عنوان پایان نامه : داده کاوی و نقش آن در سازمان های هوشمند
فرمت فایل: word ( قابل ویرایش)
تعداد صفحات: 78
چکیده و فهرست مطالب پایان نامه داده کاوی و نقش آن در سازمان های هوشمند را در قسمت پایین می توانید مشاهده کنید.
چکیده:
سازمانها ، نهاد ها و شرکت ها برای انجام امور محوله و کسب موفقیت در سطح ملی و بین المللی باید هوشمند باشند که این امر با درک و آگاهی از منابع و سایر موارد داخل و خارج آن سازمان یا نهاد میسر خواهد شد . میزان درک و آگاهی به دارا بودن دانش محیط آن سازمان و نحوه مدیریت کردن آن وابسته است.
ازنکات قابل توجه و مهم در زمینه مدیریت و مهندسی دانش، تولید و استخراج دانش ، استفاده از دانش، به اشتراک گذاشتن دانش و حفظ یکپارچگی و صحت آن می باشد.
داده کاوی یکی از پیشرفتهای اخیر در حوزه کامپیوتر برای اکتشاف عمیق داده هاست. داده کاوی از اطلاعات پنهانی که برای برنامه ریزیهای استراتژیک و طولانی مدت میتواند حیاتی باشد پرده برداری میکند.
در این مطلب؛ با ارائه مفهوم داده کاوی جهت تولید و استخراج دانش به عنوان یک گام مهم در مدیریت دانش و انبار آن، تکنیکهای مختلف آن مورد ارزیابی قرار گرفته است ونیزفرآیند کشف دانش از پایگاه داده، همراه با مراحل آن، بررسی شده است و سپس نگاهی هم به تکنیکهای داده‌کاوی و ارتباط داده کاوی با مدیریت دانش می‌اندازیم.
فهرست مطالب:
_1سازمان هوشمند
_2سازمانهای هوشمند و وضعیت موجود
_3مدیریت دانش در سازمانها (بررسی تأثیر متقابل فناوری، فنون و انسان)
_4ماهیت دانش سازمانی
5_ یادگیری دانش و سازمانهای یادگیرنده
6_ تعریف خلاقیت از دیدگاه سازمانی
7_ ویژگیهای سازمان خلاق
فصل دوم : بررسی روند پردازش داده و ارزیابی تکنیک ها و ابزارهای داده کاوی
1_درباره داده ها...
2_ پیشرفت در تکنولوژیهای پردازش داده
3_ دیتا مارت
4_ انبار داده ها
1_4_ مشخصات یک انبار داده
2_4_ انبار دادهها و داده کاوی
3_4_ سیستمهای انبار دادهها
_4_4 انبارداده‌های مجازی
_4_5 معماری دولایه در انبار داده
5_فرآیند کشف دانش از پایگاه داده
1_5_ استخراج دادهها
2_5_آماده کردن دادهها
3_5_مهندسی دادهها
4_5_مهندسی الگوریتم و تعیین استراتژی‌های کاوش
5_5_اجرای الگوریتم کاوش و ارزیابی نتایج
6_سابقه داده کاوی
7_ مفهوم داده کاوی
8_ ضرورت داده کاوی
9_ داده کاوی در مقابل پایگاه داده
10_ زبان‌های پرسشی داده‌کاوی
11_ فنون داده کاوی
12_ محدودیت های داده کاوی
13_ عناصر داده کاوی
14_ قابلیتهای ابزارها و تکنیکهای داده کاوی
- قابلیتهای
1_14_ هم پیوندی (Association)
2_14_طبقه بندی (Classification)
3_14_الگوهای ترتیبی Sequence
_14_4 خوشه بندی ( Cluster)
Regression_14_5
Time series_14_6
_15 ابزارهای تجاری داده کاوی
_16نرم‌افزارهای داده‌کاوی
_17فرآیند داده‌کاوی
_18داده‌کاوی و مدیریت دانش
فصل سوم : فرآیند مدیریت دانش
_1 درباره مدیریت دانش...
2_ زنجیره اطلاعات
_2_1 داده
_2_2 اطلاعات
_2_3 دانش
_2_4 معرفت
3_ فرآیند مدیریت دانش.
_3_1 ایجاد دانش
_3_2 اعتباربخشی به دانش
_3_3 ارائه دانش
_3_4 توزیع دانش
_3_5 کاربرد دانش
4_ چهار عنصر اساسی مدیریت دانش
5_ مدیریت دانش از دیدگاه یک استراتژی سازمان تجاری
فصل چهارم : نقش داده کاوی در سازمانهای هوشمند
_1داده کاوی و نقش آن در سازمانهای هوشمند
2_ مدل مفهومی برای کارائی مدیریت دانش
1_2_ ارتقاء دانش ازطریق ابزارهای فنی
1_1_2_ تکنو لوژی اطلاعات
2_1_2_ سیستمهای حمایت از تصمیمات استراتژیک
2_2_دانش کسب شده به وسیله عوامل هوشمند
- خلاصه و نتیجه گیری
- پی نوشتها
- مراجع
- پیوست : صورت کلی چند الگوریتم داده کاوی
هم اکنون می توانید پایان نامه داده کاوی و نقش آن در سازمان های هوشمند را به قیمت 8700 تومان از سایت آسمان فایل دانلود نمایید.
داده کاوی و نقش آن در سازمان های هوشمند
