی که در جهت تحقق اهداف استراتژیک شرکت ها و سازمان ها ایجاد نمی شوند و ارزش زیادی را به ارمغان نمی آورند, باید خاتمه داد.
لازم به ذکر است که عدم بکارگیری صحیح مدیریت پورتفولیو می تواند باعث تضاد سردرگمی و فشار و استرس شود.
معمولا شامل سه مرحله می شود:1:مرحله تطبیق دادن2:کاربرد پذیروسودمند کردن3:متعادل کردن مرحله تطبیق کردن:این مرحله شامل ارزیابی پروژه های جاری و سپس مرور استراتژی سازمان می شود.در این مرحله حتما باید معیار هایی برای انتخاب و اولویت بندی پروژه ها در نظر گرفته می شود.قبل از اینکه پروژه ای جهت سرمایه گذاری انتخاب شودباید بتواند در چار چوب معیار های ایجاد شده قرار گیرد.معیار های ایجاد شده نیز باید در راستای مسیر استراتژیک حد اقل بازار و خاتمه دادن به توجیهای کاغذ بازی ایجاد شود.
مرحله کاربرد پذیر کردن و سود مند کردن:این مرحله در زمانی صورت می گیرد که ارزش هر پروژه به وسیله هزینه ها منافع وریسک های وابسته به خوبی تعریف شده باشد.لازم به ذکر است که بحرانی ترین پروژه ها در برابر استان داردهای از پیش تعیین شده ای اندازه گیری می شوند و توسط فرایند های آنالیز شده که خود به وسیله اطلاعات قابل سنجش بدست می اینددر جهت پیش بینی هزینه ها و منافع مرور می شوند.
مرحله تعادل بخشی:این مرحله دقیقا جایی است که با ید صحت اطلاعات پروژه و تصمیمات پورتفولیو تایید شود.به ذنبال این هستیم که بتوانیم پورتفولیو جا معی را بهینه و جایگزین پروژه های تک تک کنیم.نظمی که مدیریت پورتفولیو ارایه میدهد به شرکتها و سازمانها این امکان را میدهد که بتوانند قبل از اجرای پروژه ها درصورتیکه به طوردرست و موثر ارایه شود راهکارهای آن را با توجیه به اولوتهای موجود طبقه بندی کنند.
مدیریت پورتفولیوصحیح در جهت ارزیابی, انتخاب, اولویت بخشی,

  متن بالا فقط قسمتی از محتوی متن پاورپوینت میباشد،شما بعد از پرداخت آنلاین ، فایل را فورا دانلود نمایید 

---

  لطفا به نکات زیر در هنگام خرید دانلود پاورپوینت:  ................... توجه فرمایید !

• در این مطلب، متن اسلاید های اولیه قرار داده شده است.
• به علت اینکه امکان درج تصاویر استفاده شده در پاورپوینت وجود ندارد،در صورتی که مایل به دریافت  تصاویری از ان قبل از خرید هستید، می توانید با پشتیبانی تماس حاصل فرمایید
• پس از پرداخت هزینه ،ارسال آنی پاورپوینت خرید شده ، به ادرس ایمیل شما و لینک دانلود فایل برای شما نمایش داده خواهد شد
• در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون بالا ،دلیل آن کپی کردن این مطالب از داخل اسلاید ها میباشد ودر فایل اصلی این پاورپوینت،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
• در صورتی که اسلاید ها داری جدول و یا عکس باشند در متون پاورپوینت قرار نخواهند گرفت.
  
• هدف فروشگاه جهت کمک به سیستم آموزشی برای دانشجویان و دانش آموزان میباشد .
  

---

 « پرداخت آنلاین »

پروژه بررسی مدل های گرافیکی و برخی استنباط های موجود و الگوریتم های یادگیری. doc

اختصاصی از یاری فایل پروژه بررسی مدل های گرافیکی و برخی استنباط های موجود و الگوریتم های یادگیری. doc دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

نوع فایل: word

قابل ویرایش 130 صفحه

مقدمه:

در این فصل ما مدلهای گرافیکی را معرفی می کنیم و برخی استنباط های موجود و الگوریتم های یادگیری را بررسی می کنیم. ما مدلهای گرافیکی جهت دار و بدون جهت را بویژه مدل های گرافیکی گاوسی و ساختار گرافیکی را درنظر گرفتیم.

