پس از خرید شما میتوانید فایل حاوی بیش از صدو پنجاه مدل سرستون گل و حاشیه ی گچبری بسیار مناسب برای ایده برداشتن رشته های کاری مرتبط با گچبری را دانلود بفرمایید
150 مدل زیبای گچبری شامل سرستون ، گل و حاشیه های گچبری
پس از خرید شما میتوانید فایل حاوی بیش از صدو پنجاه مدل سرستون گل و حاشیه ی گچبری بسیار مناسب برای ایده برداشتن رشته های کاری مرتبط با گچبری را دانلود بفرمایید
لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*
فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)
تعداد صفحه14
فهرست مطالب
طرح مسئله
ادبیات تحقیق
تعریف حاشیه پیرامون شهر ها
انواع زاغه ها
تعریف حاشیه های درون شهری
حاشیه نشین کیست؟
مقدمه:
دیدگاه های عمده در مورد حاشیه نشینی در جهان
دلایل ظهور پدیده حاشیه نشینی
حاشیه نشینی به عنوان یکی از مهمترین مشائل و معضلاتی است که کشورهای در حال توسعه و حتی توسعه یافته درگیر آن شدهاند. افزایش مهاجرت به شهر ها رشد سریع و گسترده ی جمعیت و عوامل اقتصادی و ... موجب بروز عوارض متعدد شهری شده است که از آن میان میتوان به پدیده حاشیه نشینی و یا همان اسکان های غیر رسمی اشاره کرد.
از آن جایی که کارخانجات و موائد زاید جامد شهری و فرودگاه ها ،آلودگی صوتی زیادی که دارند همه در اطراف شهر ها سکنی گرفته اند لذا ارزش زمین در این نواحی کمتر از دیگر قسمت های شهر شده و در نتیجه سر ریز جمعیتی که بدان اشاره شد به صورت حومه نشین و آلونک نشین در این نواحی شکل میگیرد.
سکونتگاه های بی ضابطه و حاشیه ای عمدتا به دلیل ارتباط مستقیم با یکی از نیاز های پایه ای انسان ( مسکن) اهمیت مییایند و با مواقع حاشیه نشینی معضلی است که بر اثر نابرابری های اقتصادی ، اجتماعی و فرهنگی بوجود آمده است.
با توجهبه این مطلب حاشیه نشینی و اسکان غیر رسمی یک پدیده نامطلوب ،اقتصادی ، اجتماعی و کالبدی است. و
لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*
فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)
تعداد صفحه23
فهرست مطالب
توپوگرافی شهر خوسف
وضعیت منابع آب زیر زمینی شهر خوسف
منابع آب
بهره برداری از آبهای زیر زمینی
بهره برداری توسط چاه
کیفیت آب شرب
خلاصه واحدهای سنگی
شهر خوسف در ارتفاع 1305 متری سطح آزاد دریا قرار دارد. این شهر در حاشیه شرقی رودخانه شاهرود و به موازات آن از شمال شرقی به سمت جنوب غربی کشیده شده است و دارای شیب عمومی به سمت رودخانه می باشد. در نقاط مختلف دارای شیب های متفاوتی است. از سمت شمال شرقی (قسمت نوساز در حاشیه) دارای شیب ملایم در حدود 5/1 درصد و از سمت جنوب غربی در مجاور باغات و مشرق به شاهرود شیب زیاد می شود. در داخل بافت قدیمی که بعنوان محور اصلی شهر شناخته می شود. به موازات شاهرود. خانه ها در دو قسمت محور با شیب تند و به سمت پایین گسترش یافته اند. (توپوگرافی شهر خوسف در شکل های 1 و 2 نمایش داده شده است.)
فرمت فایل : word(قابل ویرایش)تعداد صفحات16
حاشیه نشین به مفهوم کلی به کسی گفته می شود که در اکثر سکونت دارد ولی به علل گوناگون نتوانسته است جذب نظام ا قتصادی شهر شود و از خدماتی شهری استفاده کند . حاشیه نشینی در پی وجود یک اقتصاد ناسالم و بسیار و در کنار سایر عوامل بر مشکلات شهری افزوده است .
حاشیه نشینی از آنجا که بر حاصل زندگی جمعی انسان هاست ، پدیده ای اجتماعی می باشد . این مسأله تنها مختص کشورهای جهان سوم نیست ، بلکه در کشورهای پیشرفته نیز می توان نمونه هایی از حاشیه نشین را البته با اختلافاتی از نظر کمی و کیفی مشاهده کرد . لیکن آمارنشان می دهد که این مسأله به صورت حاد تری دامنگیر کشورهای در حال توسعه ا ست . بنابرگزارش سازمان ملل متحد در سال 1981 ، از هر 5 شهر نشین کشورهای در حال توسعه ، دو تن زاغه نشین بوده اند که این مقدار 40% جامعه آنان را شامل می شده است . در سال 1990 این رقم به 50% رسیده است و در آن زمان پیش بینی شده که تا سال 2000 به 62% خواهد رسید .
