یاری فایل

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

یاری فایل

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

تحقیق در مورد تولید اعداد رندم 8 ص

اختصاصی از یاری فایل تحقیق در مورد تولید اعداد رندم 8 ص دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

دسته بندی : وورد

نوع فایل :  .DOC ( قابل ویرایش و آماده پرینت )

تعداد صفحه : 8 صفحه


 قسمتی از متن .DOC : 

 

 

دانشگاه آزاد اسلامی – واحد مشهد

 

زیر نظر استاد ارجمند:

 

تهیه و تدوین:

 

تابستان 88

روش همنهشتـــی :

روش همنهشتی خطی Xn+1=(a*Xn + b) mod m ،m مشخص می کند که اعداد تصادفی تا چه مقداری تولید می شود مثلا اگر m =13 باشد . 13 عدد تصادفی می توانیم تولید کنیم.

a=2

b=1

X0=5 X1=( 2 X0 + 1)mod13

m=13

اعدادی که تولید می کند مستقل از هم است ،ولی دنباله اعداد تصادفی که تولید می شود به a وb وm وابسته است . از نظر تئوری اگر a وb خوب انتخاب شوند می تواند همه اعداد تصادفی را تولید کند .

تست آنتروپـــــــــــی :

در این روش تست ، مبنای آن احتمال آمدن هر عدد می باشد از فرمول زیر محاسبه می شود که Pi احتمال تولید عدد i - ام توسط مولد عدد تصادفی است.

مثــــال:

X1=( 2 X0 + 1)mod13

X15=7

X10=9

X5=5

X0=0

X16=2

X11=6

X6=11

X1=1

X17=5

X12=0

X7=10

X2=3

X18=11

X13=1

X8=8

X3=7

X19=10

X14=3

X9=4

X4=2

Pi

عدد

2/20

0

2/20

1

2/20

2

2/20

3

1/20

4

2/20

5

1/20

6

2/20

7

1/20

8

1/20

9

2/20

10

2/20

11

0

12

H = - ∑ Pi log Pi

هرچه آنتروپی مقدار H به H max نزدیک تر باشد این مولد بهتر عمل می کند.

Hmax = log 2 m

تست کی دو :

آزمون آماری خوبی برای تعیین یکنواختی اعداد و ارتباط با مشاهدات و انتظار مشاهده می باشد. برای نمونه های بیشتر از 50 عدد استفاده می گردد. ( N >= 50)

اساس این روش بر تقسیم بندی دسته های مشاهدات استوار است .

فراوانی اعداد تصادفی تولیدی در هر دسته را با فراوانی انتظار مشاهده مقایسه و نزدیکی آنها را می سنجد. دسته ها هیچ گونه رویهم افتادگی نباید داشته باشند تعداد ( دسته ها باید 3 یا بیشتر باشد ).

سپس کای دو را به صورت زیر می یابیم :

Chi2 = ∑ ( Oi – Ei)2

Ei

که مجموع اختلاف مشاهدات و رخ داد ، داده ها در دسته هاست . هرچه مشاهدات و انتظارات از یکدیگر فاصله بگیرند ، مقدار ( Oi – Ei)2 بیش تر می شود و لذا chi2 افزایش می یابد و چنانچه این دو یکسان باشند مقدارchi2 صفر می شود .

روال کار چنین است :

نمونه ها به n دسته تقسیم می گردند که باید n>= 3 باشد.

Oi تعداد مشاهدات در i – امین دسته.

Ei تعداد انتظار مشاهده در i – امین دسته.

= ( N/n) Ei که N تعداد کل نمونه های مشاهده شده است ( انتظار مشاهده یکسان ) .

نیاز به جدول کای دو می باشد که مقدار بحرانی را از آن می یابیم تا با chi2 حاصل مقایسه گردد.


دانلود با لینک مستقیم


تحقیق در مورد تولید اعداد رندم 8 ص