بررسی اندرکنش دینامیکی غیرخطی سازه های بلند مجاور هم متکی بر شالوده های عمیق
اندرکنش دینامیکی غیرخطی سازه های بلند مجاور هم متکی بر شالوده های عمیق
بررسی اندرکنش دینامیکی غیرخطی سازه های بلند مجاور هم متکی بر شالوده های عمیق
دسته بندی : پاورپوینت
نوع فایل: ppt _ pptx
( قابلیت ویرایش )
قسمتی از اسلاید پاورپوینت :
تعداد اسلاید : 33 صفحه
Complexity فصول 24 تا 28 کتاب غیرخطی بودن، بی نظمی و پیچیدگی بنام خدا جواد عاشوری در فصل 1، نمونه های مختلفی از مدلها قیاسی که شرحی انتزاعی و ساده از انواع گوناگون پدیده شناسی را می کردند، ارائه شد.
در فصل 2، جنبه های مختلف پویایی های سیستمهای پایدار، که در شرایط خاص ممکن است به رفتار پرهرج و مرج (نامنظم) نیز تبدیل شوند، مورد بحث قرار داده شد. در فصل 3، درمورد ابعاد رفتار سیستم های پویای غیر خطی که نه از تعادل پایدار برخوردارند و نه نامنظم هستند، بحث می شود.
بنابراین در ادامه در مورد سیستم هایی بحث می شود که به هیچ وجه ساکن نیستند و رفتارشان حتی از سیستم های پرهرج و مرج () نیز غیر قابل پیش بینی تر است.
Reductionism در این فصل به جای اینکه به ارائه مجموعه ای از مثال ها و وضعیت های که نشان دهنده پیچیدگی هستند پرداخته شود (کاری که در بسیاری از نوشته های اختصاص یافته به این موضوع صورت گرفته است)، از دیدی انتزاعی، پیچیدگی مورد بحث قرار گرفته و چندین عکس العمل مختلف نسبت به معانی و تفاسیر مربوط به مفهوم پیچیدگی تعیین می شود و تا جایی که ممکن است سعی شده از نگاهی کلی به این موضوع فاصله گرفته شود. بر این مبنا، در ادامه نگاهی دوباره به تقلیل گرایی () و مفهوم خطی بودن سیستم های واقعی و مدلها خواهیم پرداخت. Reductionism نواقص تقلیل گرایی (تمایل زیاد به تجزیه و ساده سازی) مدل ها به عنوان تصاویری از واقعیت: ما از مدلها به منظور تشریح ، تفسیر و پیش بینی پدیده های محیط (جهان یا هر آنچه می خواهیم با آن ارتباط برقرار کنیم) ی که در آن قرار داریم، استفاده می کنیم.
بنابر ابیشتر نوشته های علمی، این مدلها، نمونه ذهنی جهان واقع هستند اما بنابر برخی نوشته های خاص این مدلها جایگزین جهان واقع هستند.
Reductionism کاری که ما می توانیم انجام دهیم این است که بر اساس اطلاعات که از طریق تجارب خود به دست آورده ایم، محدودیت هایی را در نگاه خود به واقعیت مود نظر ایجاد نماییم تا از این طریق نمایی از واقعیت را برای خود بسازیم. بنابراین علم، مستقیماً جهان واقعی را مورد مطالعه قرار نمی دهد، بلکه شیوه ما برای تشریح برخی از قوائد از تجربیاتمان که ممکن است در شرایطی خاص و از منظری ویژه صوت گرفته باشد، سرچشمه می گیرد.
Reductionism این مدل ها که ما بر اساس جهان واقع تدوین کردیم، نمی توانند نسخه ای دقیق از آن باشند و همانگونه که در فصل 14 نشان داده داده شد، هرگونه همبستگی بین آنها را هیچگاه نمی توان مورد تأیید قرار داد. به طور کلی ما می توانیم سیستم های پویای خطی را به عنوان جعبه سیاهی تعریف کنیم که با تغییری اندک در متغیر ورودی، تغییری اندک در متغیر خروجی حاصل می شود و به همین طریق تغییری عمده در متغیر ورودی، تغیییری عمده را در متغیر خروجی ایجاد می کند. اما در یک سیستم پویای غیرخطی، تغییری اندک در ورودی سیستم می تواند تغییری شگرفت را در خروجی سیستم ایجاد کند.
