یاری فایل

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

یاری فایل

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

تحقیق درباره حسگرهای نیمه هادی در خودرو

اختصاصی از یاری فایل تحقیق درباره حسگرهای نیمه هادی در خودرو دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

تحقیق درباره حسگرهای نیمه هادی در خودرو


تحقیق درباره حسگرهای نیمه هادی در خودرو

فرمت فایل : WORD (لینک دانلود پایین صفحه) تعداد صفحات 33 صفحه

 

 

 

 

فهرست                         شماره صفحه

مقدمه                               

حسگرهای نیمه هادی در خودرو

ناگفته ها در مورد باتری خودرو و چگونگی نگهداری آن

پیشرفته ترین چراغ های جلو برای خودروهای جدید

استفاده از حسگرهای خازنی در سیستم فاصله یاب دنده عقب

آینه های الکترونیکی و گسترش میدان دید راننده


مقدمه:

در این تحقیق سعی بر ارائه ی مطالب متنوع و البته جدید و پیشرفته شده است و از کنجاندن مطالب ضعیف، اضافی، تکراری و قدیمی پرهیز شده است. تلاش دانشجو بر این بوده که مطالب جدید و به روز باشند و سعی شده است که نوآوریهای جدید در سیستمهای برقی خودرو در این تحقیق گنجانده شود و بر همین اساس به جای استفاده از کتابهای موجود در بازار سعی بر استفاده از اینترنت و مقاله های معتبر ترجمه شده بوده است امیدوارم مورد قبول شما استاد عزیز قرار بگیرد. ایضاً به عرض استاد گرامی برسانم چون بنده تکنولوژی دستژاه الکتریکی و کارگاه را همزمان واحدگیری نموده ام و با توجه به مرتبط بودن نمرات تکنولوژی و کارگاه این تحقیق همزمان مربوط به تکنولوژی دستگاه های الکتریکی و کارگاه به شما ارائه می گردد.


دانلود با لینک مستقیم


تحقیق درباره حسگرهای نیمه هادی در خودرو

شبکه ی عصبی یک برنامه نرم افزار یا تراشه ی نیمه هادی است که بتواند همانند مغز انسان عمل نماید،

اختصاصی از یاری فایل شبکه ی عصبی یک برنامه نرم افزار یا تراشه ی نیمه هادی است که بتواند همانند مغز انسان عمل نماید، دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

شبکه ی عصبی یک برنامه نرم افزار یا تراشه ی نیمه هادی است که بتواند همانند مغز انسان عمل نماید،


شبکه ی عصبی یک برنامه نرم افزار یا تراشه ی نیمه هادی است که بتواند همانند مغز انسان عمل نماید،

شبکه­ی عصبی یک برنامه نرم افزار یا تراشه ی نیمه هادی است که بتواند همانند مغز انسان عمل نماید

116 صفحه قابل ویرایش 

قیمت فقط 10000 تومان 

 

 

چکیده:

شبکه­ی عصبی یک برنامه نرم افزار یا تراشه ی نیمه هادی است که بتواند همانند مغز انسان عمل نماید، به گونه ای که :

الف: به مرور زمان وتعامل بیشتر با محیط، کارآزموده تر گردد.

ب: علاوه بر انجام محاسبات قادر به نتیجه گیری منطقی باشد.

ج: در شرایط جدید راهکار مناسب ارائه دهد.

