پاورپوینت ارتباط شبکه های عصبی با DSS

اختصاصی از یاری فایل پاورپوینت ارتباط شبکه های عصبی با DSS دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

این فایل حاوی مطالعه ارتباط شبکه های عصبی با DSS می باشد که به صورت فرمت PowerPoint در 15 اسلاید در اختیار شما عزیزان قرار گرفته است، در صورت تمایل می توانید این محصول را از فروشگاه خریداری و دانلود نمایید.

فهرست
مقدمه
شبکه عصبی
لایه های شبکه های عصبی
الگوریتم و معماری شبکه های عصبی مصنوعی
ضرورت کاربرد شبکه های عصبی در تصمیم گیری راهبردی
پشتیبانی شبکه های عصبی مصنوعی از فرآیند تصمیم گیری
کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در تصمیم گیری راهبردی
نتیجه گیری

تصویر محیط برنامه

دانلود پاورپوینت علوم پایه هشتم مبحث تنظیم عصبی - 54 اسلاید

اختصاصی از یاری فایل دانلود پاورپوینت علوم پایه هشتم مبحث تنظیم عصبی - 54 اسلاید دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

سیستم عصبی، مرکز ارتباطات و تصمیم گیری در بدن انسان ها می باشد. سیستم عصبی مرکزی(CNS) از مغز و نخاع و سیستم عصبی محیطی(PNS) از اعصاب ساخته شده اند. این دو بخش همراه با هم کنترل بخش های مختلف زندگی روزانه شما را بر عهده دارند. اعصاب از مغز به صورت، گوش ها، بینی، نخاع و ... منشعب می شوند و از نخاع به سایر نقاط بدن می رسند. اعصاب حسی اطلاعات را از محیط بیرون جمع آوری می کنند و به نخاع می رسانند. نخاع این اطلاعات را برای پردازش به مغز می فرستد. پس از آن مغز با تجزیه و تحلیل داده ها پاسخ مناسب را پس می فرستد. اعصابی که پاسخ مغز را به بافت  های محیطی منتقل می کنند را اعصاب حرکتی می نامند. نخاع به صورت یک شاهراه عمل می کند و پیام ها را از مغز یا به طرف مغز منتقل می کند.

مناسب برای دانش آموزان و دبیران و اولیا

برای دانلود کل پاورپوینت از لینک زیر استفاده کنید:

پاورپوینت درباره آشنایی با شبکه های عصبی زیستی

اختصاصی از یاری فایل پاورپوینت درباره آشنایی با شبکه های عصبی زیستی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرمت فایل :power point( قابل ویرایش) تعداد اسلاید: 24 اسلاید

آشنایی با شبکه های عصبی زیستی

معرفی شبکه های عصبی مصنوعی(ANNها)

مبانی شبکه های عصبی مصنوعی

توپولوژی شبکه

نرم افزارهای شبکه های عصبی

مقایسه ی مدل سازی کلاسیک و مدل سازی شبکه ی عصبی

فرآیند یادگیری شبکه

تجزیه و تحلیل داده ها توسط شبکه های عصبی مصنوعی

ایده ی اصلی شبکه های عصبی مصنوعی

مهم ترین تفاوت حافظه ی انسان و حافظه ی کامپیوتر

شبکه های عصبی در مقابل کامپیوترهای معمولی

معایب شبکه های عصبی مصنوعی

کاربردهای شبکه های عصبی مصنوعی

آشنایی با شبکه های عصبی  زیستی

vاین شبکه ها مجموعه ای بسیار عظیم از پردازشگرهایی موازی به نام نورون اند که به صورت هماهنگ برای حل مسئله عمل می کنند و توسط سیناپس ها(ارتباط های الکترومغناطیسی)اطلاعات را منتقل می کنند.در این شبکه ها اگر یک سلول آسیب ببیند بقیه ی سلولها می توانند نبود آنرا جبران کرده و نیز در بازسازی آن سهیم باشند.

vاین شبکه ها قادر به یادگیری اند.مثلا با اعمال سوزش به سلولهای عصبی لامسه، سلولها یاد می گیرند که به طرف جسم داغ نروند و با این الگوریتم سیستم می آموزد که خطای خود را اصلاح کند.back propagation of error))

vیادگیری در این سیستم ها به صورت تطبیقی صورت می گیرد، یعنی با استفاده ازمثال ها وزن سیناپس ها به گونه ای تغییر می کند که در صورت دادن ورودی های جدید سیستم پاسخ درستی تولید کند.

دانلود شبیه سازی مقاله در مورد آموزش شبکه های عصبی با فیلتر کالمن گسترش یافته

اختصاصی از یاری فایل دانلود شبیه سازی مقاله در مورد آموزش شبکه های عصبی با فیلتر کالمن گسترش یافته دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

در این پست امکان دانلود شبیه سازی مقاله در مورد بهینه سازی توابع عضویت فازی با عنوان زیر مربوط به سال 2002 و مجله neurocomputing برای شما فراهم شده است.

Training radial basis neural networks with the extended
Kalman filter

در صورت بروز مشکل هنگام پرداخت هزینه به آیدی تلگرام بنده پیام دهید.

@adota

مقدمه مقاله به صورت زیر است

Radial basis function (RBF) neural networks provide attractive possibilities for solving
signal processing and pattern classi$cation problems. Several algorithms have been proposed for choosing the RBF prototypes and training the network. The selection of the RBF
prototypes and the networkweights can be viewed as a system identi$cation problem. As
such, this paper proposes the use of the extended Kalman $lter for the learning procedure.
After the user chooses how many prototypes to include in the network, the Kalman $lter simultaneously solves for the prototype vectors and the weight matrix. A decoupled extended
Kalman $lter is then proposed in order to decrease the computational e3ort of the training
algorithm. Simulation results are presented on reformulated radial basis neural networks
as applied to the Iris classi$cation problem. It is shown that the use of the Kalman $lter
results in better learning than conventional RBF networks and faster learning than gradient
descent. c 2002 Elsevier Science B.V. All rights reserved.

پاورپوینت درباره فشار عصبی ناشی از کار

اختصاصی از یاری فایل پاورپوینت درباره فشار عصبی ناشی از کار دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرمت فایل : power point  (لینک دانلود پایین صفحه) تعداد اسلاید  : 19 اسلاید

بخشی از اسلایدها :

 مقدمه:

 فشار عصبی یا استرس در زندگی روزمره ما بطور فراوان مشاهده  می شود نگرانی افراد نسبت به کار ، خانواده ، مشکلات اجتماعی ، اقتصادی ، نیاز های گوناگون ، توقع سازمان از کارکنان ، مشکلات مدیریت وتوقعات کارکنان و...  موجب  می گردد افراد از لحظه بیداری تا هنگام خواب  همواره دچار هیجانها ، تنشها ،بیم ها وامیدهای گوناگون باشند که برخی اوقات با ظرفیت بدنی آنها متناسب وگاه با آن متناسب نیست .

این تنش ها می تواند به ناراحتی های جسمی نظیر زخم معده  ، فشار خون بیماریهای قلبی و... بینجامد . همچنین ممکن است منجر به پیامدهایی مانند سردرد ، تاریکی دید ، آشفتگی ذهن ، منفی گرایی ،پریشان گویی ، افسردگی ، بی خوابی وناراحتی های عصبی وروانی گردد.

در این مقاله با تعریف فشار عصبی ومراحل آن عوارض وپیامهای ناشی از آن وراههای مقابله با آن از طریق فرد وسازمان آشنا می شویم .