پاورپوینت تنظیم شرایط محیطی - نقش معماری در بهینه سازی مصرف انرژی در ساختمان

اختصاصی از یاری فایل پاورپوینت تنظیم شرایط محیطی - نقش معماری در بهینه سازی مصرف انرژی در ساختمان دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

تنظیم شرایط محیطی - نقش معماری در بهینه سازی مصرف انرژی در ساختمان 54 اسلاید

فهرست مطالب

تبعات مصرف بی رویه انرژی

چاره کار

نقش معماری در بهینه مصرف انرژی در ساختمان

معماری پایدار

احکام طراحی

طراحی فرم و کالبد ساختمان

معماری سبز

طراحی محوطه و سایت ساختمان

طراحی پلان و فضاهای داخلی ساختمان

سابقه و ادبیات تحقیق

سیستم های غیرفعال انرژی خورشیدی Passive Solar Systems

-جذب مستقیم  Direct Gain  

نمونه موردی :

خانه پی بادی (Peabody house)

ماساچوست آمریکا  - 1949 - واقع در 42 درجه شمالی

نمونه موردی :

خانه تیمبر و یک (Timberwick Village House)

شهر سانتافه ایالت نیومکزیکو - 1976 - واقع در 5/35درجه شمالی 

دیوار ترومبی جرمی

نمونه موردی :

خانه کلبا (Kel baugh House)

شهر پرنیستون ایالت نیوجرسی - 1975 – واقع در 40 درجه شمالی 

دیوار ترومبی آبی

نمونه موردی :

خانه هاموند (Hammond House)

شهر وینترز کالیفرنیا - 1975 – واقع در 38 درجه شمالی

نمونه موردی :

خانه جکسون (Jackson House)

تنسی - 1974 – واقع در 38 درجه شمالی

نمونه موردی :

خانه دیویس ( Davis House)

شهراکبوکرکی نیومکزیکو  - 1972 – واقع در 38 درجه شمالی

تجربه های جدید استفاده از انرژی های باد و خورشید به صورت غیر فعال

.

دانلود مقاله بهینه سازی مصرف انرژی الکتریکی در کارگاههای صنعتی

اختصاصی از یاری فایل دانلود مقاله بهینه سازی مصرف انرژی الکتریکی در کارگاههای صنعتی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

بهینه سازی مصرف انرژی الکتریکی در کارگاههای صنعتی

مقدمه:
اغلب دستگاهها و مصرف کنندگان الکتریکی برای انجام کار مفید نیازمند مقداری راکتیو برای مهیا کردن شرایط لازم برای کار هستند بعنوان مثال موتورهای الکتریکی AC برای تبدیل انرژی الکتریکی به انرژی مکانیکی، نیازمند تولید شار مغناطیسی در فاصله هوایی موتور هستند. ایجاد شار تنها توسط توان راکتیو امکان پذیر است و با افزایش بار مکانیکی موتور مقدار توان راکتیو بیشتری مصرف می گردد.

عمده مصرف کنندگان انرژی راکتیو عبارتند از:
1)- سیم های الکترونیک قدرت
الف) مبدلهای AC/DC (RecTifier )
ب) مبدلهای DC/AC (INVERTER )
ج) مبدلهای AC/AC (Converter )
2) مصرف کنندگان یا تجهیزاتی که دارای منتخه غیر خطی هستند:
3) متعادل سازهای بارهای نا متعادل.
4) تثبیت کنندهای ولتاژ
5) کوره های القایی
6) کوره های قوس الکتریکی
7) سیستم های جوشکاری AC/DC
-انتقال انرژی راکتیو، انتقال جریان الکتریکی است و انتقالش نیازمند به کابل با سطح مقطع بزرگ تر دکل های فشار قوی مقاومتر، و در نتیجه هزینه های مازاداست، و همچنین افزایش تلفات الکتریکی وکاهش راندمان شبکه را نیز همراه دارد. و در مواردی مانند کاربردهای الکترونیک قدرت و متعادل سازی بارهای نا متعادل حتی انتقال انرژی راکتیو هم کار ساز نبوده و باید انرژی در محل تولید نشود.
خازن بعنوان تولید کننده انرژی راکتیواست اما خازن توان راکتیو را تولید نکرده بلکه مصرف کننده آن نیز می باشد. فقط در زمان که ملف در خود انرژی ذخیره می نماید (توان راکتیو که از شبکه می کشد)، خازن، انرژی ذخیره خود را به شبکه تحویل می دهد. و در زمانی که علف و خازن در کنار همدیگر قرار گیرند موجبات تبادل انرژی بین علف و خازن گشته و دیگر تبادل انرژی بین مصرف کننده و شبکه صورت نمی گیرد.
تثبیت ولتاژ:
مورد استفاده دیگر خازن، تثبیت ولتاژ محل تغذیه باراست افزایش بار به معنی افزایش دامنه جریان کشیده نشده از شبکه زدیاد افت ولتاژ در محل تغذیه است.
1) تقویت شبکه:ب
تقویت شبکه به معنی کاهش امپرانس معادل شبکه در محل تغذیه می باشد انجام این مهم با افزایش ولتاژ شبکه و با تغذیه چند سوبه بار امکان پذیر است که برای اکثر مصرف کنندگان امکان پذیر نیست.