مغز انسان میلیون ها شبکه ی عصبی دارد که وظیفه ی ذخیره کردن وپردازش اطلاعات را به عهده دارند. کیکی از سلول های عصبی معروف به نرون است که فقط ده درصد حجم مغز را تشکیل میدهد. سلول های عصبی قادرند تا با اتصال به یکدیگر تشکیل شبمه های عظیم بدهند. گفته می شود هر نرون می تواند به هزار یا ده هزار نرون دیگر اتصال یابد. قدرت خارق العاده مغز انسان از تعداد بسیار زیاد نرون ها و ارتباط بین آن ها ناشی می شود.این میلیون ها سلول عصبی مثل میلیون ها cpu هستند که هرکدامشان به چند هزار cpu مجاور مثل شبکه به هم متصل شده اند. این مجموعه ها را می توان با شبکه ای از کامپیوترهای متصل به اینترنت مقایسه کرد. سلول های مغز ما در انجام کارهای مختلف هماهنگ باهم ودر جهت یک هدف مشخص و مشترک فعالیت می کنند ولی کامپیوترهای متصل به اینترنت هرکدام متسقل کار می کنند و نه در جهت هدفی مشترک. در نتیجه با این که هرکدام از سلول های مغز ما از کامپیوترها ضعیف تر هستند ولی با پردازش موازی می توانند پردازش اطلاعات قوی تری انجام دهند. پردازش موازی در مغز به این گونه است که هرکدام از اعمال دیدن، شنیدن، لمس کردن و .... می وتاند مستقل از هم و همزمان انجام شوند. کامپیوترها هم می توانند آنقدر سریع شوند تا به روش سریال اعمال دیدن، لمس کردن، فکر کردن و.... را به ترتیب انجام دهند و چون سرعت کامپیوتر بسیار بالاست و تصور ما بر این است که تمام اعمال همزمان انجام می گیرند

در حالت کلی، یک شبکه عصبی زیستی از مجموعه یا مجموعه‌ای از نرون‌های به صورت فیزیکی به هم متصل یا از لحاظ عملکردی به هم وابسته تشکیل شده‌است. هر نرون می تواند به تعداد بسیار زیادی از نرون‌ها وصل باشد و تعداد کل نرون‌ها و اتصالات بین آن‌ها می تواند بسیار زیاد باشد. اتصالات، که به آن‌ها سیناپس گفته می‌شود، معمولاً از آکسان ها و دندریت‌ها تشکیل شده‌اند.

فهرست مطالب

    عنوان                                                                                                     صفحه

چکیده:...........................................................................................................................................................................................................................................................................viii

فصل اوّل: شبکه ی عصبی

1-1 شبکههایعصبی................................................................................................................... 2

1-2- تاریخچهشبکهیعصبی.......................................................................................................... 2

1-3- ساختارشبکههایعصبی......................................................................................................... 2

1-4- شبکهیعصبیچیست؟........................................................................................................... 3

1-5- شبکههایعصبیدرمقابلکامپیوترهایمعمولی................................................................................... 4

1-6- تقسیمبندیشبکههایعصبی..................................................................................................... 5

1-7- شباهتبامغز...................................................................................................................... 6

1-8- خلاصهسازیباشبکهیعصبی.................................................................................................... 7

1-8-1- قابلیتیادگیری............................................................................................................... 8

1-8-2- پراکندگیاطلاعاتپردازشاطلاعاتبهصورتمتن.............................................................................. 8

1-8-3- قابلیتتعمیم.................................................................................................................. 9

1-8-4- پردازشموازی................................................................................................................. 9

1-8-5- مقاومبودن.................................................................................................................... 9

1-9- چگونهمغزانسانمیآموزدومعایبشبکهیعصبی............................................................................... 11

1-10- معایبشبکههایعصبی........................................................................................................ 12

1-11- چراازشبکهیعصبیاستفادهمیکنیم؟........................................................................................ 13

1-11-1-کاربردهایشبکهیعصبی.................................................................................................. 14

1-11-2- کاربردهایحرفهایوبازرگانی.............................................................................................. 16

1-11-3- جوزمینوفضایماورایزمین............................................................................................... 17

1-11-4- خودروومسایلمربوطبهخودروسازی.................................................................................... 17

1-11-5- بانکداری.................................................................................................................. 17

1-11-6- کنترلسازیفعالیت........................................................................................................ 17

1-11-7- پزشکی................................................................................................................... 18

1-11-8- نفتوگاز.................................................................................................................... 18

9-12-1 ماشینآلاتودستگاهخودکار............................................................................................... 18

10-12-1 تأمینامنیتوآسایش...................................................................................................... 18

11-12-1 مخابراتتلفنیوارتباطبادوربرد........................................................................................... 18

12-12-1 حملونقل................................................................................................................. 18

