پاورپوینت پیش‌بینی عملکرد ماشین TBM

اختصاصی از یاری فایل پاورپوینت پیش‌بینی عملکرد ماشین TBM دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

نوع فایل:  ppt _ pptx ( پاورپوینت )

( قابلیت ویرایش )

---

 قسمتی از اسلاید : 

تعداد اسلاید : 27 صفحه

پیش‌بینی عملکرد ماشین TBM پیش‌بینی تجربی عملکرد TBM روش های ساده :: بر اساس پارامتر‌های مقاومتی سنگ بکر در مقیاس آزمایشگاهی صورت می گیرد روش های چند متغیره : 1-پیش‌بینی بر اساس طبقه بندی توده سنگ روش QTBM روش RSR 2-NHT 3-Rmi 4-‍‍CSM 5- روش‌های پیشرفته ریاضی: شبکه‌ عصبی، منطق فازی پیش‌بینی عملکرد TBM توسط روش QTBM در سال 1999 از تحلیل 145 تونل ارائه داد.
با دخالت دادن پارامتر‌های موثر اندر کنش توده سنگ و ماشین عملکرد ماشین TBM را پیش بینی می کند. RQD0 شاخص کیفی سنگ در جهت محور تونل Jn عدد مربوط به تعداد دسته درزه Jr عدد مربوط به زبری درزه Ja عدد مربوط به دگرسانی و هوازده‌گی درزه JW ضریب کاهش آب درزه SRF ضریب کاهش تنش SIGMA معرف مقاومت توده سنگ F نیروی رانش متوسط (tnf) CLI شاخص عمر مته q درصد کوارتز  تنش مماسی دو بعدی وارد بر جبهه کار از آنجای که این رابطه جزییات رفتاری سنگ مانند آنیزوتروپی را در نظر نمی‌گیرد با توجه به رابطه زیر این پارامتر تصحیح می شود.
پارامتر ‍CLI از روش NHT می توان بدست آورد. البته این جدول در بعضی اوقات باعث ایجاد مشکل در تعیین CLI می کنند.
بعضی از محققان از جدول سختی موس برای تعیین CLI استفاده می کنند.
مقدار  وابسته به K (نسبت بین تنش افقی و قائم زمین )دارد.
از روابط کرش داریم =(1-K) 1 بارتون میزان نرخ نفوذ و نرخ پیشروی را بدین صورت ارایه داد. که m یک ضریب منفی می باشد وابسته به عوامل مختلفی می باشد.
روش RSR: ایناراتو و همکارانش بر اساس PR، RSR و UCS در سنگ بکر رابطه زیر را ارائه نمودند.
مطالعه موردی در ایتالیا: سه تونل در شمال غربی ایتالیا حفاری شد.
جدول مربوط به پارامتر‌های مکانیک سنگ طبقه بندی RMR در تونل‌ها نمودار تغیرات نرخ نفوذ با توجه به طبقه بندی RMRآنالیز آماری واریانس تاثیر عوامل مختلف در نرخ نفوذ آنالیز حساسیت تغییرات میزان بهره‌دهی با توجه به RMR نتایج بدست آمده نرخ نفوذ تونل‌ها مقایسه با روش‌های پیش‌بینی عملکرد 1- روش RSR 2-روش QTBM روش RSR: RSR=0.77RMR+12.4 تغیرات نرخ نفوذ اندازه‌گیری شده توسط روش RSR و مقدار واقعی روش QTBM روش QTBM در سال 1999 ارائه شده و عملیات حفر تونل‌ها در فاصله بین 1998 تا اواسط 2000 طول کشید.
هدف اصلی از طبقه بندی Q برای پایداری تونل بود.
تغیرات نرخ نفوذ اندازه‌گیری شده توسط روش QTBM و مقدار واقعی رابطه بین نرخ نفوذ با QTBM رابطه بین نرخ پیشروی با QTBM نتیجه گیری Reference 1- Eskikaya S.
Omur D.
Hiedar M.
“A new method to assess the machine design parameter on stability of boom tunneling machine”.20th world mining congress 2005 685-561. 2-Bilgin N.
Copur H.
“Some geological and geotechnical factors affecting the performance of a roadheader in an inclined tunnel”.
Tunneling and Underground Space Technology 19 (2004) 629–636. 3-Mustafa E.
“Effects of circumferential pick spacing on boom type roadheader cutting head performance”.
Tunneling and Underground Space Technology 20 (2005) 418–425. 4- THURO K., PL

  متن بالا فقط قسمتی از محتوی متن پاورپوینت میباشد،شما بعد از پرداخت آنلاین ، فایل را فورا دانلود نمایید 

---

  لطفا به نکات زیر در هنگام خرید دانلود پاورپوینت:  ................... توجه فرمایید !

