دانلود فایل ورد Word مقاله داده کاوی در بانکداری الکترونیکی

اختصاصی از یاری فایل دانلود فایل ورد Word مقاله داده کاوی در بانکداری الکترونیکی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

عنوان کامل: داده کاوی در بانکداری الکترونیکی

دسته: مهندسی کامپیوتر

فرمت فایل: WORD (قابل ویرایش)

تعداد صفحات: 95

چکیده:

امروزه داده ها قلب تپنده فرایند تجاری بیشتر شرکت ها تلقی می شوند،آن ها فارغ از خرد و کلان بودن نوع صنعت در تمامی صنایع نظیر ارتباطات، تولید ،بیمه، کارت اعتباری و بانکداری از طریق تعاملات در سیستم های عملیاتی شکل می گیرند. لذا نیازی به ابزاری است که بتوان داده های ذخیره شده را پردازش کرده و اطلاعات حاصل از آن را در اختیار کاربران قرار دهد. در این راستا سازمان های بسیاری در حال استفاده از داده کاوی برای کمک به مدیریت تمام فازهای ارتباط با مشتری هستند.این سازمان ها می تواند با برسی ویژگی ها و علت استفاده برخی از مشتریان از کالا ها و یا خدمات خود یا برسی علل عدم استقبال برخی از مشتریان از برخی کالاها نقاط قوت و ضعف خود را بیابند و در راستای بهبود کیفیت گام بردارند.امروزه به دلیل وجود بانکداری الکترنیکی ثبت اطلاعات تراکنشی راحت تر صورت می گیرد و همین امر موجب شده است روش های کمی جایگزین روش های کیفی شود.در این تحقیق به منظور شناسایی مشتریان بانک و تدوین استراتژی مناسب برای برخورد با آنها از داده کاوی و ابزار استفاده می شود. وهمچنین تقلبهای صورتهای مالی به شکل چشمگیری توجه عموم جامعه ،رسانه ها،سرماگذاران را به خود جلب کرده است و موسسات مالی و پولی به شدت به دنبال تسریع و سرعت عمل در شناخت فعالیت کلاهبرداران و متقلبان می باشند.لذا بکارگیری تکنیکهای شناسایی تقلب به منظور جلوگیری از اقدامات متقلبانه درسیستم های بانکداری الکتزونیک لازم است،عموما روش های شناسایی تقلب به دو دسته اصلی تشخیص ناهنجاری و تشخیص سوء استفاده تقسیم می شوند.در روش تشخیص ناهنجاری ،تاریخچه رفتار مشتری به عنوان یک ناهنجاری یا تقلب ثبت شود.روش سوء استفاده بر رفتارهای خاص مشتری تمرکز دارد و دقیقا رفتارهای شناخته شده را تقلب فرض می کند.در این تحقیق علاوه بر مقایسه روش های فوق و تشریح چگونگی عملکرد سازوکارهای مبتنی بر آن ،انواع تکنیکهای تشخیص تقلب در بانکداری الکترونیک ارائه و روشهای داده کاوی مورد استفاده در کشف تقلب مزایا و معایب هریک به تفصیل شرح داده خواهد شد.