13-12-1 خلاصه................................................................................................................... 19

فصل دوّم: شبکه ی عصبی زیستی و مصنوعی

2-1-  شبکههایعصبیزیستی........................................................................................................ 21

2-2- تاریخچهشبکههایعصبیمصنوعی:........................................................................................... 21

2-3- شبکهعصبیمصنوعی.......................................................................................................... 22

2-4- معایبANNها............................................................................................................. 24

2-5- شبکهعصبیمصنوعیساده :................................................................................................... 25

2-6- شبکههایپرسپترونچندلایه :................................................................................................. 27

فصل سوّم: نرون و ساختار آن

3-1- روشکارنرون................................................................................................................... 30

3-1-1- ساختارنرون................................................................................................................ 31

3-1-2- نرونباچندینورودی........................................................................................................ 32

3-1-3- یکلایهازنرونها.............................................................................................................. 33

3-1-4- شبکههایچندلایهای....................................................................................................... 34

3-1-5- شبیهسازیشبکهعصبی.................................................................................................... 34

3-1-6- مدلنرون.................................................................................................................... 36

3-1-7- نرونمصنوعی............................................................................................................... 36

3-1-8- ازنرون‌هایانسانتانرونمصنوعی............................................................................................ 36

فصل چهارم :ایجاد شبکه عصبی

4-1- ایجادوآموزششبکهیعصبی................................................................................................... 39

4-2- شبیهسازی..................................................................................................................... 40

4-3- روشپسانتشارخطا............................................................................................................. 40

فصل پنجم: تابع ها ی تصمیم گیری

5-1- انواعتابعتصمیمگیری......................................................................................................... 51

5-2- تابعhard limit.............................................................................................................. 51

5-3- تابعخطی....................................................................................................................... 52

5-4- تابعlog-sigmoid.......................................................................................................... 52

5-5- تابعtan-sigmoid........................................................................................................ 53

فصل ششم : عملکردهای شبکه عصبی در مطلب

6-1- تغذیهشبکهعصبی............................................................................................................. 55

6-1-1- شرحوتوصیف:.............................................................................................................. 55

6-2-1- شرحوتوصیف:.............................................................................................................. 58

6-2-2- شرحوتوصیف:.............................................................................................................. 58

6-3-  شبکهپایهایوبنیادینشعاعی( محوری)..................................................................................... 64

6-3-1- شرحوتوصیف:.............................................................................................................. 64

6-3-2-  شبکهدرحالجریانیابهاصطلاحrecurrent............................................................................ 66

6-3-3- یادگیریدرخصوصکوانتیزهنمودنبرداری (LVQ)................................................................... 67

6-4-  مدلوالگویعصبی.............................................................................................................. 70

1-5-6 رشتهبابرداروروردی......................................................................................................... 74

2-5-6 طراحیوساختارهایشبکه.................................................................................................... 77

3-5-6 لایههایضربشده (مضاعف) رشتهها....................................................................................... 80

4-5-6 طراحیوساختارهایدادهواطلاعات.......................................................................................... 82

5-5-6 ظاهرسازیوتشابهباورودیهایمتقارندریکشبکهایستا...................................................................... 82

6-5-6 مشابهسازیباورودیهایمتقارندریکشبکهحرکتی........................................................................... 84

فصل هفتم: پیوستگی ها

7-1- حالاتپیوستگی................................................................................................................ 90

7-2- پیوستگیدرحالتوسعهوترقی.................................................................................................. 90

7-3- پیوستگیروبهافزایشوترقیباشبکههایایستا................................................................................... 90

7-4- پیوستگیروبهترقیوتوسعهباشبکههایحرکتی................................................................................ 92

7-5- پیوستگیسازیدریکدسته..................................................................................................... 93

7-6- پیوستهسازیدستهباشبکههایایستا.......................................................................................... 93

فصل هشتم : بلوک ها

8-1- بلوکیاساختارتنظیم......................................................................................................... 100

8-2- بلوکهایسنگین.............................................................................................................. 101

منابع................................................................................................................................. 114


 