• در این مطلب، متن اسلاید های اولیه قرار داده شده است.
• به علت اینکه امکان درج تصاویر استفاده شده در پاورپوینت وجود ندارد،در صورتی که مایل به دریافت  تصاویری از ان قبل از خرید هستید، می توانید با پشتیبانی تماس حاصل فرمایید
• پس از پرداخت هزینه ،ارسال آنی پاورپوینت خرید شده ، به ادرس ایمیل شما و لینک دانلود فایل برای شما نمایش داده خواهد شد
• در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون بالا ،دلیل آن کپی کردن این مطالب از داخل اسلاید ها میباشد ودر فایل اصلی این پاورپوینت،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
• در صورتی که اسلاید ها داری جدول و یا عکس باشند در متون پاورپوینت قرار نخواهند گرفت.
  
• هدف فروشگاه جهت کمک به سیستم آموزشی برای دانشجویان و دانش آموزان میباشد .
  

---

 « پرداخت آنلاین »

دانلود پیش‌بینی عملکرد ماشین TBM

اختصاصی از یاری فایل دانلود پیش‌بینی عملکرد ماشین TBM دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

نوع فایل:  ppt _ pptx

( قابلیت ویرایش )

---

 قسمتی از اسلاید : 

تعداد اسلاید : 27 صفحه

پیش‌بینی عملکرد ماشین TBM پیش‌بینی تجربی عملکرد TBM روش های ساده :: بر اساس پارامتر‌های مقاومتی سنگ بکر در مقیاس آزمایشگاهی صورت می گیرد روش های چند متغیره : 1-پیش‌بینی بر اساس طبقه بندی توده سنگ روش QTBM روش RSR 2-NHT 3-Rmi 4-‍‍CSM 5- روش‌های پیشرفته ریاضی: شبکه‌ عصبی، منطق فازی پیش‌بینی عملکرد TBM توسط روش QTBM در سال 1999 از تحلیل 145 تونل ارائه داد.
با دخالت دادن پارامتر‌های موثر اندر کنش توده سنگ و ماشین عملکرد ماشین TBM را پیش بینی می کند. RQD0 شاخص کیفی سنگ در جهت محور تونل Jn عدد مربوط به تعداد دسته درزه Jr عدد مربوط به زبری درزه Ja عدد مربوط به دگرسانی و هوازده‌گی درزه JW ضریب کاهش آب درزه SRF ضریب کاهش تنش SIGMA معرف مقاومت توده سنگ F نیروی رانش متوسط (tnf) CLI شاخص عمر مته q درصد کوارتز  تنش مماسی دو بعدی وارد بر جبهه کار از آنجای که این رابطه جزییات رفتاری سنگ مانند آنیزوتروپی را در نظر نمی‌گیرد با توجه به رابطه زیر این پارامتر تصحیح می شود.
پارامتر ‍CLI از روش NHT می توان بدست آورد. البته این جدول در بعضی اوقات باعث ایجاد مشکل در تعیین CLI می کنند.
بعضی از محققان از جدول سختی موس برای تعیین CLI استفاده می کنند.
مقدار  وابسته به K (نسبت بین تنش افقی و قائم زمین )دارد.
از روابط کرش داریم =(1-K) 1 بارتون میزان نرخ نفوذ و نرخ پیشروی را بدین صورت ارایه داد. که m یک ضریب منفی می باشد وابسته به عوامل مختلفی می باشد.
روش RSR: ایناراتو و همکارانش بر اساس PR، RSR و UCS در سنگ بکر رابطه زیر را ارائه نمودند.
مطالعه موردی در ایتالیا: سه تونل در شمال غربی ایتالیا حفاری شد.
جدول مربوط به پارامتر‌های مکانیک سنگ طبقه بندی RMR در تونل‌ها نمودار تغیرات نرخ نفوذ با توجه به طبقه بندی RMRآنالیز آماری واریانس تاثیر عوامل مختلف در نرخ نفوذ آنالیز حساسیت تغییرات میزان بهره‌دهی با توجه به RMR نتایج بدست آمده نرخ نفوذ تونل‌ها مقایسه با روش‌های پیش‌بینی عملکرد 1- روش RSR 2-روش QTBM روش RSR: RSR=0.77RMR+12.4 تغیرات نرخ نفوذ اندازه‌گیری شده توسط روش RSR و مقدار واقعی روش QTBM روش QTBM در سال 1999 ارائه شده و عملیات حفر تونل‌ها در فاصله بین 1998 تا اواسط 2000 طول کشید.
هدف اصلی از طبقه بندی Q برای پایداری تونل بود.
تغیرات نرخ نفوذ اندازه‌گیری شده توسط روش QTBM و مقدار واقعی رابطه بین نرخ نفوذ با QTBM رابطه بین نرخ پیشروی با QTBM نتیجه گیری Reference 1- Eskikaya S.
Omur D.
Hiedar M.
“A new method to assess the machine design parameter on stability of boom tunneling machine”.20th world mining congress 2005 685-561. 2-Bilgin N.
Copur H.
“Some geological and geotechnical factors affecting the performance of a roadheader in an inclined tunnel”.
Tunneling and Underground Space Technology 19 (2004) 629–636. 3-Mustafa E.
“Effects of circumferential pick spacing on boom type roadheader cutting head performance”.
Tunneling and Underground Space Technology 20 (2005) 418–425. 4- THURO K., PL