فهرست مطالب:
چکیده
فصل اول: مقدمه
۱٫۱٫ مقدمه
۱٫۲٫ تعریف مسائله و بیان سوال های اصلی تحقیق
۱٫۳٫ سابقه و ضرورت انجام تحقیق
۱٫۴٫ هدف
۱٫۵٫ کاربرد
فصل دوم: مفاهیم واصطلاحات
۲٫۱٫ مقدمه
۲٫۲٫ تاریخچه ی داده کاوی
۲٫۳٫ تعریف داده کاوی
۲٫۴٫ روش های داده کاوی
۲٫۴٫۱٫ خوشه بندی
۲٫۴٫۱٫۱٫ روش تقسیم بندی
۲٫۴٫۱٫۲٫ روش سلسه مراتبی
۲٫۴٫۱٫۳٫ روش مبتنی بر چگالی
۲٫۴٫۲٫ کشف قواعد وابستگی
۲٫۴٫۳٫ طبقه بندی
۲٫۵٫ مراحل داده کاوی
۲٫۶٫ اندازه گیری نتایج
۲٫۷٫ آمار و داده کاوی
۲٫۸٫ بانکداری الکترونیک
۲٫۹٫ تاریخچه بانکداری الکترونیک در ایران
۲٫۱۰٫ سیستم های بانکداری الکترونیکی
۲٫۱۱٫ شاخه های بانکداری الکترونیک برحسب نیازهای بازار بانکداری الکترونیک
۲٫۱۲٫ مزایای بانکداری الکترونیک
۲٫۱۳٫ پول الکترونیکی
۲٫۱۴٫ انواع پول الکترونیکی
۲٫۱۴٫۱٫ پول الکترونیکی شناسایی شده
۲٫۱۴٫۲٫ پول الکترونیکی غیرقابل شناسایی (بی‌نام و نشان)
۲٫۱۵٫ نتیجه گیری
فصل سوم: مدیریت ارتباط با مشتری در صنعت بانکداری الکترونیکی
۳٫۱٫ مقدمه
۳٫۲٫ مدیریت ارتباط با مشتری CRM
۳٫۳٫ ارتباط
۳٫۴٫ هرم ارزش مسشتری
۳٫۵٫ خوشه بندی مشتریان بانک ملت با استفاده از داده کاوی
۳٫۶٫ استخراج داده های مربوط به شاخص ها
۳٫۷٫ بررسی وضعیت داده و آماده سازی آن
۳٫۸٫ برسی عدم همبستگی فیلدها با استفاده از آنالیز واریانس
۳٫۹٫ تقسیم بندی مشتریان در گروه به صورت غیر فازی
۳٫۹٫۱٫ تقسیم بندی مشتریان به ۵ گروه به صورت فازی
۳٫۹٫۲٫ تحلیل خوشه ها
۳٫۱۰٫ استخراج قواعد
۳٫۱۱٫ ایجاد نرم افزار های داده کاوی برای مدیریت روابط مشتری
۳٫۱۱٫۱٫ تقسیم بندی مشتری
۳٫۱۱٫۲٫ پیش بینی رویگردانی
۳٫۱۲٫ پیشنهادات
۳٫۱۳٫ نتیجه گیری
فصل چهارم: روش ها و راهکارهای شناسایی تقلب در بانکداری الکترونیک
۴٫۱٫ مقدمه
۴٫۲٫ تقلب
۴٫۳٫ شناسایی تقلب
۴٫۴٫ انواع تقلب در بستر بانکداری الکترونیک
۴٫۴٫۱٫ تشخیص سو استفاده
۴٫۴٫۲٫ تشخیص ناهنجاری
۴٫۵٫ تکنیک تشخیص تقلب
۴٫۵٫۱٫ سیستم خبره
۴٫۵٫۲٫ برون هشته ای
۴٫۵٫۳٫ شبکه عصبی
۴٫۵٫۴٫ استدلال بر پایه مدل
۴٫۵٫۵٫ رویکرد میتنی بر قواعد
۴٫۵٫۶٫ تجزیه و تحلیل حالت گذار
۴٫۵٫۷٫ تکنیک ها
۴٫۵٫۸٫ داده کاوی
۴٫۶٫ وظایف داده کاوی
۴٫۶٫۱٫ طبقه بندی
۴٫۶٫۲٫ خوشه بندی
۴٫۶٫۳٫ پیش بینی
۴٫۶٫۴٫ کشف نقاط پرت
۴٫۶٫۵٫ رگرسیون
۴٫۶٫۶٫ تصویرسازی
۴٫۷٫ روشهای داده کاوی در مورد استفاده در تحقیقات کشف تقلبهای مالی
۴٫۷٫۱٫ مدل رگرسیون
۴٫۷٫۲٫ شبکه های عصبی مصنوعی
۴٫۷٫۳٫ شبکه استنباط بیزین
۴٫۷٫۴٫ درختان تصمیم
۴٫۸٫ یک چارچوب کلی برای الگورتیم های داده کاوی
۴٫۹٫ راه آینده چالشهای پیش رو
۴٫۱۰٫ نتیجه گیری
منابع و مراجع
واژه نامه فارسی به انگلیسی
واژه نامه انگلیسی به فارسی
فهرست اشکال و نمودارها:
شکل ۱-۲٫ مراحل داده کاوی
شکل۱-۳ . مدیریت فرایند کسب و کار
شکل ۲-۳٫ هرم ارزش مشتری براساس ۵ خوشه بدست آمده
شکل ۳-۳٫ تلفیق رفتار داده های دموگرافیک
شکل ۴-۳٫ دلایل برای رویگردانی داوطلبانه
شکل ۱-۴٫ چرخه حیات مالی
نمودار ۱-۴٫ چگونگی دسته بندی داده ها براساس رفتارعادی
نمودار ۲-۴٫ ناهنجاری متنی
نمودار ۳-۴٫ ناهنجاری انبوه
شکل ۲-۴٫ روشهای داده کاوی استفاده شده برای کشف انواع تقلبهای مالی (Ngai et,al.2010)
شکل ۵-۴٫ چارچوب کلی کشف تقلبهای مالی با استفاده از کارایی (Yue et,al .2007 )
فهرست جداول:
جدول۱-۳ . مراکز ۵ خوشه به روش غیر فازی
جدول۲-۳ . نمونه ای از خروجی نرم افزار Spss
جدول ۳-۳٫نمونه ای از خروجی نرم افزار DataEngin
جدول ۴-۳٫ تراکم خوشه ها با استفاده از روش غیر فازی و فازی
جدول ۵-۳٫مقادیر بدست آمده برای µ با تعداد خوشه های مختلف
جدول ۶-۳ . مقادیر محاسبه شده برای ارزیابی خوشه ها با استفاده از معادلات ذکر شده
جدول۱-۴ . طبقه بندی تقلبهای مالی (Ngai et,al.2010)
جدول ۲- ۴٫ جدول زیان های حاصل از تقلب های مالی از طریق کارت های اعتباری بانکی در انگلستان (۲۰۰۴ تا ۲۰۰۷)-منبع APAGS سال ۲۰۰۶ (آمار به میلیون پوند)
جدول ۳-۴ .جمع زیان های حاصل از تقلب های مالی از طریق سیستم های بانکداری الکترونیکی در انگلستان (۲۰۰۴ تا ۲۰۰۷)- منبع APAGS سال ۲۰۰۶ (آمار به میلیون پوند)
جدول ۴-۴٫اهداف اصلی تحقیقتهای انجام شده در مورد کشف تقلبهای شزکتی از سال ۱۹۹۷ تا ۲۰۰۸ (Ngai et.al ,2010)

