دانلود تحقیق در مورد “ داده کاوی درمدیریت ارتباط با مشتری ”

اختصاصی از یاری فایل دانلود تحقیق در مورد “ داده کاوی درمدیریت ارتباط با مشتری ” دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود تحقیق در مورد “ داده کاوی درمدیریت ارتباط با مشتری ”

تعداد صفحات:  9

فرمت: Word

دانلود پاورپوینت کتاب داده کاوی 2 جمال شهرابی

اختصاصی از یاری فایل دانلود پاورپوینت کتاب داده کاوی 2 جمال شهرابی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فهرست مطالب

درخت های تصمیم

درخت تصمیم چیست ؟

تفاوت روش دسته بندی با روش امتیاز دهی برای یک نتیجه دو گانه

درخت ها با اشکال متفاوتی وجود دارند

یک درخت تصمیم چگونه رشد میکند ؟

یافتن محل تقسیمات

معیار ارزیابی تقسیمات ، میزان تأثیر آنها بر خلوص گره از نظر متغیر هدف به چه معنی است ؟

تقسیم با متغیرورودی عددی :

تقسیم با متغیر ورودی دسته ای 

تقسیم با وجود مقادیر گمشده

رشد درخت کامل

اندازه گیری کارآیی درخت تصمیم

آزمایش های انتخاب بهترین تقسیم

اندازه گیری خلوص برای ارزیابی تقسیمات در متغیرهای توابع هدف

آنتروپی یک گره خاص در یک درخت تصمیم

آنتروپی یک تقسیم

اندازه گیری آنتروپی تقسیم ، چه زمانی به مشکل بر می خورد ؟

اطلاعات نهادی

واریانس

آزمون F

امتیاز F

هرس کردن

الگوریتم هرس کارت

انتخاب مجموعه آزمون برای ارزیابی درخت نهایی 

سه رویکرد کلی هرس کردن

الگوریتم هرس c5

هرس بدبینانه

هرس ثبات محور

استخراج قواعد از درخت های تصمیم

در نظر گرفتن هزینه ها

درخت های عصبی

رگرسیون تکه ای با استفاده از درخت تصمیم

نمودار های جعبه ای

نمودارهای حلقه درختی

درخت تصمیم در عمل

درخت های تصمیم به عنوان ابزارکاوش داده ها

تعداد اسلاید: 34 صفحه

با قابلیت ویرایش

مناسب جهت ارائه سمینار و انجام تحقیقات

پاورپوینت مقدمه ای بر داده کاوی و اکتشاف دانش

اختصاصی از یاری فایل پاورپوینت مقدمه ای بر داده کاوی و اکتشاف دانش دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود پاورپوینت مقدمه ای بر داده کاوی و اکتشاف دانش 32 اسلاید 

مقدمه

_امروزه با گسترش سیستم های پایگاهی و حجم بالای داده ها ی ذخیره شده در این سیستم ها ، نیاز به ابزاری است تا بتوان داده های ذخیره شده پردازش کرد و اطلاعات حاصل از این پردازش را در اختیار کاربران قرار داد .

_با استفاده ار پرسش های ساده در SQL و ابزارهای گوناگون گزارش گیری معمولی ، می توان اطلاعاتی را در اختیار کاربران قرار داد تا بتوانند به نتیجه گیری در مورد داده ها و روابط منطقی میان آنها بپردازند

_وقتی که حجم داده ها بالا باشد ، کاربران هر چند زبر دست و با تجربه باشند نمی توانند الگوهای مفید را در میان حجم انبوه داده ها تشخیص دهند و یا اگر قادر به این کار هم با شند ، هزینه عملیات از نظر نیروی انسانی و مادی بسیار بالا است. 