Reductionism تقلیل گرایی و خطی بودن آنجلو وولپیانی (Angelo Vulpiani) رابطه ای جالب را میان گرایش به خطی کردن تفسیر پدیده ها و اصل واقعیت یافت. ما بر روی سیاره ای زندگی می کنیم که در نگاه اول و با ثبات به نظر می رسد.
بنابراین بسیاری از سیستم های طبیعی که مشاهده می کنیم دارای وضعیتی
متن بالا فقط قسمتی از اسلاید پاورپوینت میباشد،شما بعد از پرداخت آنلاین ، فایل کامل را فورا دانلود نمایید
لطفا به نکات زیر در هنگام خرید دانلود پاورپوینت: توجه فرمایید.
« پرداخت آنلاین و دانلود در قسمت پایین »
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
فرمت فایل word و قابل ویرایش و پرینت
تعداد صفحات: 7
روش ژاکوبی برای حل مسائل غیر خطی
روش ژاکوبی در واقع تعمیمی از روش سیمپلکس برای حل مسائل خطی میباشد یا به عبارت دیگر روش ژاکوبی در حالتی خاص همان روش سیمپلکس میباشد.
تئوری روش مشتق مقید(ژاکوبی)
فرض میشود که توابع g, f دو بار پیوستة مشتق پذیر باشند (از ردة C2). ایدة روش ژاکوبی یافتن گوی بسته ای است که در تمام نقاط آن مشتق های جزئی مرتبه اول موجود و شرط g(x)=0 برآورده گردد. همان طور که می دانیم نقاط بحرانی نقاطی اند که مشتقات جزئی تابع در آنها صفر گردد.
برای شناسایی نقاط بحرانی از شرایط کافی به شرح زیر استفاده می کنیم:
شرایط کافی برای نقطة بحرانی جهت اکسترمم بودن آن است که ماتریس هسیان محاسبه شده در نقطه
هنگامی که می نیمم است مثبت باشد .
هنگامی که ماکزیمم است منفی باشد .
برای روشن کردن این مفهوم تابع f(x1 , x2) را در نظر می گیریم. هدف می نیمم کردن تابع با توجه به محدودیت g1(x1 , x2) = x2 - b=0 میباشد. (b ثابت است.) منحنی ایجاد شده توسط سه نقطة C , B , A مقادیری از f را نمایش میدهد که محدودیت اعمال شده همواره برآورده می گردد. روش ژاکوبی، گرادیان f(x1 , x2) را در هر نقطه ای از منحنی ABC تعریف میکند. هر نقطه ای که مشتق آن برابر صفر گردد نشان دهنده یک نقطه بحرانی برای این مسئله مقید میباشد که در شکل زیر نقطة B ، نقطه موردنظر میباشد.
با استفاده از ق تیلور برای نقاط در همسایگی قابل قبول x داریم:
هنگامی که خواهیم داشت:
و از آنجا که g(x)=0 در نتیجه بنابراین خواهیم داشت:
حال یک دستگاه با (n+1) مجهول و (m+1) معادله خواهیم داشت که مجهولاتمان درایههای می باشند با مشخص شدن پیدا میشود. و این بدان معناست که در واقع m معادله با n مجهول داریم. اگر m>n آن گاه حداقل (m-n) معادله زائد می باشند. پس از حذف آنها، سیستم به تعداد کارایی از معادلات مستقل مانند کاهش خواهد یافت. برای حالتی که m=n باشد جواب میباشد و این نشان دهنده آن است که X همسایگی قابل قبول ندارد و فضای حل تنها از یک نقطه تشکیل یافته است. در اینجا این حالت موردنظر نیست و ما به بررسی حالت m < n میپردازیم.