تحقیق در مورد روان کاوی

اختصاصی از یاری فایل تحقیق در مورد روان کاوی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

 

فرمت فایل:word



تعداد صفحات:71

روان‎کاوی به عنوان روشی برای درمان
«تنها معیاری که حقیقت را به وسیلة آن می‎توان ارزیابی کرد، نتایج عملی حاصل از آن است».
«مائوتسه تونگ »
افراد غیرحرفه‎ای روان‎کاوی را بیشتر به عنوان روشی برای درمان اختلالهای روانی، روان‎رنجوری و احتمالاً روان‎پریشی به شمار می‎آورند. مسلم است که فروید برای نخستین بار نظریه و روشهای روان‎کاوی را برای درمان بیماران روانی مطرح و ادعاهای بسیاری را در مورد این روشها بیان کرده است. نخستین ادعا این است که روان‎کاوی می‎تواند ناراحتی‎های بیماران روانی را درمان کند؛ و دومین ادعا این است که فقط روان‎کاوی می‎تواند این کار را انجام دهد. نظریة او دربارة روان‎رنجوریها و روان‎پریشی‎ها اساساً تأکید دارد که شکایتهایی که بیمار نزد روان‎پزشک یا روان‎شناس بیان می‎کند، صرفاً نشانه‎های برخی از بیماریهای بنیادی و عمیق‎تر هستند و تا این بیماریها درمان نشوند، امیدی برای بهبود بیمار وجود نخواهد داشت، و چنانچه تلاش کنیم تا این نشانه‎ها را رفع کنیم، دوباره عود خواهند کرد و یا نشانه‎های دیگر جانشین آنها خواهند شد؛ برای مثال، نشانة دیگری که در حد نشانة پیشین و یا حتی شدیدتر از آن است ظاهر می‎شود. پس رویگردانی فروید از آنچه وی آنها را «درمانهای سمپتوماتیک»  (یا نشانگر) می‎نامد، از این امر ریشه می‎گیرد و جانشینان جدید او نیز بر این عقیده اصرار می‏ورزند.
به باور فروید، «اختلالی» که در پس نشانه‎های ظاهری قرار دارد به سرکوبی افکار و احساسهایی مربوط می‎شود که با اخلاق و نگرش هشیار بیمار در تعارض هستند و نشانه‎های بیماری بیانگر این افکار و امیال سرکوفته و ناهشیارند. از دیدگاه فروید تنها راه درمان آن است که بیمار به بینش» برسد، و این کار به کمک تعبیر رؤیاها، لغزشهای اتفاقی در گفتار، فراموشیهای لحظه‎ای در حافظه و اعمال نامناسب امکان‎پذیر است. فروید عقیده داشت که همة‌ این پدیده‎ها به وسیلة‌ موضوع‎های سرکوب شده‎ای ایجاد می‎شوند که خاستگاه آنها قابل پیگیری است و به محض ‌«بینش» یافتن نسبت به آنها نشانه‎های بیماری ناپدید می‎شوند و بیمار درمان خواهد شد. البته معنای واژة «بینش» از دیدگاه فروید نه تنها شامل توافق شناختی با درمانگر است بلکه پذیرش هیجانی پیوند علت و معلولی را نیز دربرمی‎گیرد. فروید معتقد بود که ممکن است برخی از روشهای درمان برای مدتی بدون رسیدن به چنین بینشی، در ناپدید کردن بیماری موفق باشند، ولی بیماری باقی خواهد ماند.
 این الگو که از دیدگاه پزشکی نسبت به بیماریها گرفته شده، در نظر پزشکان بسیار گیرا است، زیرا همیشه به آنان گفته شده است که نباید تب را به طور مستقیم درمان کرد، چرا که تب تنها یک نشانه است. کاری که باید انجام شود آن است که بیماری ایجاد‎کنندة تب را درمان کنیم، زیرا وقتی خود بیماری از میان رفت، تب نیز قطع خواهد شد. البته در پزشکی عمومی نیز قایل شدن تمایز میان بیماری و نشانة بیماری همواره روشن نیست، برای مثال، آیا پای شکسته یک بیماری است یا نشانة آن است؟ فروید و پیروانش هیچ‎گاه دربارة‌ کاربردپذیری الگوی پزشکی برای اختلالهای روانی تردید به خود راه نداده‎اند ولی همان‎طور که خواهیم دید، دیدگاه آنان به طور قطع درست نیست و دیدگاه‎های دیگری در برابر آن مطرح شده‎اند.