البته باید گفت در شهرهای ایران حاشیه نیسن به آن شکل که در بسیاری از شهرهای کشورهای در حال توسعه مثل مکزیکوسیتی یا قاهره قابل مشاهده است وجود ندارد . اما به هر حال این مسأله در ایران نیز خود را به عنوان معصل حادی که قابل طرح و به درستی است ، نشان داده است !
در این تحقیق سعی بر آن بوده است که به این سؤالات پاسخ داده شود :
الف – علل ایجاد پدیده ای به نام حاشیه نشینی ( امکان غیر رسمی ) چیست ؟
ب – را محل های موجود برای مقابله با اسکان غیر رسمی کدامند ؟
اقتصاد شهری :
مربو ط به متن اقتصاد شهری : با توجه به اینکه حشاشیه نشینی از مسائل و مشکلات اتباع شهری است و بعلاوه مانند سایر مشکلات شهری جنبة اقتصادی هم دارد ، از مسائل مورد بررسی در اقتصاد شهری می باشد .
یاد داشت ها :
2- عابدین در کوش ، سعید ، در آمدی به اقتصاد شهری ، صص 2 و 3 .
3- مشهدی زاده دهاقانی ، ناصر ، تحلیلی از ویژگیهای مثل در ایران . صص120و121 .
در حاشیهنویسی تصاویر پزشکی معمولاً تولید چهار بخش اطلاعاتی در مورد تصاویر لازم است. این بخشها، شامل اطلاعاتی درباره تکنیک تهیه تصویر، اندام، جهت عکسبرداری و سیستم بیولوژیکی است.
حاشیهنویسی خودکار تصاویر با استفاده از سیستم یادگیری ماشین برای دسته بندی تصاویر به ردههای مختلف انجام میشود، به طوریکه هر کلمه معرف یک دسته است. ورودی سیستم یادگیری ماشین ویژگیهای مستخرج از تصویر است. در حاشیهنویسی تصاویر پزشکی اگر تنها از یک دسته بندی کننده برای تولید هر چهار بخش اطلاعاتی تصویر استفاده شود، برای رسیدن به کارایی مناسب باید از تعداد بیشتری ویژگی مستخرج از تصویر استفاده کرد. این موضوع منجر به بالا رفتن طول بردار ورودی دسته بندی کننده میشود.
استخراج ویژگیها از طریق استفاده از دسته بندی و شبکه عصبی انجامشده است. بهمنظور تولید سیستم بهینه برای هر بخش ابتدا ویژگیهای مناسب هر بخش انتخابشده است. این انتخاب بر اساس تأثیر ویژگی یا مجموعه ویژگیها در تشخیص بخش مربوطه با استفاده از دسته بندی کنندههایی مانند دسته بندی سلسله مراتبی انجام میشود.
در دنیای امروز با توسعه و گسترش سریع تصویرسازی دیجیتال و در دسترس بودن ابزار آن از جمله دوربینهای دیجیتال، با حجم بالایی از اطلاعات در قالب تصویر مواجه هستیم. از طرفی به اشتراک گذاشتن تصویر در اینترنت امروزه بسیار رایج است. به طوریکه تعداد تصاویر موجود در آرشیو وب سایت ها در سال 2007، برابر با 250 میلیون تصویر بوده که بین پنج میلیون کاربر به اشتراک گذاشته شده است. مدیریت وبازیابی کارا و مؤثر این تصاویر به ویژه توسط ماشینها یکی از چالشهای موجود در این زمینه است. دو روش اصلی در بازیابی تصاویر وجود دارد. این روشها عبارتاند از: بازیابی تصاویر بر اساس محتوا[1] و بازیابی تصاویر براساس مفهوم[2]. در روش بازیابی براساس محتوا ورودی سیستم یعنی درخواست مورد بازیابی، میتواند تصویر نمونه یا ویژگیهای بیان کننده ی محتوای تصویر (ویژگیهای سطح پایین ۳) باشد، درحالی که خروجی سیستم شامل تصاویر شبیه به تصویر ورودی یا حاوی ویژگیهای مذکور است [1]. ویژگیهای سطح پایین تصاویر ویژگیهایی مانند رنگ، بافت، شکل و غیره است که با استفاده از تکنیکهای پردازش تصویر قابل استخراج است. این نوع درخواست در بیشتر موارد مشکل و پیچیده است زیرا در بسیاری مواقع آن چه کاربر جست وجو میکند با تصویر نمونه یا ویژگیهای سطح پایین آن قابل توصیف نیست. این موضوع یکی از نقاط ضعف این روشها محسوب میشود.