  متن بالا فقط قسمتی از محتوی متن پاورپوینت میباشد،شما بعد از پرداخت آنلاین ، فایل را فورا دانلود نمایید 

---

  لطفا به نکات زیر در هنگام خرید دانلود پاورپوینت:  توجه فرمایید.

• در این مطلب، متن اسلاید های اولیه قرار داده شده است.
• به علت اینکه امکان درج تصاویر استفاده شده در پاورپوینت وجود ندارد،در صورتی که مایل به دریافت  تصاویری از ان قبل از خرید هستید، می توانید با پشتیبانی تماس حاصل فرمایید
• پس از پرداخت هزینه ،ارسال آنی پاورپوینت خرید شده ، به ادرس ایمیل شما و لینک دانلود فایل برای شما نمایش داده خواهد شد
• در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون بالا ،دلیل آن کپی کردن این مطالب از داخل اسلاید ها میباشد ودر فایل اصلی این پاورپوینت،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
• در صورتی که اسلاید ها داری جدول و یا عکس باشند در متون پاورپوینت قرار نخواهند گرفت.
  
• هدف فروشگاه آنلاین پاورپوینت کمک به سیستم آموزشی و یادگیری علم آموزان میباشد.

---

دانلود فایل  پرداخت آنلاین 

دانلود گزارش مطالعات پیش‌بینی وآینده‌نگری تحولات بازار کار، سرمایه و تولید استان تهران

اختصاصی از یاری فایل دانلود گزارش مطالعات پیش‌بینی وآینده‌نگری تحولات بازار کار، سرمایه و تولید استان تهران دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

در این بخش گزارش مطالعات پیش‌بینی وآینده‌نگری تحولات بازار کار، سرمایه و تولید استان تهران از مطالعات اقتصادی برنامه آمایش استان تهران برای دانلود قرار داده شده است. این گزارش مطالعاتی در 112 صفحه و با فرمت PDF با کیفیت(با قابلیت کپی مستقیم مطالب به WORD) می‌باشد. در ذیل فهرست مطالب کامل آن آورده شده است. در صورت تمایل می‌توانید این محصول را از فروشگاه خریدرای و دانلود فرمایید.

مقاله بررسی پیش‌بینی کوتاه‌مدت آلودگی ذرات معلق شهر اهواز با کمک شبکه‌های عصبی

اختصاصی از یاری فایل مقاله بررسی پیش‌بینی کوتاه‌مدت آلودگی ذرات معلق شهر اهواز با کمک شبکه‌های عصبی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرمت فایل : word (قابل ویرایش) تعداد صفحات : 24 صفحه

چکیده

آلودگی هوای شهرها یکی از مهم‌ترین معضلات محیط‌زیستی بوده که همواره تهدیدی دایم و جدی برای سلامت و بهداشت جامعه و محیط‌زیست می‌باشد. بررسی‌های گسترده نشان می‌دهد، آثار بالقوه آلودگی هوا بر سلامت انسان شامل: افزایش مرگ و میر، افزایش مراجعه به بیمارستان، افزایش تغییرات در عملکرد فیزیولوژیکی بدن به‌ویژه عملکرد تنفسی و قلبی- عروقی بوده است. ذرات معلق یکی از شش آلاینده بسیار خطرناک بوده که صدمات جبران ناپذیری را به بدن انسان وارد می‌کنند. این آلاینده، متشکل از موادی مانند: اسیدها، فلزات و گرد و غبار می‌باشد. از جمله ذرات معلق مهم که سبب آلودگی شدید هوا می‌شود، می‌توان به PM10 اشاره کرد. PM10 به ذرات معلق 10 میکرونی گفته می‌شود که از ترکیب اکسید نیتروژن و دی‌اکسیدگوگرد در جو زمین تشکیل می‌شوند. بر اساس گزارش سازمان بهداشت جهانی، شهر اهواز با میانگین سالانه 372 میکروگرم بر مترمکعب PM10، به عنوان آلوده‌ترین شهر دنیا مقام اول را بین 1100 شهر کسب کرده است. بنابراین، در این مطالعه با استفاده از داده‌های ماکزیمم آلودگی ذرات معلق 10 میکرونی که به صورت سری زمانی 24 ساعته تهیه شده به منظور پیش‌بینی میزان آلودگی این آلاینده در هوای شهر اهواز مورد استفاه قرار گرفته است. یک شبکه با تاخیر زمانی نیز که با الگوریتم یادگیری LMS آموزش داده شده است طراحی و غلظت انتشار این آلاینده برای مهرماه 1390، پیش‌بینی شده است.