در سالهای بعد، فروید نسبت به امکان کاربرد روان‎کاوی به عنوان روشی برای درمان آشکارا دچار بدبینی شد. او اندکی پیش از مرگ گفته است که باید از وی بیشتر به عنوان پیشگام روش نوین بررسی فعالیت ذهنی یاد شود تا یک درمانگر، و همان‎طور که خواهیم دید، تردیدهای بسیاری دربارة کارآیی روان‎کاوی به عنوان روشی برای درمان در عموم مردم ظاهر شده است. اما بسیاری از پیروان فروید، که با حرفة روان‎درمانگری امرارمعاش می‎کنند، از پذیرش این نتیجه‎گیری بدبینانة او خودداری می‎ورزند و هنوز هم ادعاهای زیادی دربارة ‌کارآیی روان‎کاوی به عنوان یک روش درمانی مطرح می‎کنند. روان‎کاوی انگشت‎شماری یافت می‎شوند که این روزها از کاربرد روان‎کاوی در مورد روان‎پریشی‎هایی مانند اسکیزوفرنیا  و اختلال منیک ‏‎- دپرسیو  (شیدایی ‎- افسردگی) دفاع کنند. در این‎باره همگان در عمل توافق دارند که روان‎کاوی حرفی برای گرفتن ندارد و بیشتر در ارتباط با اختلالهای روان‎رنجوری مانند حالتهای اضطرابی، هراسها، وسواسهای فکری ‎- عملی، هیستری و غیره است که بیشترین ادعاها را مطرح می‎کند. آشکار است که بیماران سالیان دراز را صرف درمان نخواهند کرد و حق‎الزحمه‎های گزاف نخواهند پرداخت، مگر این که متقاعد شوند روان‎کاوی بیماری آنان را بهبود خواهد بخشید و یا می‎تواند واقعاً آنان را درمان کند. روان‎کاوان همیشه این امیدها را به بازی گرفته و مهم جلوه داده‎اند، و هنوز مدعی موفقیت در درمان اختلالهای روان‎رنجوری هستند، و این ادعایی است که هیچ‎گاه به اثبات نرسیده است.
چنین اتهامهایی جدی است و هدف این فصل و فصلی که در پی خواهد آمد، بحث مفصل دربارة‌ واقعیتها و توجیه و تأیید نتیجه‎گیریهای ما خواهد بود. ولی پیش از آغاز اجازه دهید تا به طور خلاصه بگوییم که چرا این موضوع تا بدین اندازه مهم تلقی می‎شود. این موضوع به دو دلیل اهمیت دارد:‌ نخست آن که اگر واقعاً درست باشد که روان‎کاوی نمی‎تواند به عنوان یک روش درمانی آنچه را که انتظار می‏رود برآورده نماید، پس به طور یقین علاقة عموم به آن به میزان چشمگیر کاسته خواهد شد. دولتها از تخصیص بودجه برای درمان با روش روان‎کاوی و تربیت روان‎کاوی خودداری خواهند کرد. توجه عمومی به روان‎کاوان به عنوان درمانگران موفق فروکش خواهد کرد و شاید دیدگاه‎های آنان در بسیاری از مسایل دیگر نیز با اشتیاق کمتری مورد پذیرش قرار گیرد، زیرا آشکار خواهد شد که روان‎کاوان حتی در نخستین وظیفة خود که همان درمان بیماران است، موفق نیستند. دیگر پیامد مهم این خواهد بود که ما به جستجوی روشهای بهتری برای درمان خواهیم پرداخت و دیگر مجبور نخواهیم بود تا به اصطلاح «درمان سمپتوماتیک» یا نشانگر را به سادگی فراموش کنیم، زیرا فروید نظریه‎ای را بیان کرده و مدعی است که این روشها مؤثر نیستند. این مطالب پیامدهای عملی مهمی دارند و با در نظر گرفتن تعداد بیماران مبتلا به اختلالهای روان‎رنجوری (تقریباً یک نفر از هر شش نفر در جامعه، از نشانه‎های روان‎رنجوری در رنج است و نیاز به درمان دارد)، میزان مصیبت و بدبختی بیمارانی را که به امید درمان شدن با کمک یک شیوة درمانی موفق نشسته‎اند،‌نباید کم ارزش جلوه دهیم. القای امیدهای پوچ دربارة موفقیت‎آمیز بودن چنین درمانی، دریافت پولهای کلان بابت درمان ناموفق و تلف کردن وقت بیمار که گاهی شامل ملاقاتهای هر روزه با روان‎کاو به مدت چهار سال و یا بیشتر می‎شود، نباید به سادگی مورد بی‎توجهی قرار گیرد.
از دیدگاه علمی، عدم موفقیت درمان به شیوة روان‎کاوی دارای پیامدهای نظری دیگری است که مهم تلقی می‎شوند. براساس این نظریه، درمان باید مؤثر واقع شود، و درمانی که موفق نباشد آشکارا نشانگر این است که نظریه معتبر نیست. این بحش اغلب از سوی روان‎کاوان رد می‎شود زیرا معتقدند که درمان تا اندازه‎ای مستقل از نظریه است و احتمال دارد حتی با وجود بی‎اثر بودن درمان، نظریه درست باشد. البته از نظر منطقی چنین امری امکان‎پذیر است و شایدت بنا به دلایلی که فروید از آنها بی‎اطلاق بود، نظریة او به واقع درست بوده ولی موجب عدم موفقیت درمان شده است. البته چنین احتمالی بسیار ضعیف است، به ویژه لاآن که چنین موانعی از سوی روان‎کاوان مطرح نشده و به نظر هم نمی‎رسد که پژوهشی برای آشکار کردن چنین موانعی از سوی آنان انجام شده باشد. به طور یقین فروید در آغاز کارش موفقیت عنوان شده برای شیوة درمان خود را نیرومندترین تأیید برای نظریة خویش تلقی کرده است. بنابراین، شکست روش درمانی می‎بایست توجه او را به خود اشتباه‎های احتمالی در نظریه‎اش جلب می‎‎کرد، ولی چنین نشد.