فهرست مطالب:

پیش زمینه

1. مدل های گرافیکی

1.1 MRFها

مدلهای گرافیکی ساختار درخت

شکل (الف)2.1 یک نمودار از گراف پراکنده را نشان می دهد. در شکل (ب)2.1 الگوی sparsity ی مربوط به ماتریس اطلاعات j نشان داده شده است.

شکل 2.2. مثال هایی از یک گراف (a) یک درخت بدون جهت (b) یک گراف بدون جهت با حلقه (c) درخت جهت دار (d) polytree (یک گراف بدون حلقه) (e) گراف مارپیچی جهت دار(DAG)

1.2. شبکه های بیزین

2. استنتاج مدل های گرافیکی

2.1.الگوریتم Belief Propagation (BP)

2.2. Belief Propagation for GMRFs

2.3. الگوریتم های تکراری استنتاج برای GMRF

3. یادگیری مدل های گرافیکی یادگیری

3.1.یادگیری مدلهای گرافیکی ساختار درختی

3.2. آموزش GMRFها

3.3. آموزش شبکه های بیزین

یادگیری مدلهای گرافیکی درخت پنهان

1. کار مرتبط

2. مدلهای گرافیکی درخت مخفی

2.1. توسعه حداقل درخت

گزاره 1.(توسعه حداقل درخت)

شکل1. مثالهایی از حداقل درخت پنهان. گرههای سایه دار قابل مشاهده و بدون سایه مخفی هستند. (الف) یک درخت قابل تشخیص (ب)یک درخت غیرقابل تشخیص است چون h4 و h5 کمتر از 3درجه دارد.

2.2.سازگاری

3.اطلاعات فاصله ها

3.1. تعریف اطلاعات فاصله

شکل2. مثالهایی رابرای هر مورد ازروابط نشان می دهد. برای هر یال ei ، اطلاعات فاصله مربوط به یال  می باشد.

3.2. تست روابط Inter-Node

شکل 4. این شکل مثالی از RG را نشان می دهد. خطوط کشی شده مجموعه فعال رادر هر تکرار نشان می دهد. (a)درخت پنهان اصلی. (b) خروجی بعداز اولین تکرار RG. (C) خروجی بعداز دومین تکرار RG. (D) خروجی بعداز سومین تکرار

تئوری 5: ( صحت و پیچیدگی محاسباتی RG)

5. الگوریتم گروهبندی CL با توجه به اطلاعات فاصله ها

5.1. درخت Chow-Liu

5.2.رابطه درخت پنهان و درخت Chow-Liu (MST)

5.3. الگوریتم Chow-Liu Blind برای یک زیرکلاس از درخت پنهان

شکل 5. تصویر CLBlind.گرههای سایه دار،گرههای آشکار و بقیه گرههای مخفی هستند. (a)درخت مخفی اصلی، (b) درخت Chow-Liu روی گرههای مشاهده شده، (c) گره 3 ورودی blind است، (d) خروجی بعداز تحول blind (e) گره 2 خروجی تحول blind، (f) خروجی بعداز تحول blind که همان درخت نهفته اصلی است.

5.4. الگوریتم گروهبندی Chow-Liu

5.5. گسترش مدلهای گسسته عمومی

6. الگوریتم های Sample-Based برای آموزش ساختار درخت پنهان

تخمین ML برای اطلاعات فاصله ها

6.1.Post-processing Using Edge Contractions

6.2. گروهبندی بازگشتی با توجه به نمونه ها

RG with k-means Clustering

6.3. Relaxed Neighbor-Joining Given Samples

6.4. Relaxed CLGrouping با توجه به نمونه ها

6.5. Regularized CLGrouping برای آموزش درخت پنهان

مدل های بافتی – درختی

شکل4.1.شناسایی اشیاء با استفاده از متن. (a) تصویر ورودی (b) خروجی 107 شناساگر کلاس (c) شش شناسایی اخیر با استفاده از نمرات شناساگرها (d) شش شناسایی قابل اعتماد با استفاده ازمدل متنی.