 سرآغاز

محیط‌زیست یکی از ارکان بسیار مهم حیات و توسعه محسوب می‌شود. زیرا، نقش‌های متعددی را برای ایجاد تعادل در مولفه‌های مختلف بازی می‌کند. اما، هم اکنون این مولفه به دلیل فقدان قوانین و مقررات ویژه و عدم تعریف مالکیت خاص برای آن، به طور آزاد و نامحدود مورد بهره‌برداری قرار می‌گیرد که نتیجه آن، تخریب محیط‌زیست و ایجاد آلودگی‌های مختلف در این حوزه است (قربانی و فیروززارع، 1387).

آلودگی هوای شهرها یکی از مهم‌ترین معضلات محیط‌زیستی بوده که همواره تهدیدی دایم و جدی برای سلامت و بهداشت جامعه و همچنین محیط‌زیست می‌باشد. بررسی‌های گسترده نشان می‌دهد، آثار بالقوه آلودگی هوا بر سلامت انسان شامل افزایش مرگ و میر، افزایش مراجعه به بیمارستان، افزایش تغییرات در عملکرد فیزیولوژیکی بدن به‌ویژه عملکرد تنفسی و قلبی- عروقی است.

بر اساس تعریف، آلودگی هوا به وجود یک یا چند آلاینده در هوای آزاد به آن اندازه تداومی که برای انسان مضر بوده و یا موجب زیان رساندن به حیوانات، گیاهان و اموال شود، گفته می‌شود (امیربیگی و احمدی، 1386).

یک چهارچوب داده‌کاوی CRM کارآمد برای پیش‌بینی رفتار مشتری (An Efficient CRM-Data Mining Framework for the Prediction of Custome

اختصاصی از یاری فایل یک چهارچوب داده‌کاوی CRM کارآمد برای پیش‌بینی رفتار مشتری (An Efficient CRM-Data Mining Framework for the Prediction of Customer Behaviour) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

عنوان انگلیسی مقاله:

An Efficient CRM-Data Mining Framework for the Prediction of Customer Behaviour

Abstract

CRM-data mining framework establishes close customer relationships and manages relationship between organizations and customers in today’s advanced world of businesses. Data mining has gained popularity in various CRM applications in recent years and classification model is an important data mining technique useful in the field. The model is used to predict the behaviour of customers to enhance the decision-making processes for retaining valued customers. An efficient CRM-data mining framework is proposed in this paper and two classification models, Naïve Bayes and Neural Networks are studied to show that the accuracy of Neural Network is comparatively better.

Keywords: data mining framework; customer relationship management; prediction;classification.
 

عنوان فارسی مقاله: یک چهارچوب داده‌کاوی CRM کارآمد برای پیش‌بینی رفتار مشتری

چکیده:

چهارچوب داده‌کاوی CRM، روابط مشتری نزدیکی ایجاد می‌کند و رابطة بین سازمان‌ها و مشتریان را در دنیای کسب‌وکار پیشرفتة امروز مدیریت می‌کند. داده‌کاوی در برنامه‌های کاربردی متعددی در سال‌های اخیر محبوبیت به دست آورده است و مدل دسته‌بندی یکی از تکنیک‌های مهم و مفید داده‌کاوی در این حوزه می‌باشد. از این مدل برای پیش‌بینی رفتار مشتریان برای ارتقای فرایندهای تصمیم‌گیری برای حفظ مشتریان ارزشمند استفاده می‌شود. در این مقاله  یک چهارچوب کاری داده‌کاوی CRM مؤثر معرفی‌شده است و دو مدل طبقه‌بندی، نایو بیزی و شبکه‌های عصبی موردمطالعه قرار می‌گیرند تا نشان دهند که دقت شبکة عصبی نسبتاً بهتر می‌باشد.  

کلمات کلیدی : چهارچوب داده‌کاوی؛ مدیریت روابط با مشتری؛ پیش‌بینی؛ طبقه‌بندی.

پس از پرداخت آنلاین در پایین همین سایت سریعا فایل رایگان مقاله لاتین و لینک خرید ترجمه کامل مقاله با کیفیتی عالی درفرمتword (قابل ویرایش) به صورت آنلاین برای شما ارسال می گردد.