 

دانلود مقالات حوزه نظر کاوی (عقیده کاوی یا تحلیل احساسات) در حوزه متن کاوی (8 مقاله فارسی و انگلیسی) - Sentiment Analysis

اختصاصی از یاری فایل دانلود مقالات حوزه نظر کاوی (عقیده کاوی یا تحلیل احساسات) در حوزه متن کاوی (8 مقاله فارسی و انگلیسی) - Sentiment Analysis دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

نظرکاوی در سال 2002 توسط پنگ و لی معرفی شد در سال 2002 توجه زیادی به نظرکاوی نشد ولی بعد

از اضافه شدن شبکه های اجتماعی به زندگی روزمره کاربران اینترنت, نظرکاوی اهمیت فزاینده ای پیدا کرد.

دلیل این موضوع این است که بعد از روی کار آمدن شبکه های اجتماعی, جامعه وب به یکباره دمکراتیزه شد

و کاربران وب توانستند در مورد موضوعات گوناگون نظرات خود را بدون ترس ابراز کنند و این موضوع باعث 

انفجار نظرات در فضای وب شد. این تعداد نظرات توسط روشهای دستی قابل بررسی و تحلیل نبود بنابراین 

در اینجا علم نظرکاوی به کار آمد. 

درکنار این موضوع مخاطبین نظر کاوی از جمله دولت شرکت ها و مردم عطش بیشتری برای پیدا کردن نظرات

 مردم درباره موضوعات مختلف پیدا کردند و سیستم هایی براساس نظرکاوی برای پیش بینی وقایع مختلف 

ایجاد شد به طور مثال استفاده از نظرکاوی برای پیش بینی نتایج انتخابات 2012 امریکا و همه نشاندهنده

 اهمیت موضوع نظرکاوی است.

دلیل دیگر توجه به تحقیقات در زمینه نظرکاوی نرسیدن به روشی مطمئن است همه روشهای ارائه شده به

 شدت وابسته به داده هستند و این ضعف بزرگ همچنان وجود دارد عدم رسیدن به روش ایده ال دلیل 

دیگری بر تحقیقات بی شمار در این زمینه است.

البته باید توجه داشت که اکثریت قابل توجه کارهای انجام شده ومربوط انگلیسی و چینی است  و زبان های 

خاورمیانه ای مثل ترکی فارسی عربی کمتر مورد توجه بوده است و کارهای بسیار کمی برای انها انجام شده 

است  و راه طولانی برای رسیدن به نتایج مطمئن وجود دارد.

دانلود مقاله داده کاوی

اختصاصی از یاری فایل دانلود مقاله داده کاوی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

1. 1 مقدمه :

درطول دهه گذشته باپیشرفت روزافزون کاربرد پایگاه داده ها،حجم داده های ثبت شده به طور متوسط هر5سال 2برابرمی شود. دراین میان سازمان هایی موفقند که بتوانند حداقل 7٪داده هایشان راتحلیل کنند. تحقیقات انجام یافته نشان داده است که سازمانها کمترازیک درصد داده هایشان رابرای تحلیل استفاده می کنند.