تشخیص زودهنگام بیماری دیابت نوع یک به کمک الگوریتم های داده کاوی - فرمت پی دی اف - 126 صفحه

اختصاصی از یاری فایل تشخیص زودهنگام بیماری دیابت نوع یک به کمک الگوریتم های داده کاوی - فرمت پی دی اف - 126 صفحه دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پایان نامه ی بسیار جالب و کاملی در زمینه ی تشخیص بیماری با استفاده از الگوریتم های داده کاوی می باشد. برای دانشجویان و علاقمندان به این نوع مباحث، پیشنهاد می کنم حتما این پایان نامه رو مطالعه فرمائید

تحقیق درباره بررسی کاربرد علم آمار در داده کاوی

اختصاصی از یاری فایل تحقیق درباره بررسی کاربرد علم آمار در داده کاوی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرمت فایل : word (قابل ویرایش) تعداد صفحات : 11 صفحه

مقدمه و مقایسه :

آمار شاخه ای از علم ریاضی است که به جمع آوری توضیح و تفسیر داده ها می پردازد.[3 ] این مبحث به گونه ای است که روزانه کاربرد زیادی دارد. در مقایسه این عام با data mining قدمت بیشتری دارد و جزء ورشهای کلاسیک داده کاوی محسوب می شود،وجه اشتراک تکنیکهای آماری وdata mining بیشتر درتخمین وپیش بینی است.[2]البته از آزمونهای آماری در ارزیابی نتایج داده کاوی نیزاستفاده می شود. درکل ا گر تخمین و پیش بینی جزء وظایف data mining در نظر گرفته شوند،تحلیل های آماری،data mining را بیش از یک قرن اجرا کرده است.به عقیده بعضی DM ابتدا ازآمار و تحلیل های آماری تحلیل شروع شد. [ 2] می توان تحلیل های آماری از قبیل فاصله اطمینان،رگرسیون و... را مقدمه و پیش زمینه  DMرا دانست که بتدریج در زمینه های دیگر ومتد های دیگررشد و توسعه پیدا کرد. پس در واقع متدهای آماری جزو روشهای کلاسیک و قدیمی DM محسوب می شوند.در جایی اینگونه بحث می شود که با تعریف دقیق ، آماریا تکنیکهای آماری جزء داده کاوی(data mining) نیستند.این روشها خیلی قبل تر از data mining استفاده می شدند.با این وجود، تکنیکها آماری توسط داده ها بکار برده می شوند و برای کشف موضوعات و ساختن مدلهای پیشگویانه مورد استفاده قرار می گیرند.[3]

مقدمه و مقا یسه

آمار شاخه ای از علم ریاضی است که به جمع آوری توضیح و تفسیر داده ها می پردازد.[3 ] این مبحث به گونه ای است که روزانه کاربرد زیادی دارد. در مقایسه این عام با data mining قدمت بیشتری دارد و جزء ورشهای کلاسیک داده کاوی محسوب می شود،وجه اشتراک تکنیکهای آماری وdata mining بیشتر درتخمین وپیش بینی است.[2]البته از آزمونهای آماری در ارزیابی نتایج داده کاوی نیزاستفاده می شود. درکل ا گر تخمین و پیش بینی جزء وظایف data mining در نظر گرفته شوند،تحلیل های آماری،data mining را بیش از یک قرن اجرا کرده است.به عقیده بعضی DM ابتدا ازآمار و تحلیل های آماری تحلیل شروع شد. [ 2] می توان تحلیل های آماری از قبیل فاصله اطمینان،رگرسیون و... را مقدمه و پیش زمینه  DMرا دانست که بتدریج در زمینه های دیگر ومتد های دیگررشد و توسعه پیدا کرد. پس در واقع متدهای آماری جزو روشهای کلاسیک و قدیمی DM محسوب می شوند.در جایی اینگونه بحث می شود که با تعریف دقیق ، آماریا تکنیکهای آماری جزء داده کاوی(data mining) نیستند.این روشها خیلی قبل تر از data mining استفاده می شدند.با این وجود، تکنیکها آماری توسط داده ها بکار برده می شوند و برای کشف موضوعات و ساختن مدلهای پیشگویانه مورد استفاده قرار می گیرند.[3]