2) کاهش بار:
افت ولتاژ از حد مجاز را با تقلیل دادن بار و تنظیم متوالی زمانی بهره برداری دستگاهها می توان جبران نمود.
3) استفاده از خازن
با تزریق کردن Q وار تتوان راکتیو به شبکه در محل مصرف ولتاژ از U1 به U2 افزایش پیدا کرد. که ولتاژ U2 از فرمول تقریبی زیر به دست می آید:

قدرت اتصال کوتاه شبکه در محل مصرف: S
قدرت راکتیو پیاده سازی شده : Q
با استفاده از ویژگی فوق می توان به تثبیت ولتاژ پرداخت. البته باید دانست که تثبیت ولتاژ و تنظیم ضریب توان بصورت همزمان امکان پذیر نیست.
تمامی خازنها بصورت تکفاز بسته می شوند و در ولتاژهای پایین سه خازن تکفاز بصورت ستاره یا مثلث به متصل می شوند.
ضریب توان:
ضریب توان معیاری برای سنجش میزان توان راکتیو مورد نیاز دستگاههای برای تبدیل انرژی می باشند. ضریب توان طبق تعریف عبارت است از نسبت توان اکتیو به کل توان الکتریکی
با اتصال خازن به بار، ضریب قدرت کل مجموعه مصرف کننده و خازن تغییر می کند چرا که بخشی از انرژی راکتیو مورد نیاز به مصرف کننده را خازن تامین می کند و تنها نیاز به دریافت جزء باقیمانده از شبکه می باشد.
با اتصال Q وار خازن به مصرف کننده ای با ضریب توان ضریب توان مجموعه خازن و بار به تغییر پیدا می کند که را از رابطه مقابل می توان محاسبه کرد.
رگولاتور:
رگلاتور اصلاح ضریب قدرت یکی از اساسی ترین بانکهای خازنی با قدمتی تقریبا برابر با قدمت خازن می باشد
طبق تعریف رگلاتور دستگاهی است که با اندازه گیری ضریب توان بار، به مقدار مورد نیاز خازن به مدار وارد می نماید.
اصول کار رگلاتور:
فرض کنیم می خواهیم به صورت دستی و بوید دستگاههای اندازه گیری توان اکتیو و راکتیو، ضریب توان را اصلاح کنیم همچنین فرض کنیم که 5 عدد خازن هم ظرفیت q کیلوواری در اختیار داریم روند تنظیم به شرح زیر می باشد:
مرحله1) اندازه گیری توان اکتیو و راکتیو.
مرحله2) محاسبه ضریب توان با استفاده از فرمول
مرحله3) محاسبه توان راکتیو مورد نیاز برای رسیدن به ضریب توان مطلوب
مرحله4) تفریق Q کیلووار راکتیو به مدار.
در این جا دو حالت پیش می آید:
حالت الف: Q کیلووار معادل 308q می باشد یعنی 3 پله واحد و 0.8 پله را وارد مدار نمائیم حال دو انتخاب وجود دارد:
وارد کردن 3 پله (به ضریب توان مطلوب نمی رسیم)
وارد کردن 4 پله (ضریب توان بزرگ تر از مقدار مطلوب می شود)
حال باید بپذیریم که:
در هر حال مقداری خطا وجود دارد این میزان خطا چقدر است؟ به چه عواملی بستگی دارد؟ و چگونه می توان آنرا کنترل نمود؟
پاسخ به دو سوال آخر آسان است: ظرفیت کوچکترین پله چون کل راکتیو مورد نیاز به مضربی از کوچک ترین پله گرد می شود. و هر چه این عدد کوچک تر باشد خطا کمتر است. ولی کوچک ساختن پله اول موجب استهلاک قطعات، افزایش تعداد قطع و وصل ها ایجاد شوک و تنش های الکترومکانیکی می شود.
نسبت C/K در واقع تنظیم کننده دقت یا خطای تنظیم است. و معمولا میزان خطا متناسب است با 0.5 الی 0.65 کوچکترین پله بانک خازن.
در رگلاتوری که مبنای خطا 0.65 کوچک ترین پله است بجای 5.67 برابر کوچک ترین پله (0.65*q)، 6 برابر کوچکترین پله یعنی 6*q وارد مدار می شود و بجای 5.4 برابر کوچک ترین پله، S برابر کوچکترین پله یعنی 5*q وارد مدار می شود.
پس هر خطا به صورت زیر فرمول بندی می شود.
نسبت تبدیل ترانس جریان = K
محاسبه خازن گذاری:
همانطور که گفته شد اهمیت خازن در سیستم های صنعتی کاملا متهود می باشد. ضریب توان کل سیستم برابر با 0.7966 می باشد. حالت مطلوب برای ما، بودن ضریب توانی برابر با 0.95 می باشد.