به عبارت دیگردرحالی که غرق درداده ها هستند تشنه دانش می باشند.

بنابراعلام دانشگاه MIT دانش نوین داده کاوی (Data mining) یکی ازده دانش درحال توسعه ای است که دهه آینده راباانقلاب تکنولوژی مواجه می سازد.این تکنولوژی امروزه دارای کاربرد بسیاروسیعی درحوزه های مختلف است به گونه ای که امروزه حدومرزی برای کاربرد این دانش درنظرنگرفته وزمینه های کاری این دانش راازذرات کف اقیانوس ها تااعماق فضامی دانند.

امروزه بیشترین کاربرد داده کاوی دربانکها، مراکزصنعتی وکارخانجات بزرگ، مراکزدرمانی وبیمارستانها ،مراکز تحقیقاتی ،بازاریابی هوشمند وبسیاری ازموارددیگرمی باشد.

داده کاوی پل ارتباطی میان علم وآمار،علم کامپیوتر، هوش مصنوعی ،الگو شناسی،فراگیری ماشین وبازنمایی بصری داده می باشد.داده کاوی فرآیندی پیچیده جهت شناسایی الگوها ومدل های صحیح، جدید وبه صورت بالقوه مفید، درحجم وسیعی ازداده می باشد، به طریقی که این الگوها ومدلها برای انسانها قابل درک باشد.داده کاوی به صورت یک محصول قابل خریداری نمی باشد،بلکه یک رشته علمی وفرآیندی است که بایستی به صورت یک پروژه پیاده سازی شود.

کاوش داده ها به معنی کنکاش داده های موجود درپایگاه داده وانجام تحلیل های مختلف برروی آن به منظوراستخراج اطلاعات می باشد.

داده کاوی فرآیندی تحلیلی است که برای کاوش داده ها( معمولاً حجم عظیمی ازداده ها) صورت می گیرد ویافته هابا به کارگیری الگوهایی ،احرازاعتبارمی شوند.هدف اصلی داده کاوی پیش بینی است.وبه صورت دقیق ترمی توان گفت:

" کاوش داده ها شناسایی الگوهای صحیح ،بدیع، سودمند وقابل درک ازداده های موجود دریک پایگاه داده است که بااستفاده ازپردازش های معمول قابل دستیابی نیستند."

    فصل 1 مقدمه    9
1.1    مقدمه    10
    فصل 2 مفاهیم داده کاوی    12
2.1    فرایند داده کاوی    13
2.2    دو مفهوم اساسی در داده کاوی    14
2.3    اساس داده کاوی    15
2.4 عوامل ایجاد داده کاوی    16
2.5    زیر بنای داده کاوی    16
2.6    عناصر داده کاوی    17
2.7    مراحل داده کاوی    18
2.8    وظایف داده کاوی    21
2.9    فنون داده کاوی    22
2.10    معماری داده کاوی    25
2.11    تکنیک های مختلف داده کاوی    26
    فصل 3 کاربرد های داده کاوی    28
3.1    معرفی    29
3.2    کاربرد داده کاوی در کتابخانه ها و محیط های دانشگاهی    30
3.3    کاربرد داده کاوی در فعالیت شرکت ها    32
3.4    کاربرد داده کاوی در مدیریت و کشف فریب    32
3.5    کاربرد داده کاوی در صنعت خورده فروشی    33
3.6    داده کاوی در مدیریت ارتباط با مشتری    33
3.7    کاربرد داده کاوی در پزشکی    35
3.8    وب کاوی    35
3.9    تصویر کاوی    

ششامل 42 صفحه فایل word

دانلود با لینک مستقیم

دانلود مقاله داده کاوی

پایان نامه داده کاوی و مفاهیم و کاربرد داده کاوی (فرمت فایل Word و با قابلیت ویرایش)تعداد صفحات 101

اختصاصی از یاری فایل پایان نامه داده کاوی و مفاهیم و کاربرد داده کاوی (فرمت فایل Word و با قابلیت ویرایش)تعداد صفحات 101 دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

