مشخصات این فایل
عنوان:تشخیص هویت به کمک عنبیه
فرمت فایل: word(قابل ویرایش) به همراه powerpoint
تعداد صفحات:12
این مقاله در مورد تشخیص هویت به کمک عنبیه می باشد.
بخشی از تیترها به همراه مختصری از توضیحات هر تیتر از مقالهتشخیص هویت به کمک عنبیه
عنبیه چیست؟
عنبیه قسمت رنگی چشم است که ترکیبی است از نوعی ماهیچه به شکل دایره با یکسری خطوط شعاعی، لایه ای یا توری مانند که از دوران سه ماهگی جنین شروع شده تا هشت ماهگی روند سیر تکامل ادامه می یابد لازم به ذکر است رنگدانه های موجود در عنبیه چشم در سال های اولیه نوزاد قابلیت تغییر دارد و بعد از آن یعنی تا زمان مرگ تقریبا هیچ تغییری نمی کند....(ادامه دارد)
آناتومی قرنیه
عنبیه برای کنترل میزان نوری که وارد چشم شده و به شبکیه برخورد می‌کند، اندازه مردمک را بزرگ و کوچک می‌کند. عنبیه از دو بخش بافت قدامی و لایه مخاطی خلفی تشکیل شده که بافت قدامی در واقع نقطه تمرکز تمام سیستم‌های خودکار تشخیص از طریق عنبیه است. همان‌گونه که شکل 1 نشان می‌دهد، سطح جلویی عنبیه به دو بخش ناحیه مردمکی و مویرگی تقسیم می‌شود که به‌وسیله طوقه (Collarette) از یکدیگر جدا...(ادامه دارد)
اجزای سیستم‌های تشخیص عنبیه
همان‌گونه که شکل 2 نشان می‌دهد، اغلب سیستم‌های تشخیص هویت بر اساس عنبیه از پنج بخش پایه تشکیل شده‌اند که در نهایت به اتخاذ تصمیم درست منجر می‌شوند. واحد ثبت: به کمک یک دوربین CCD تک رنگ حساس به پرتو نزدیک مادون قرمز (NIR) تصویر دو بعدی از چشم تهیه می‌کند. واحد تفکیک: محدوده فضایی عنبیه را از طریق جداسازی آن از سایر اندام‌های بصری نظیر سفیدی چشم، مردمک، مژه‌ها و پلک تعیین می‌کند....(ادامه دارد)
واحد تفکیک
واحد تفکیک مرز مردمکی و مرز میان بافتی را تشخیص داده و قمست‌هایی را که پلک و مژه‌ها با خط مرز میان بافتی تداخل داشته‌اند، شناسایی می‌کند. عمل انتگرال تفاضلی (intgro-differential) متد معمولی است که برای تشخیص این تداخل‌ها به کار برده می‌شود. هرچند تحقیقات اخیر، استفاده از منحنی‌های میزان فعال را برای بررسی خصوصیات حدمرزهای غیر مخروطی پیشنهاد می‌کنند (2و3). معادله انتگرال تفاضلی به فرم زیر تعریف می‌شود:...(ادامه دارد)
واحد کدگذاری
با این‌که سیستم تشخیص می‌تواند به‌صورت مستقیم از تصاویر بازگشایی‌شده عنبیه برای مقایسه استفاده کند (به عنوان مثال، با فیلترهایی نظیر همبستگی)، اما اغلب سیستم‌ها ابتدا از یک فرآیند استخراج الگو برای کدگذاری محتوای تصویر بافت عنبیه استفاده می‌کنند. الگوریتم‌های کدگذاری به صورت معمول با استفاده از یک سری فیلتر موجی (Wavelet) و مقایسه نتایج حاصل از آن‌ها، تصویر عنبیه را با دقت‌های مختلف تحلیل...(ادامه دارد)
تشخیص چند طیفی
یک تصویر چند طیفی، حاوی اطلاعاتی براساس طول موج‌های مختلف یا به عبارتی کانال‌های طیفی مختلف از طیف امواج الکترومغناطیس است. تصاویر چند طیفی در زمینه‌هایی نظیر محاسبات جغرافیایی از راه دور (GIS و...)، سیستم‌های دید در شب، بررسی اسناد تاریخی و تصویر‌برداری پزشکی مورد استفاده قرار می‌گیرند....(ادامه دارد)
اثبات هویت
تصور کلی بر این است که عوارض و خواص موجود در عنبیه به واسطه تغییرات ژنتیک تصادفی منحصر به فرد هستند و مطالعات تجربی در مقیاس‌های کلان هم این نظریه را در بین جمعیت مورد مطالعه تأیید می‌کند. محققان با استفاده از این یکتایی اثبات شده، توانسته‌اند خصوصیات بیومتریک عنبیه را در یک چارچوب رمزنگاری به کار برده و به سیستم تشخیص عنبیه قابلیت استخراج رشته‌های دودویی قابل تکرار از نمونه‌های متفاوت...(ادامه دارد)
اطمینان از امنیت و حریم خصوصی
استفاده گسترده از سیستم‌های بیومتریک در کاربردهای دولتی و مدنی، نگرانی‌ها را در باب امنیت الگوهای عنبیه و حفظ حریم خصوصی صاحبان آن‌ها افزایش داده است. نگرانی عمده به خصوص در باب امنیت و حریم خصوصی پایگاه‌های داده متمرکزی است. که می‌توانند میلیون‌ها الگوی عنبیه را نگه‌داری کنند. به نظر می‌رسد، فناوری‌های افزایش حریم خصوصی و مشخصات بیومتریک قابل حذف توانسته‌اند سطح امنیت و حفظ...(ادامه دارد)
بخشی از فهرست مطالب مقاله تشخیص هویت به کمک عنبیه در پایین آمده است.
مقدمه:
نمونه هایی از کاربرد های بیومتریک:
عنبیه چیست؟
آناتومی قرنیه
اجزای سیستم‌های تشخیص عنبیه
واحد ثبت
واحد تفکیک
واحد نرمال‌سازی
واحد کدگذاری
واحد تطبیق
«چه چیز عنبیه را منحصر به فرد می‌کند؟»
تشخیص چند طیفی
چالش‌های پیش روی تحقیقات
تعیین محل عنبیه
پردازش عنبیه‌های غیر ایده‌آل
....(ادامه دارد)
دانلود مقاله تشخیص هویت به کمک عنبیه