مرحله اول که اندازه گیری توان اکتیو و راکتیو و مرحله دوم که محاسبه ضریب توان می باشد انجام نشده است.
حال مرحله سوم که محاسبه توان راکتیو مورد نیاز برای رسیدن به ضریب توان مطلوب است را انجام می دهیم:


بانک خازن 425KVAR به عنوان بانک خازنی در نظر گرفته می شود.

فرمت این مقاله به صورت Word و با قابلیت ویرایش میباشد

تعداد صفحات این مقاله    25صفحه

پس از پرداخت ، میتوانید مقاله را به صورت انلاین دانلود کنید

بهینه سازی توپولوژی براساس قابلیت اعتماد در سازه های تحت اثر بارحرارتی

اختصاصی از یاری فایل بهینه سازی توپولوژی براساس قابلیت اعتماد در سازه های تحت اثر بارحرارتی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مشخصات نویسندگان مقاله بهینهسازی توپولوژی براساس قابلیت اعتماددر سازههای تحت اثر بارحرارتی

میثم جوهری - دانشجوی کارشناسی ارشد سازه، گروه عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه یزد
بهروز احمدی ندوشن - دانشیار، گروه عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه یزد

چکیده مقاله:

به دلیل عدم قطعیتهای ذاتی از قبیل بارگذاری خارجی، خواص مصالح و کیفیت ساخت، نمونههای اولیه و محصولات تولید شده ممکن است عملکردهای مورد نیاز ضروری را ارضا نکنند. روشهای بهینهسازی توپولوژی قطعی نمیتوانند این عدم قطعیتها را به حساب بیاورند؛ اما در بهینه- سازی توپولوژی براساس قابلیتاعتماد، بهمنظورکمکردن امکان تنزل عملکرد در فرآیند تولید، هرکدام از این پارامترهای عدم قطعیت، به عنوان متغیر تصادفی انتخاب و قیود قابلیتاعتماد در یک فرمولبندی بهینهسازی اعمال میشود. در این مقاله یک تیر دو سر گیردار تحت اختلاف دما درنظرگرفته میشود که ابتدا با استفاده از نرم افزار Ansys تحت تحلیل حرارتی قرار میگیرد و نتایج آن نمایش داده میشود. سپس بهینهسازی توپولوژی براساس قابلیتاعتماد، اعمال میشود و تأثیر تحلیل قابلیتاعتماد در بهینهسازی توپولوژی مورد بررسی قرار میگیرد و مشخص میشود که بهینهسازی توپولوژی براساس قابلیتاعتماد، سازههای قابل اطمینانتری در مقایسه با بهینهسازی توپولوژی قطعی، با در نظرگرفتن وزن یکسان،ارائه میدهد.

کلیدواژه‌ها:

بهینه سازی، بهینه سازی توپولوژی، تحلیل قابلیت اعتماد، تحلیل حساسیت، بار حرارتی

پایان نامه رشته عمران بهینه سازی سازه های فضاکار گنبدی با در نظر گرفتن رفتار غیرخطی و اتصالات نیمه گیردار

اختصاصی از یاری فایل پایان نامه رشته عمران بهینه سازی سازه های فضاکار گنبدی با در نظر گرفتن رفتار غیرخطی و اتصالات نیمه گیردار دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پایان نامه رشته  عمران-     بهینه سازی سازه های فضاکار گنبدی با در نظر گرفتن رفتار غیرخطی و اتصالات نیمه گیردار بوسیله ترکیب روش های الگوریتم ژنتیک و شبکه های عصبی مصنوعی

پیش‌بینی زمان بهینه انجام معاملات با استفاده از شبکه عصبی فازی: با رویکرد تحلیل تکنیکال