امروزه با گسترش سیستم های پایگاهی و حجم بالای داده ها ی ذخیره شده در این سیستم ها ، نیاز به ابزاری است تا بتوان داده های ذخیره شده را پردازش کردواطلاعات حاصل از این پردازش را در اختیار کاربران قرار داد . با استفاده از پرسش های ساده در SQL و ابزارهای گوناگون گزارش گیری معمولی ، می توان اطلاعاتی را در اختیار کاربران قرار داد تا بتوانند به نتیجه گیری در مورد داده ها و روابط منطقی میان آنها بپردازند اما وقتی که حجم داده ها بالا باشد ، کاربران هر چند زبر دست و با تجربه باشند نمی توانند الگوهای مفید را در میان حجم انبوه داده ها تشخیص دهند و یا اگر قادر به این کار هم با شند ، هزینه عملیات از نظر نیروی انسانی و مادی بسیار بالا است . از سوی دیگر کاربران معمولا فرضیه ای را مطرح می کنند و سپس بر اساس گزارشات مشاهده شده به اثبات یا رد فرضیه می پردازند ، در حالی که امروزه نیاز به روشهایی است که اصطلاحا به کشف دانش بپردازند یعنی با کمترین دخالت کاربر و به صورت خودکار الگوها و رابطه های منطقی را بیان نمایند . داده کاوی یکی از مهمترین این روشها است که به وسیله آن الگوهای مفید در داده ها با حداقل دخالت کاربران شناخته می شوند و اطلاعاتی را در اختیار کاربران و تحلیل گران قرار می دهند تا براساس آنها تصمیمات مهم و حیاتی در سازمانها اتخاذ شوند . در داده کاوی از بخشی از علم آمار به نام تحلیل اکتشافی داده ها استفاده می شود که در آن بر کشف اطلاعات نهفته و ناشناخته از درون حجم انبوه داده ها تاکید می شود . علاوه بر این داده کاوی با هوش مصنوعی و یادگیری ماشین نیز ارتباط تنگاتنگی دارد ، بنابراین می توان گفت در داده کاوی تئوریهای پایگاه داده ها ، هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین و علم آمار را در هم می آمیزند تا زمینه کاربردی فراهم شود . باید توجه داشت که اصطلاح داده کاوی زمانی به کار برده می شود که با حجم بزرگی از داده ها ، در حد مگا یا ترابایت ، مواجه باشیم . در تمامی منابع داده کاوی بر این مطلب تاکید شده است . هر چه حجم داده ها بیشتر و روابط میان آنها پیچیده تر باشد دسترسی به اطلاعات نهفته در میان داده ها مشکلتر می شود و نقش داده کاوی به عنوان یکی از روشهای کشف دانش ، روشن تر می گردد .

با گسترش فناوری اطلاعات و ارتباطات[1] درجهان و ورود سریع آن به زندگی روزمره مردم مسائل و ضرورت­های تازه­ای به­وجود­آمده­است .امروزه انسان توسعه یافته کسی است که به اطلاعات دسترسی داشته­باشد و دسترسی به اطلاعات نه یک ضرورت،که یک قدرت محسوب­می­شود. دراین­میان شهر­ها به عنوان مراکز قدرت انسانی و تمدن­های بشری بیش از پیش اهمیت­یافته­اند. به اعتقاد الوین تافلر، مردم کره زمین تا به امروز سه موج اساسی تحول راپشت سرگذاشته اند :

موج اول، موج انقلاب کشاوزی است که زمان آغاز آن برکسی مشخص نیست.

موج دوم، انقلاب صنعتی است که به دنبال اختراع ماشین بخار در سال  1764آغاز­ شد.

موج سوم یا انقلاب انفورماتیک است که ازسال 1946 که بشر به ساخت کامپیوتر نائل آمده آغاز گشته­است.

اگر در موج دوم سخت­افزارها به کمک انسان­ها می­آمدند، درموج سوم این نرم­افزار­ها هستند که به خدمت بشر می­شتابند و تفکرات و تصورات آدمی را به شکل کدهای صفر و یک و با کمک امواج ماهواره­ای مبادله ­می­کنند.

 در موج سوم، انسان هر روز که بیشتر یاد ­می­گیرد، بیشترمی فهمدکه با حقیقت فاصله دارد .موج سوم راموج خردورزی نیز لقب داده اند زیرا در این عرصه­ها، انسان­ها دیگر فرصت ندارند زیاد با هم صحبت­کنند، همه چیز تعریف­شده و برای هر تعریف، یک کد درنظرگرفته­شده­است.

از سوی دیگر در دنیای به شدت رقابتی امروز، اطلاعات بعنوان یکی از فاکتورهای تولیدی مهم پدیدار شده است. در نتیجه تلاش برای استخراج اطلاعات از داده ها توجه بسیاری از افراد دخیل در صنعت اطلاعات و حوزه های وابسته را به خود جلب نموده است.   
حجم بالای داده های دائما در حال رشد در همه حوزه ها و نیز تنوع آنها به شکل داده متنی، اعداد، گرافیکها، نقشه ها، عکسها،  تصاویر ماهواره ای و عکسهای گرفته شده با اشعه ایکس نمایانگر پیچیدگی کار تبدیل داده ها به اطلاعات است. علاوه بر این، تفاوت وسیع در فرآیندهای تولید داده مثل روش آنالوگ مبتنی بر کاغذ و روش دیجیتالی مبتنی بر کامپیوتر، مزید بر علت شده است. استراتژیها و فنون متعددی برای گردآوری، ذخیره، سازماندهی و مدیریت کارآمد داده های موجود و رسیدن به نتایج معنی دار بکار گرفته شده اند. بعلاوه، عملکرد مناسب ابرداده که داده ای درباره داده است در عمل عالی بنظر میرسد.