1. 2. مثالهایی از اشیاء خارج از متن(احتمال،موقعیت و اندازه)

منابع اطلاعات بافتی

1-1-4-بافت کلی

2-1-4 – قرار گیری یکسان اشیاء تصویر

3-1-4 بافت هندسی

مدل های هندسی کمی

مدل های هندسی کیفی

2-4 بافت گاوس (نرمال): یک مدل بافتی – درختی با متغیرهای موقعیتی گاوسی

نمایش سه بعدی موقعیت

مدل قبلی موقعیت های سه بعدی

شکل 4.3

2-2-4- مدل سنجشی

ادغام خروجی یا بازدهی آشکار سازهای موضعی

3-2-4 یادگیری

یادگیری ساختار همبستگی اشیاء

یادگیری پارامترهای مدل درختی

3-4 نتایج بدست آمده از شناسایی اشیاء موجود در تصویر

شکل 4.5. نتایج تصویر برای PASCAL 07 و SUN 09. a-b ) اعدا بالای میله ها، تعداد اشیائی را نشان میدهد که شامل حداقل N نمونه شیء ground-truth می باشد.  C-d) اعدا بالای میله ها، تعداد اشیائی را نشان میدهد که شامل حداقل N نمونه شیء مختلف ground-truth می باشد.

جدول4.1. دقت متوسط محلی سازی. Baseline) شناساگر پایه Baselin بدون اطلاعات متنی [42] ،

3.2:شناسایی عملکرد SUNO9:

شکل 4.7.. ساختار وابستگی به شیء با SUN 09 آموزش داده می شود. لبه های قرمز، روابط منفی بین رده ها را نشان می دهد. ضخامت هر لبه نشاندهنده قدرت لینک است.

شکل 4.8.

شکل 4.9.. بهبود مدلهای متنی با آشکارسازهای baseline. رده بندی اشیاء با بهبود AP مرتب شده اند.

عملکرد شناسایی اجسام:

شکل 4.10.. شش شناسایی مطمئن با و بدون متن. این شکل نمونه های موفق استفاده از متن را نشان می دهد.

ارزیابی تصاویر با مقوله های جسمی چندگانه:

شکل 4.11. منحنی های Precision-recall برای پرس و جو از تصاویر با مجموعه ای از دسته های شی.

شکل 4.12. مثالهایی

4: مفهوم حفاظت پنهانی« مدل مفهوم پنهانی درختی با روابط حفاظتی

4.1: تشکیل دوباره مدل درختی پنهانی:

شکل 4.13.ساختار مدل درخت نهفته. لبه های قرمز روابط منفی را نشان می دهد.

شکل 4.14. توزیع support-chains درآموزش SUN 09

5. مدل های مفهومی برای بررسی خارج از مفهوم اجسام

شکل 4.15. مثالهایی

پروژه کامپیوتر با بررسی هوش ازدحامی. doc

اختصاصی از یاری فایل پروژه کامپیوتر با بررسی هوش ازدحامی. doc دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

نوع فایل: word

قابل ویرایش 65 صفحه

چکیده:

در این صفحات برآن شده ایم که در مورد سیستم های ناشناخته صحبت کنیم که دارای فعالیت هایی مخصوص به خود و رفتارهایی غیر قابل پیش بینی هستند.

در سالیان اخیر شاهد حرکتی مستمر، از تحقیقات صرفاً تئوری به تحقیقات کاربردی به خصوص در زمینه پردازش اطلاعات، برای مسائلی که برای آنها راه حلی موجود نیست یا به راحتی قابل حل نیستند بوده ایم.

در دهه های گذشته، کوششهای گوناگونی انجام شد تا با استفاده از رفتارهای اجتماعی حشرات الگوریتمهایی توسعه پیدا کند که الهام گرفته از رفتارهای خودسازمانده در حشرات است.

علوم کامپیوتر به دنبال پیدا کردن روشهایی است که براساس الگوهای رفتاری حشرات مدلی را طراحی کند برای مسائل پیچیده که براحتی قابل حل نیستند.

رفتارهای اجتماعی که در حشراتی نظیر، مورچه ها، موریانه ها، زنبورعسل، و ماهی ها ظهور پیدا می کند دانشمندان را برآن داشته که در رفتار و زندگی این حشرات به تحقیق بپردازند و این باعث ایجاد مفهوم جدیدی به نام هوش ازدحامی می شود.

حال اینکه این موجودات چگونه فعالیت می کنند و چگونه در یادگیری هوش ازدحامی موثر هستند؟

تأملی که در مورد زندگی مورچه ها انجام شده است و رفتار جستجوگرایانه آنها برای پیدا کردن غذا می تواند جواب مختصری باشد برای اینگونه سوالات، که در فصل دوم و سوم به آن خواهیم پرداخت.

