üدر سال 1993 پیدایش ایده الگوریتم ( ترکیب اطلاعات محلی به دست آمده برای به دست آوردن یک جواب بهینه جهانی) توسط Duan و Gupta
üدر سال 1995 پیشنهاد الگوریتم PSO توسط Kennedy و Eberhart
üپیدایش چارچوب دقیق این الگوریتم، درسال 2003 توسط EusuffوLansey بود
üدر سال 2004 توسط Liong و Atiquzzaman با ایده الگوریتمهای Memetic ترکیب شد
üدر سال 2005 توسط Elbeltagi و گروهش مقایسه جامعی با سایر الگوریتم های تکاملی انجام شد و کارایی آن بررسی شد
üدرسال 2006 ارائه کنندگان SFLA, این الگوریتم را برای مسائل بهینه سازی گسسته نیز استفاده کردند و نیز ففاکتوری به نام فاکتور بهینه سازی به آن افزودند.
üدر سال 2009 بهبود این الگوریتم برای مسائل بهینه سازی پیوسته توسط Zhen ارائه شده است.
üدر این سال ها و سال های بعد کارایی application های بسیاری توسط این روش بهبود پیدا کرد.
üالهام گرفتن از طبیعت و حرکت دسته جمعی گروهی از موجودات زنده مثل پرواز پرندگان,کلونی مورچه ها، پرش قورباغه ها و ...
üدوعامل موثر در تکامل موجودات: ژنتیک و آموزش (با نام فرهنگ در جامعه انسانی)
üپایه و اساس الگوریتم جهش قورباغه, تکامل از طریق اطلاعاتی که بین افراد جمعیت به اشتراک گذاشته می‌شود می‌باشد.
ü
üاهمیتِ پیدا کردن MIN و MAX یک تابع درعلوم مهندسی.
üروش جستجوی فرا-کاشفه ای (آگاهانه, کورکورانه).
üفرا-مکاشفه ای: الگوریتمهای مکاشفهای که از توابع کشف کننده در استراتژی جستجوی خود استفاده میکنند.
üفرا-مکاشفهایها بر پایه انواع مختلفی از پدیدههای طبیعی هستند.
ü
ادامه فهرست:
•سایر الگوریتمهای تکاملی
•Meme در برابر Gene
•SCE
•PSO
•SFLA
•بررسی یک مسئله
•کارایی
•کاربرد
•الگوریتم های مشابه
منابع:
دانلود پاورپوینت الگوریتم جهش قورباغه ها- 43 اسلاید