اختصاصی از یاری فایل پیش‌بینی زمان بهینه انجام معاملات با استفاده از شبکه عصبی فازی: با رویکرد تحلیل تکنیکال دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پیش‌بینی زمان بهینه انجام معاملات با استفاده از شبکه عصبی فازی: با رویکرد تحلیل تکنیکال بصورت ورد وکامل

چکیده

در این تحقیق به عنوان نمونه پیش‌بینی زمان‌بندی معاملات سهام 17 شرکت فعال در بورس اوراق بهادار تهران انجام شد. بدین‌صورت که ابتدا داده‌های اولیه که شامل 3 متغیر قیمت پایانی، کمترین قیمت و بیشترین قیمت سهام طی دوره زمانی 1388 تا پایان 1391 بصورت روزانه است، از سایت رسمی سازمان بورس اوراق بهادارتهران گردآوری گردید .سپس با استفاده از این داده‌ها و تعریف توابع مربوطه در نرم افزار Excel شاخص‌های قدرت نسبی((RSI، میانگین متحرک همگرا- واگرا(MACD)، میانگین متحرک ساده((SMA، نوسانگر تصادفی((SO، میانگین متحرک نمایی(EMA) و خط سیگنال(SL) محاسبه شدند. پس از گردآوری سایر داده‌ها با استفاده از رگرسیون گام به گام متغیرهای ورودی هر شبکه عصبی فازی مربوط به هر سهم شناسایی شد. در شناسایی متغیرهای موثر بر شاخص‌های تحلیل تکنیکال این نتیجه حاصل شد که شاخص‌های RSI، MACD و شاخص کل سهام در 70 درصد نمونه مورد بررسی بر RSI 14 روز آتی تاثیر داشته‌اند. از طرفی، MACD-SL در 94 درصد نمونه مورد بررسی به عنوان متغیر ورودی شبکه پیش‌بین MACD-SL 14 روز آتی درنظر گرفته شده‌است. ازمیان متغیرهای مستقل، قیمت پایانی بیشترین تکرار را (تقریبا در 76 درصد موارد) در شبکه‌های پیش‌بینSMA-P 14 روز آتی داشته است. بیشترین متغیری که به عنوان ورودی شبکه‌های پیش‌بین EMA-P و SO 14 روز آتی شناسایی گردید، نسبت قیمت به سود بوده‌است. از میان کلیه متغیرها دلار و طلا به نسبت کمتری به عنوان متغیر ورودی درنظر گرفته شده‌است. این ورودی‌ها در نرم افزار Matlab و از طریق رابط گرافیکی Anfisedit جهت آموزش و تست شبکه مورد نظر به کار گرفته شدند. به گونه‌ای که پنج شبکه ANFIS برای پیش‌بینی متغیرهای RSI ، -SL MACD، -P SMA، SO وEMA-P 14روز آتی برای هر سهم طراحی شدند. سپس با استفاده از معیار MSE و RMSE و درصد صحت پیش‌بینی عملکرد شبکه‌های ایجاد شده بررسی گردید. نتایج نشان داد که میانگین درصد صحت پیش‌بینی کلیه شبکه‌های ایجاد شده (55/96%) بیشتر از حالت تصادفی (50%) است. سپس با اعمال مقررات معاملاتی مقادیر پیش‌بینی شده به سیگنال تبدیل شدند. سپس پیشنهاد داده شد که سیگنال نهایی سیستم طراحی شده از مجموع سیگنال‌های ایجاد شده توسط 5 شاخص تکنیکال مذکور بدست آید. در مرحله بعدی جهت سنجش بازده معاملات پیشنهادی مدل ارائه با استفاده از استراتژی معاملاتی پیشنهادی تحقیق یک معامله فرضی شبیه‌سازی گردید. سپس بازده معاملات صورت گرفته بر اساس سیگنال نهایی سیستم پیشنهادی با بازده روش‌های تکنیکال و روش‌های خرید و نگهداری (در دو حالت پیش از کسر هزینه‌های معاملاتی و پس از کسر هزینه‌های معاملاتی) مقایسه گشتند. با توجه بازدهی مثبت شاخص‌های SMA، EMA، SO و روش پیشنهادی می‌توان نتیجه گرفت که می‌توان با استفاده از این شاخص‌های تحلیل تکنیکال در بازار سهام ایران روند قیمت سهام را پیش‌بینی کرد. از این میان، روش میانگین متحرک ساده از بالاترین اعتبار برای پیش‌بینی روند قیمت سهام برخوردار است. در نتیجه بازار بورس تهران پتانسیل بکارگیری شاخص‌های مختلف تحلیل تکنیکی را داراست.