هوش ازدحامی اگرچه یک شاخه جدید در علوم به حساب می آید ولی در مسائل گوناگونی کاربرد دارد مسئله فروشنده دوره گرد، رباتیک ازدحامی و کاربرد های دیگر که در فصل چهارم و پنجم به آنها خواهیم پرداخت و دز فصل ششم سعی می کنیم مسئله فروشنده دوره گرد را با استفاده از هوشی که در ازدحام مورچه ها برای پیدا کردن کوتاه ترین مسیر تا منبع غذایی وجود دارد، حل کنیم.

مقدمه:

شاید تاکنون معانی زیادی از کلمه هوش شنیده باشید انسان ها براساس سطح معلومات و دانش خود تعاریف متنوعی از هوش بیان می کنند. در این فصل بر آن شده ایم که معانی دقیقی برای کلمه هوش بیان کرده و به انواع هوش بپردازیم و با توضیح مناسب سعی در برطرف کردن ابهامات کنیم.

فهرست مطالب:

فهرست

چکیده

فصل اول « هوش وانواع آن»

هوش چیست؟

انواع هوش

1-2-1 هوش مصنوعی

1-2-2 هوش هیجانی

1-2-3 هوش محاسباتی

1-2-4 هوش ازدحامی

نتیجه گیری

فصل دوم « هوش ازدحامی و کابردهای آن»

2-1 هوش ازدحامی چیست؟

2-2 اصول مهم هوش ازدحامی

2-2-1 خودسازماندهی

2-2-2 ارتباط غیر مستقیم

2-3 تکنیک های هوش ازدحامی

جذابیت هوش ازدحامی در فناوری اطلاعات

مراحل طراحی یک سامانه

کاربردهای هوش ازدحامی

نتیجه گیری

فصل سوم « مورچه ها، موریانه ها، الگوریتم مورچه»

3-1 مورچه ها

3-2 زندگی مورچه ها

3-3 موریانه ها

3-4 الگوریتم مورچه

کاربردهایی از الگوریتم مورچه

نتیجه گیری

فصل چهارم « مسئله فروشنده دوره گرد»

4-1 مسئله فروشنده دوره گرد

4-2 لگوریتم فروشنده دوره گرد با استفاده از الگوریتم مورچه

4-3 کاربردهایی از مسئله فروشنده دوره گرد

4-4 نتیجه گیری

فصل پنجم « رباتیک ازدحامی و کاربردهای آن»

5-1 رباتیک ازدحامی

5-2 کاربردهای رباتیک ازدحامی

5-3 نتیجه گیری

فصل ششم « پیاده سازی مسئله فروشنده دوره گرد با استفاده از الگوریتم مورچه»

6-1 فرآیند یادگیری

6-2 انواع یادگیری

6-3 یادگیری با ناظر

6-4 یادگیری بدون ناظر

6-5 یادگیری با تشدید

6-6 متغیرهای برنامه

6-7 توضیح برنامه

6-8 خروجی برنامه

6-9 نتیجه گیری

نتیجه گیری

فهرست منابع

فهرست شکل ها:

شکل 1-1 ربات نوازنده

شکل 1-2 دسته پرندگان

شکل 2-1 گروه مورچه ها

شکل 2-2 ربات

شکل 3-1 مورچه کارگر

شکل 3-2 مورچه ها و لاروها

شکل 3-3 شته ها

شکل3-4 موریانه

شکل 5-1 گروه ربات ها

شکل 5-2 سلول سرطانی

منابع ومأخذ:

منابع فارسی

هوش ازدحامی، از دانشنامه آزاد ویکی پدیا، www.wikipedia.org ، پاییز 1388

محاسبات نرم از دانشنامه آزاد ویکی پدیا،www.wikipedia.org ، پاییز 1388

هوش مصنوعی و رباتیک، www.robotics,persianblog.com

هوش مصنوعی، از دانشنامه آزاد ویکی پدیا، www.wikipedia.org

ظهور هوش هیجانی، ادوارد نکفور، www.USINFO.state.gov

Humin Intelligmce, Greg Machek, www.indiana.edu

Speciallssueon Swarmrobotics, Marco Dorigo and Erolsahin, www.iridia.ulb.ac.be

Swarm intelligence, www.ecs.baylor.edu

Final Project Proposal, cold Hantak, www.cs.unc.edu

Swarm intelligence, cold wolf and jean-Francois Nouble, www.thetran.sitioner.org

what is swarm intelligence? why would society need it, josephin Maisonet www.domanski.cs.csi.edu

swarm intelligence, Oregon(USA), portlandcongresson Evolutionary conputation, www.cec2004.org