X = ( Y, Z) Y= (y1 , ….ym) & Z= (z1 ,z2 …, zn-m)
متغیرهای مستقل و وابستة بردار X می باشند . حال بردار گرادیان f و g را با توجه به بردارهای Z , Y بازنویسی می کنیم:
تعریف می کنیم: که ماتریس “ژاکوبین” و ماتریس “کنترل” نامیده میشود.
ماتریس J یک ماتریس نامنفرد میباشد چرا که بنا به تعریف m معادلة موجود مستقل میباشند و اجزای بردار Y میتوانند به گونه ای از X انتخاب گردند که J معکوس پذیر گردد.
با استفاده از تعاریف بالا معادلات مطرح شده را مجدداً بازنویسی می کنیم:
(*)
این مجموعه از معادلات از تغییر در (که Z بردار مستقل ما میباشد) اثر می پذیرد.
جایگذاری مقدار به دست آمده در رابطة (*) عبارت زیر را به دست میدهد:
از این معادله، مشتق مقید با توجه به بردار مستقل Z به دست میآید:
که نمایش دهندة گرادیان محدود (مقید) بردار f وابسته به Z میباشد. بنابراین باید در نقاط بحرانی برابر صفر باشد.
شرایط کافی مشابه قسمت قبل میباشد. در این حالت با این وجود ماتریس هسیان مطابق با بردار مستقل Z خواهد بود.
i امین سطر ماتریس هسیان میباشد. توجه کنید که W تابعی از Y و Y تابعی از Z میباشد.
بنابراین گرفتن مشتق جزئی نسبت به Zi با استفاده از قاعدة زنجیری انجام میگیرد.
مثال: در این مثال می خواهیم چگونگی محاسبة در نقاط داده شده با استفاده از فرمول های گفته شده را نشان دهیم. مطلوب است مطالعة تغییرات در همسایگی قابل قبول .
لینک پرداخت و دانلود در "پایین مطلب"
فرمت فایل: word (قابل ویرایش و آماده پرینت)
تعداد صفحات 29
-6) مقدمه :
ازدیاد اخیر بارهای غیرخطی در شبکه های قدرت به ایجاد مساله جدی هارمونیکها هم برای تولیدکنندگان و هم برای مصرف کنندگان منتهی شده است تغییر اندازه یا تغییر مکان خازنهای اصلاح ضریب قدرت ممکن است سبب افزایش اعوجاج هارمونیکی در
باسهای اصلی سیستم قدرت گردد.
بنابراین مساله جایابی بهینه خازنها باید با یک هدف خاص مطالعه شود که نه تنها فقط تلفات سیستم را در نظر بگیرد بلکه ولتاژهای هارمونیکی را برای شرایط مختلف بارگذاری در یک سیستم داده شده مورد بررسی قرار دهد.
کارخانجات بانکهای خازنی شنت را برای کنترل کردن ضریب توان به کار میبرند که در نتیجه تلفات ایجاد شده در شبکه قدرت کاهش می یابد . از لحاظ تاریخی مساله جایابی بهینه خازنها , در مورد مکان، اندازه و نوع خازنهای قرار گرفته در سیستمهای قدرت فقط به منظور کاهش تلفات توان و کاهش هزینه خازنها بحث می کرد.
در فصول قبل چندین روش برای حل این مساله ارائه شده است. تعدادی از این روشها ، روشهای جستجوی ابتکاری را به کار می برند .در حالیکه بعضی دیگر این مساله را به عنوان یک مساله بهینه سازی عمومی دسته بندی می کنند . معمولی ترین فرمول این مساله حل محاسباتی سنگین و طاقت فرسا را میطلبد. اگر جریانهای هارمونیکی هم در فرمول مساله گنجانده شود مساله جایابی بهینه خازنها پیچیده تر نیز خواهد شد .
برای خرید این پروژه فقط و فقط از
سایت
http://www.porojeamadematlab.ir
با تخفیف 50 درصدی استفاده نمایید.
09132399969
09338075778