فصل 1- کلیات تحقیق
1-1- مقدمه
1-2- بیان مسئله
1-3- انگیزه تحقیق
1-4- مؤلفههای تولید سیستم حاشیه نویسی خودکار
1-5- اهداف و فرضیات
1-6- ساختار سمینار
1-7- مقدمه
1-8- معرفی روشهای حاشیه نویسی تصاویر
1-9- پیشینه تحقیق
1-10- خلاصه
1-11- مقدمه
مجموعه آموزش
استخراج ویژگیها
بررسی تعدادی از الگوریتم های یادگیری ماشین
درختهای خوشه بندی پیش بینی (PCT
s)
معیارهای کارایی سیستم
خلاصه
1-12- نتیجه گیری
1-13- پیشنهادها
شکل 3-1: دسته مرتبط به هر تصویر در مجموعههای سالهای 2005 و 2006 و کد
آن در سال 2007
شکل 3-2: کد مورد استفاده در حاشیهنویسی تصاویر پزشکی شامل 13 کاراکتر در 4 بخش
شکل 3-3: تصویر نمونه و کد IRMA متناظر همراه با معنی هر کاراکتر در کد
شکل 3-4: مراحل استخراج ویژگی از تصویر
شکل 3-5: همسایگیهای
متقارن
به
ازای
مقادیر
مختلف
و
در استفاده از عملگر
شکل 3-6: مراحل محاسبه
در همسایگی نقاط
شکل 3-7: مرکز جرم ناحیه (نقطه قرمز)
شکل 3-8: طول مختصات اصلی و ثانوی یک ناحیه
شکل 3-9: زاویه نشاندهنده جهت ناحیه
شکل 3-10: چندضلعی محدب دربرگیرنده ناحیه
شکل 3-11: (الف): شکل اصلی ناحیه، (ب): سوراخهای ناحیه پرشده
مقیاس
تصویر اصلی
تفاضل گاوسین
تصاویر هموار با استفاده از فیلتر گاوسی
شکل 3-12: تصاویر هموار شده در مقیاسهای مختلف و محاسبه تفاضل گاوسین تصاویر
شکل 3-13: (الف): ضریب زاویهای همسایگیهای یک نقطه، (ب): برآیند آنها در 8 جهت
شکل 3-14: جهتهای مختلف و فاصله 4 بین دو نقطه
شکل 3-15: نگاشت نمونهها به فضایی با ابعاد بالاتر در فرآیند تولید مدل در روش
شکل 3-16: مرزهای جداکننده دو کلاس با حاشیههای مختلف
شکل 3-17: تصویر
کردن
دادهها
به
یک
فضای
ویژگی
با
ابعاد بالاتر
جدول 3-1: توابع کرنل معروف
شکل 3-18: دسته بندی کننده
سه کلاسی، (الف): یکی در مقابل همه، (ب): یکی در مقابل دیگری
شکل 3-19: نمونهای از شبکه عصبی با یک لایه مخفی
شکل 3-20: درخت تصمیمگیری
جدول 3-2: معدل خطای حالتهای مختلف پیشبینی بخش آناتومی کد با مقدار صحیح 463
1-1-1- روش دستی
1-1-2- روشهای خودکار/نیمه خودکار
1-1-3- روشهای حاشیه نویسی خودکار مبتنی بر متن
1-1-4- روشهای مبتنی بر آنتولوژی
1-1-5- روشهای مبتنی بر زمینه
1-1-6- روشهای حاشیه نویسی خودکار مبتنی بر تصویر
مجموعه
تعریف حاشیههای هر تصویر بر اساس کد
ویژگیهای قابل استخراج از تصاویر
پیشپردازش تصاویر
فیلتر تقویت
روش ایجاد هیستوگرام بافت الگوی باینری محلی
استخراج ویژگی با استفاده از روشهای مبتنی بر شکل
تشخیص ویژگیهای
تشخیص ویژگیهای
استخراج ویژگی با استفاده از ماتریس وقوع
استخراج ویژگی با استفاده از فیلتر گابور
ماشینهای بردار پشتیبان (
شبکههای عصبی مصنوعی
1-1-7- وظیفهی طبقهبندی چندبرچسبی (MLC)
نزدیکترین
همسایه
تکنیکهای یادگیری ترکیبی
دقت
معدل خطا در سیستم حاشیه نویسی خودکار پزشکی
شامل 83 صفحه فایل word