Military robotstoget swarmintelligence, willkNight, www.newscientist.com

for the Disigneof 3Dvirtual worlds swarm intelligence, BonabeauE, Dorigo M. and Theraulaz.G, www.secondlif.com

suarm robotics, www.wikipedia.org

swarm intelligence, www.icosystem.com

swarm-semioties, Jesper Hoffimeyer, www.molbio.ku.dk

Swarm intelligence, Erika D.smith, www.ohio.com

modeling swarm Beharior, Frank Lacomb, www.sciencenews.org

cal.colating swarms, jvars Peterson, www.sciencenews.org

Swarm intelligence: form Natural to Artificail Systems, Eric Bonabeau, Marco Dorigo and Guytheraulaz, www.jasss.soc.surry.ac.uk

Swarm intelligence: Anlnterview whit Eric Bonabeau, Derrick Story, www.open2p.com

Travelling Salesman problem, Form Wikipedia, the, www.wikipedia.org

Ant colony optimization, Marco Dorigo and Thomas Stutzle, www.mitpress.mit.edu

Swarm intelligence, paulaweston, www.answersinges.org

Swarm intelligence, www.Iridia.ulb.ac.be

Ant colony optimization and Swarm intelligence, www.Iridia.ulb.ac.be

IEEE Swarm intelligence Symposium, Robert G.Reynolds, www.computelligence.org

Swarm intelligence, www.molbio.uk.dk

Swarmrobotics, From wikipedia www.wikipedia.org

پروژه پیاده سازی وب سایت آزمون آنلاین. doc

اختصاصی از یاری فایل پروژه پیاده سازی وب سایت آزمون آنلاین. doc دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

نوع فایل: word

قابل ویرایش 120 صفحه

چکیده:

با گسترده شدن فناوری اطلاعات و نفوذ وسایل ارتباط از راه دور به عمق جامعه، ابزار ها و روش های آموزش نیز دچار تحول شدند. تحول این ابزار ها و روش ها در جهتی است که هر فرد در هر زمان و هر مکان بتواند با امکانات خودش و در بازه زمانی که خودش مشخص می کند مشغول یادگیری شود. با پیشرفت تکنولوژی و از همه مهمتر ارزان تر شدن هزینه استفاده از تکنولوژی، استفاده از ابزار های جدید تر برای انتقال دانش مطرح شد. با به وجود آمدن و گسترش اینترنت این پدیده جدی تر دنبال شد و ابزار ها و روش ها و استاندارد هایی برای آموزش الکترونیک مطرح شد و هر روز اصلاحات جدیدتری در این زمینه انجام می شود. در واقع می شود گفت آموزش الکترونیکی استفاده از ابزار های انتقال اطلاعات به صورت الکترونیکی است

مقدمه:

امروزه بسیاری از موسسات آموزشی که به صورت مجازی اقدام به برگزاری دوره های آموزشی می کنند علاوه بر ارائه مطالب در هنگام استفاده کاربران ، برای آن ها آزمون های میان دوره ای و آزمایشاتی را نیز قرار می دهند. تهیه و ساخت آزمون ها و امتحانات تحت وب به کمک زبان های برنامه نویسی وب و توسط برنامه نویسان حرفه ای صورت می گیرد. ایجاد سوالات چند گزینه ای ، پاسخگویی تشریحی ، تست های چند جوابی و... از مواردی می باشند که در این گونه امتحانات مجازی مورد استفاده قرار می گیرند. بسیاری از افرادی که قصد برگزاری این گونه دوره ها را به هر دلیلی ، دارند و نمی خواهند هزینه های زیادی را صرف کنند.

مدیریت سیستم با استفاده از سوالات موجود در بانک سوالات و یا با درج سوالات جدید تعدادی سوال را برای پاسخگویی گروه خاصی از شرکت کنندگان انتخاب می کند.