فهرست اشکال

    عنوان                                                                                                     صفحه

شکل 1-1 بخشهایجزئیترازیکشبکهعصبی..................................................................................................................... 11

شکل 1-2: نمایشساختارینرون...................................................................................................................................... 23

شکل 2-2: نمایششبکهیعصبیمصنوعیساده................................................................................................................... 25

شکل 3-2 مثال:............................................................................................................................................................. 26

شکل 4-2: نقشتابعدرخروجیشبکه................................................................................................................................ 26

شکل 5-2: نمایششبکههایپرسپترونازیکلایهورودی....................................................................................................... 27

شکل 1 -3: نمایشنرون................................................................................................................................................. 30

شکل 2-3: نمایشساختارنرون........................................................................................................................................ 31

شکل 3-3: نمایشساختارنرونپیچیده............................................................................................................................. 32

شکل 4-3: نمایششکلیکنرونباچندینورودی.................................................................................................................. 33

شکل 5-3: نمایشیکلایهشبکهباRورودیوSنرون............................................................................................................ 33

شکل 6-3: نمایشبلوکدیاگرامشبکه............................................................................................................................... 34

شکل 7-3: نمایشیکنرونسادهباRورودی........................................................................................................................ 36

نمودار4-4: تابعperformanceبرحسب epochآموزشبهروشpolak-update....................................................... 48

شکل 1-5: نمایشتابعhard limit................................................................................................................................ 51

شکل 2-5: نمایشتابعخطی............................................................................................................................................ 52

شکل 3-5: نمایشتابعlog-sigmoid........................................................................................................................... 52

شکل 4-5: نمایشتابعtan-sigmoid........................................................................................................................... 53

نمودار 6-1: » y=sim(net,p).................................................................................................................................... 57

نمودار 6-2 y=sim(net,an)....................................................................................................................................... 61

شکل 1-6: یکرشتهبایکورودیبدونبایاس........................................................................................................................ 70

شکل 2-6: عملکردهایانتقالدهندهخروجیصفر............................................................................................................... 72

شکل 3-6: نمایشعملکردوتابعخطیانتقالدهنده.............................................................................................................. 73

شکل 4-6:  نمایشتابعوعملکردهایانتقالدهندهحلقوی................................................................................................... 73

شکل 7-6: نمایشجریانهایضربشدهومضاعفرشتهها......................................................................................................... 76

شکل 8-6: لایهعصبیباعناصرورودیRورشتههایS....................................................................................................... 77

شکل 9-6: نمایششبکهتکلایهای................................................................................................................................... 78

شکل 10-6: شبکهورودیضربشدهتکلایهای................................................................................................................... 79

شکل 11-6: نمایشنمادسازیدرشبکههایسهلایهای......................................................................................................... 81

شکل 12-6: نمایشظاهرسازیوتشابهباورودیهایمتقارندریکشبکهایستا............................................................................ 83

شکل 13-6: نمایشمشابهسازیباورودیهایمتوالیدریکشبکهحرکتی................................................................................. 85

شکل 1-8: نمایشسهبلوکساختاری............................................................................................................................. 100

شکل 2-8: نمایشبلوکانتقالدهنده............................................................................................................................... 101

شکل 3-8: نمایشمشتملبر 4 بلوکساختاری............................................................................................................... 103

شکل 1-9: رشتهساده.................................................................................................................................................. 106

شکل 2-9: محدودهسختدرعملکردانتقالدهنده........................................................................................................... 106

شکل 3-9: عملکردانتقالدهندهخطتنزلیافته............................................................................................................... 107

شکل 4-9: لگاریتمsمانند (خطsمانند) درعملکردانتقالدهنده................................................................................. 107

شکل 5-9: رشتهبابرداروردی...................................................................................................................................... 108

شکل 6-9: رشتهتکیدرحالاستفادهکردنازنمادسازیخلاصهشده................................................................................... 108

شکل 7-9: آیکونهابرایعملکردهاوتوابعانتقالدهنده....................................................................................................... 108

شکل 8-9: لایههایرشتههاکه....................................................................................................................................... 109