پیشرفتهای حاصله در علم اطلاع رسانی و تکنولوژی اطلاعات، فنون و ابزارهای جدیدی برای غلبه بر رشد مستمر و تنوع بانکهای اطلاعاتی تامین می کنند. این پیشرفتها هم در بعد سخت افزاری و هم نرم افزاری حاصل شده اند.

 ریزپردازنده های سریع، ابزارهای ذخیره داده های انبوه پیوسته و غیر پیوسته، اسکنرها، چاپگرها و دیگر ابزارهای جانبی نمایانگر پیشرفتهای حوزه سخت افزار هستند. پیشرفتهای حاصل در نظامهای مدیریت بانک اطلاعات در طی چهار دهه گذشته نمایانگر تلاشهای بخش نرم افزاری است.

 این تلاشها در بخش نرم افزار را میتوان بعنوان یک حرکت پیشرونده از ایجاد یک بانک اطلاعات ساده تا شبکه ها و بانکهای اطلاعاتی رابطه ای و سلسله مراتبی برای پاسخگویی به نیاز روزافزون سازماندهی و بازیابی اطلاعات ملاحظه نمود. بدین منظور در هر دوره، نظامهای مدیریت بانک اطلاعاتی مناسب سازگار با نرم افزار سیستم عامل و سخت افزار رایج گسترش یافته اند. در این رابطه میتوان از محصولاتی مانند، Dbase-IV, Unify, Sybase, Oracle  و غیره نام برد.

داده کاوی یکی از پیشرفتهای اخیر در راستای فن آوریهای مدیریت داده هاست. داده کاوی مجموعه ای از فنون است که به شخص امکان میدهد تا ورای داده پردازی معمولی حرکت کند و به استخراج اطلاعاتی که در انبوه داده ها مخفی و یا پنهان است کمک می کند. انگیزه برای گسترش داده کاوی بطور عمده از دنیای تجارت در دهه 1990 پدید آمد. مثلا داده کاوی در حوزه بازاریابی، بدلیل پیوستگی غیرقابل انتظاری که بین پروفایل یک مشتری و الگوی خرید او ایجاد میکند اهمیتی خاص دارد.

تحلیل رکوردهای حجیم نگهداری سخت افزارهای صنعتی، داده های هواشناسی و دیدن کانال های تلوزیونی از دیگر کاربردهای آن است. در حوزه مدیریت کتابخانه کاربرد داده کاوی بعنوان فرایند ماخذ کاوی نامگذاری شده است. این مقاله به کاربردهای داده کاوی در مدیریت کتابخانه ها و موسسات آموزشی می پردازد. در ابتدا به چند سیستم سازماندهی داده ها که ارتباط نزدیکی به داده کاوی دارند می پردازد؛ سپس عناصر داده ای توصیف میشوند و درپایان چگونگی بکارگیری داده کاوی در کتابخانه ها و موسسات آموزشی مورد بحث قرار گرفته و مسائل عملی مرتبط در نظر گرفته می شوند.

فهرست :

چکیده

مقدمه

فصل اول – مفاهیم داده کاوی

مدیریت ذخیره سازی و دستیابی اطلاعات

ساختار بانک اطلاعاتی سازمان

داده کاوی (Data Mining)

مفاهیم پایه در داده کاوی

تعریف داده کاوی

مراحل فرایند کشف دانش از پایگاه داده ها

الگوریتم های داده کاوی

آماده سازی داده برای مدل سازی

درک قلمرو

ابزارهای تجاری داده کاوی Tools DM Commercial

منابع اطلاعاتی مورد استفاده

محدودیت های داده کاوی

حفاظت از حریم شخصی در سیستم‌های داده‌کاوی

فصل دوم : کاربردهای داده کاوی

کاربرد داده کاوی در کسب و کار هوشمند بانک

داده کاوی در مدیریت ارتباط با مشتری

کاربردهای داده کاوی در کتابخانه ها و محیط های دانشگاهی

داده کاوی و مدیریت موسسات دانشگاهی

داده کاوی و مدیریت بهینه وب سایت ها

داده‌کاوی و مدیریت دانش

کاربرد داده‌کاوی در آموزش عالی

فصل سوم – بررسی موردی۱: وب کاوی

معماری وب کاوی

مشکلات و محدودیت های وب کاوی در سایت های فارسی زبان

محتوا کاوی وب

فصل چهارم – بررسی موردی

داده کاوی در شهر الکترونیک

زمینه دادهکاوی در شهر الکترونیک

کاربردهای داده کاوی در شهر الکترونیک

چالشهای داده کاوی در شهر الکترونیک

مراجع و ماخذ