فهرست مطالب:

مقدمه

فصل یکم-معرفی کنترل های وب و نحوه استفاده از آنها در ASP

انتخاب Layout

Grid Layout

Flow Layout

انتخاب کنترل صحیح

کار با متن

کار با جداول و لیست ها

اضافه کردن آیتم ها به یک لیست یا جدول در زمان طراحی

اضافه کردن آیتم ها به لیست یا جداول در زمان اجرای برنامه

دریافت آیتم انتخاب شده از یک لیست

نحوهData Binding ساده در کنترل لیست ها

اضافه کردن آیتم ها به DataGrid,DataList , Repeater Control

انجام دستوات

دریافت مقادیر از کاربر

نمایش گرافیک و تبلیغات

کنترل های گروهی

کار با تاریخ

فصل دوم بررسی و تعیین اعتبار داده های وارد شده از طرف کاربر

2-1- ارزیابی داده های ورودی کاربر

2-2- ترکیب کنترل های تعیین اعتبار

2-3- Cansel کردن تعیین اعتبار داده

2-4- تعیین اعتبار سفارشی

2-5- موارد تکمیلی کنترل های وب

2-5-1- طریقه حرکت بین صفحات مختلف در ASP.NET

2-5-2- استفاده از HyperLink و Redirection

2-5-3- استفاده از متد Transfer

2-5-4- استفاده از متد Execute

2-6- نمایش در یک صفحه مرورگر جدید

فصل سوم – توضیحات پروژه

3-1- معرفی معماری سه لایه

3-2- ایجاد متدهای insert, update, delete به صورت سفارشی

3-2-1- افزودن پروسیژر به DataSet و ایجاد TableAdapter

3-2-2- استفاده از TeacherCourseTableAdapter

3-3- طراحی لایه ی ارائه

3-3-1- صفحه اصلی

3-3-2- صفحه ثبت استاد جدید

3-3-3- صفحه نمایش لیست اساتید

3-3-4- صفحه ثبت درس جدید

3-3-5- صفحه ثبت دانشجو در کلاس

3-3-6- صفحه لیست انشجویان هر کلاس

3-3-7- صفحه ثبت آزمون جدید

3-3-8- صفحه آرشیو سوالات

3-3-9- صفحه تنظیم سولات آزمون

3-3-10- صفحه ثبت نمرات نهایی دانشجو

3-3-11- صفحه کارنامه دانشجو

3-3-12- صفحه ثبت اعتراض توسط دانشجو

3-3-13- صفحه مشاهده اعتراض دانشجویان

3-3-14- صفحه لیست اعتراضات

3-3-15- صفحه ارزیابی ملکرد استاد

3-3-16- صفحه نتایج نظرسنجی

3-3-17- صفحه آپلود مقالات

3-3-18- صفحه ورود مسئول آموزش

3-3-19- تغییر رمز عبور Admin

3-4- DATA BASE

فصل چهارم-نتیجه گیری

فهرست شکل ها:

شکل 1-1- انتخابLayOut نهایی فرم وب

شکل 1- 2- استفاده از گزینه Items و سپس Collection Editor برای اضافه کردن آیتم ها در زمان اجرا