شکل 9-9: یکلایهرشتهها............................................................................................................................................ 109

شکل 10-9: لایههایرشتهها–نمادسازیخلاصهشده...................................................................................................... 110

شکل 11-9:لایهرشتههاکهدراندیسهانشاندادهشدهاستکه.......................................................................................... 111

شکل 12-9: سهلایهرشتهها........................................................................................................................................ 111

شکل 13-9:سهلایههابانمادسازیخلاصهشده............................................................................................................... 112

شکل 14-9:رشتههایخطیبادوعنصردربردارورودی....................................................................................................... 112

شکل 15-9:شبکههایحرکتیباتأخیروتعلل................................................................................................................... 113

 

 

فهرست نمودارها

عنوان                                                                                                     صفحه

نمودار 1-4: تابعperformanceبرحسب epoch.............................................................................. 43

نمودار 2-4: تابعperformanceبرحسب epochبرایآموزشبانرخآموزشمتغیر.............................................. 45

نمودار 3-4: تابعperformanceبرحسب epochآموزشبهروشflctcher................................................. 47

 

 


دانلود با لینک مستقیم


شبکه ی عصبی یک برنامه نرم افزار یا تراشه ی نیمه هادی است که بتواند همانند مغز انسان عمل نماید،

پاورپوینت مهندس سید هادی میرمیران

اختصاصی از یاری فایل پاورپوینت مهندس سید هادی میرمیران دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پاورپوینت مهندس سید هادی میرمیران


 پاورپوینت مهندس سید هادی میرمیران

سید هادی میرمیران در ۲۳ اسفند ۱۳۲۳ در شهر قزوین به دنیا آمد. تحصیلات خود را در رشته مهندسی معماری در دانشکده هنرهای زیبای دانشگاه تهران به انجام رساند و با ارزشیابی عالی فارغ التحصیل شد. از سال ۱۳۴۳ تا سال ۱۳۵۷ در دفتر فنی شرکت ملی فولاد ایران مشغول به کار گردید. پس از انقلاب از سال ۱۳۵۸ با عنوان مدیر طراحی در شرکت خانه سازی ایران (اصفهان) به طراحی پروژه های شهرسازی پرداخت. در سال ۱۳۶۴ به همراه گروهی از همکارانش شرکت مهندسان مشاور نقش جهان-پارس را تاسیس نمود و تا واپسین روزهای حیات در این شرکت مشغول به کار بود. وی در شامگاه ۲۹ فروردین ۱۳۸۵ پس از یک دوره ده ساله نبرد با بیماری سرطان، درگذشت. استاد معماری، دانشکده هنر و معماری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران، ۱۳۷۱ تا ۱۳۸۵ استاد معماری، دانشکده معماری، دانشگاه علم و صنعت ایران، ۱۳۶۹ تا ۱۳۷۵ استاد معماری، دانشکده معماری، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد شیراز و همدان از سال ۱۳۷۵ تا ۱۳۸۵ معمار برگزیده سال ۱۳۷۹ در اولین دوره اعطای نشان معماری ایران (استاد پیرنیا) دریافت لوح تقدیر جامعه مهندسان مشاور ایران برای شناسایی و معرفی معماری ایران در سال ۱۳۸۵ برنده جایزه بزرگ معمار - سال ۱۳۸۰ کسب جایزه مهراز - سال ۱۳۸۱انتخاب شده به عنوان پیشکسوت معماری توسط سازمان نظام مهندسی ساختمان کشور - سال ۱۳۸۱ دریافت لقب شهروند افتخاری اصفهان - سال ۱۳۸۳ دریافت لوح تقدیر و تندیس از جامعه مهندسان مشاور ایران - سال ۱۳۸۳ دریافت نشان دولتی درجه یک فرهنگ و هنر

81 slide


دانلود با لینک مستقیم


پاورپوینت مهندس سید هادی میرمیران

پاورپوینت طرح هادی روستای قلعه نو(بخش جزینک)

اختصاصی از یاری فایل پاورپوینت طرح هادی روستای قلعه نو(بخش جزینک) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پاورپوینت طرح هادی روستای قلعه نو(بخش جزینک)


پاورپوینت طرح هادی روستای قلعه نو(بخش جزینک)

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

 فرمت فایل:powerpoint (قابل ویرایش و آماده پرینت)

 تعداد اسلاید:65

1-از لحاظ لرزه خیزی در نقشه پهنه بندی خطر نسبی زمین لرزه در ایران (استاندارد 2800) در پهنه با خطر نسبی زیاد قرار دارد. اما تا کنون در روستا زلزله ای رخ نداده است.