شکل 1- 3- نمایی از Collection Editor یک ListBox

شکل 1-4- تصویر مربوط به مثال اول

شکل 1-5- انتخاب گزینه DataBinding کنترل DropDownList

شکل 1-6- نحوه تعریف آرایه arrData به صورت منبع داده ای

شکل 1-7- انتخاب Proper Builder مربوط به Data Grid

شکل 1-8- اضافه کردن دو ستون Template به دیتا گرید

شکل 1-9- انتخاب منبع داده برای دیتا گرید

شکل 1-10- انتخاب Cloumns[0] دیتا گرید برای ویرایش در سمت جپ

شکل 1-11- قرار دادن یک Text Box ب روی Columns[0] در دیتا گرید

شکل 1-12- انتخاب نوع Binding برای کنترل دیتا گرید

شکل 1-13- قرار دادن یک دکمه در Columns[1] دیتا گرید

شکل 1-14- شکا نهایی گرید پس از اتمام کار ویرایش

شکل 1-15- نمونهای از اجرای برنامه 4

شکل 1-16- اضافه کردن سه آیتم دلخواه به کنترل Radio Button List

شکل 1-17- تصویر نهایی فرم مثال 5

شکل 2-1- صفحه ادیتور مربوط به کنترل Regular Experssion Validator

شکل 2-2- نمای ابتدایی مثال اول

شکل 2-3- قراردادن نترل های تعیین اعتبار روی فرم وب

شکل 2-4- تنظیم کردن خاصیت Control To Validate کنترل Required Fieid Validator

شکل 2-5- تنظیم خواص کنترل Range Validator

شکل 2-6- نمای فرم پس از تنظیم خاصیت Error Massage کنترل های تعیین اعتبار داده ها

شکل 2-7- تعیین نوع داده ی ورودی کنترل Validator Range

شکل 2-8- تصویری از مثال دوم در حالت طراحی

شکل 2-9- فرم وب مثال سوم در حالت طراحی

شکل 2-10- نحوه اضافه کردن یک رخداد به کنترل Custom Validator

شکل 3-1- چگونگی ارتباط لایه دستیابی به داده ها و پایگاه داده

شکل 3-2- انتخاب پایگاه داده مورد نظر

شکل 3-3- پیکر بندی TableAdapter

شکل 3-4- ویزاردمربوط به Table adapter

شکل 3-5- تنظیم متد Update

شکل 3-6- انتخاب نام برای متد

شکل 3-7- تایید صحت عملیات پیکر بندی Table Adapter

شکل3-8- شمایی از معماری سه لایه

شکل 3-9- انتخاب پروسیژر

شکل 3-10- انتخاب پروسیژر TeacherCourse

شکل 3-11- TableAdapter با نام TeacherCourse

شکل 3-12- صفحه اصلی

شکل 3-13- ثبت استاد جدید

شکل 3-14- انتخاب ObjectDataSourse بعنوان رابط دیتا بیس

شکل 3-15- نمایش لیست اساتید

شکل 3-16- صفحه ثبت درس جدید

شکل 3-17- بایند کردن GridView به ObjectDataSourse

شکل 3-18- بایند کردن Formview به ObjectDataSource1

شکل 3-19- ثبت دانشجو در کلاس

شکل 3-20- نمایش لیست دانشجویان کلاس

شکل 3-21- ثبت آزمون جدید

شکل 3-22- نمایش آرشیو سوالات

شکل 3-23- تنظیم سولات آزمون

شکل 3-24- مشاهده و ویرایش نمرات نهایی

شکل 3-25- بایند کردن GridView به ObjectDataSource_FinalResult

شکل 3-26- انتخاب متدSelect

شکل 3-27- نمایش کارنامه

شکل 3-28- صفحه ثبت اعتراض

شکل 3-29- انتخاب متد Selecte Protestlist

شکل 3-30- مشاهده لیست اعتراضات

شکل 3-31- نمایش ارزیابی استاد

شکل 3-32- مشاهده نتایج نظر سنجی

شکل 3-33- نمایش آپ لود مقالات

شکل 3-34- نمایش لسیت مقالات

شکل 3-35- صفحه ورود مسئول آموزش

شکل 3-36- تغییر رمز عبور Admin

فهرست جداول:

جدول 1-1- مقایسه کنترل های سرور وب و کنترل های TML

جدول 1-2- مقایسه عملکرد کنترل های وب و کنترل های HTML

جدول 1-3- خواص مهم کنترل TextBox

جدول 1-4- کنترل های لیست و جدول ASP.NET

جدول 1-5- تگ های تعریف شده برای AdRotato

جدول 2-1- کنترل های تعیین اعتبار درASP.NET

جدول 2-2- حرکت بین صفحات در ASP.NET

جدول 3-4-1- جدول استاد

جدول 3-4-2- جدول دانشجو

جدول 3-4-3- جدول دروس

جدول 3-4-4- جدول آزمون

جدول 3-4-5- جدول سوالات

جدول 3-4-6- جدول مقالات

جدول 3-4-7- جدول دروس ارایه شده استاد

جدول 3-4-8- جدول دروس اخذ شده دانشجو

جدول 3-4-9- جدول پیشنهادات

جدول 3-4-10- جدول Admin

منابع ومأخذ:

ای بوک آموزشی ASP وحید نصیری.

ای بوک آموزشی C# وحید هاشمیان.

شاه‌سمندی، پرستو «داده‌کاوی در مدیریت ارتباط با مشتری» (1384)، مجله تدبیر شماره 156.