2-در رابطه با خطر سیل خیزی روستا باید گفت این پدیده به ندرت در روستا اتفاق افتاده است، به طوریکه آخرین بار نزدیک به 15 سال پیش در روستا سیل آمد و در آن سال خسارات قابل توجهی به منازل مسکونی روستا وارد آمد.

3-خشکسالی هم که به طور متوالی در روستا حضور داشته و به همین علت باعث ضرر کشاورزان و پایین آمدن بازده محصولات کشاورزی آنان شده است.

4- از دیگر خطرات و حوادث طبیعی در روستا می توان به خطر وزش بادهای سیستانی اشاره داشت.

مطابق اطلاعات میدانی و طرح ساماندهی فضاها و مراکز روستایی روستای قلعه نو تحت عنوان مرکز حوزه مطرح می باشد و روستاهای خیر آباد،سیاه خان ،ده موسی،ابراهیم ملک داد ،نواب جز روستاهای اقماری آن می باشند و خدمات سطح بالاتر خود را از این روستا دریافت می کنند به طوری که مطابق اطلاعات میدانی حاصله ، در حال حاضر روستاهای خیر آباد،موسی ناروئی، مزرعه رستم،توتا زهی جهت دریافت خدمات آموزشی ، بهداشتی و استفاده از شرکت تعاونی روستای قلعه نو به آن مراجعه می کنند.


دانلود با لینک مستقیم


پاورپوینت طرح هادی روستای قلعه نو(بخش جزینک)

دانلود طرح هادی روستای قره تپه شامل 170 صفحه با تخفیف ویژه 40 درصدی اورمیاباکس

اختصاصی از یاری فایل دانلود طرح هادی روستای قره تپه شامل 170 صفحه با تخفیف ویژه 40 درصدی اورمیاباکس دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود طرح هادی روستای قره تپه شامل 170 صفحه با تخفیف ویژه 40 درصدی اورمیاباکس


دانلود طرح هادی روستای قره تپه شامل 170 صفحه با تخفیف ویژه 40 درصدی اورمیاباکس

 

 

 

 

 

 

عنوان :دانلود طرح هادی روستای قره تپه شامل 170 صفحه با تخفیف ویژه 40 درصدی اورمیاباکس

تعداد صفحات:170 صفحه

 

این محصول شامل طرح هادی روستای قره تپه آذربایجان شرقی در 172 صفحه با کیفیت عالی شامل تصاویر و نقشه ها و جداول و نمودارهای تخصصی و ... می باشد که با تخفیف ویژه 40 درصدی نسبت به سایر فروشگاهها و سایتها در اختیار شما عزیزان قرار می گیرد.

 

توجه : با تخفیف ویژه 40 درصدی اورمیاباکس
پس از انجام مراحل خرید حتما روی دکمه تکمیل خرید در صفحه بانک کلیک کنید تا پرداخت شما تکمیل شود تمامی مراحل را تا دریافت کدپیگیری سفارش انجام دهید ؛ اگر نتوانستید پرداخت الکترونیکی را انجام دهید چند دقیقه صبر کنید و دوباره اقدام کنید و یا از طریق مرورگر دیگری وارد سایت شوید یا اینکه بانک عامل را تغییر دهید.پس از پرداخت موفق لینک دانلود به طور خودکار در اختیار شما قرار میگیرد و به ایمیل شما نیز ارسال می شود.

 


دانلود با لینک مستقیم


دانلود طرح هادی روستای قره تپه شامل 170 صفحه با تخفیف ویژه 40 درصدی اورمیاباکس