یاری فایل

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

یاری فایل

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

pascal

اختصاصی از یاری فایل pascal دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 9

 

مجموع برخی از نیم سطرهای مثلث پاسکال از طریق تبدیلات لاپلاس

ترجمه صنم غضنفریون - مینا نجفی پور

دانشجوی کارشناسی رشته ریاضی، دانشگاه پیام نور زنجان

Thomas P.Dence, Some Half-Row Sums from Pascal’sTriangle via Laplace Transforms, The College Math Journal, Vol. 38, No. 3, 2007.

گاهی اوقات هنگام کار کردن با برخی از مسائل ریاضی نتایجی پدیدار می شود که در ظاهر هیچ ارتباطی به مسئله مورد بررسی ندارد. به عنوان مثال حین حل مسئله ای در مورد تبدیلات لاپلاس به نتایج غیر منتظره ای دست پیدا می کنیم که شامل نیمه ی اول از سطرهای مثلث پاسکال است.

این نتایج با برابر قرار دادن دو عبارت که دارای مقادیر یکسان هستند به دست می آیند. یکی از این عبارات مربوط به ترکیبیات است که در تکنیک های ریاضی بیشتر متداول است و عبارت دیگر که کمتر مرسوم است مربوط به تبدیلات لاپلاس است.

یادآوری تبدیل لاپلاس:

فرض کنیم تابعfبر بازه یتعریف شده باشد.انتگرال ناسره را در نظر می گیریم. در رابطه ی بالا sعددی حقیقی است.

فرض کنیم که انتگرال بالا به ازای sهای متعلق به یک مجموعه از اعداد حقیقی مانند s همگرا باشد در این صورت تابع F به صورت L تعریف می کنیم که تابع F را تبدیل لاپلاس تابع f می نامیم.

در دو لم زیر L را برای اعداد صحیح نا منفی به دو روش بدست می آوریم .

توجه شود درهر دو لم Lبه زوج یا فرد بودن nبستگی دارد.

لم

= L

اثبات:

قرار دهید:

=

دو بار مشتق می گیریم از

 

(رابطه*)

می دانیم تبدیل لاپلاس مشتق دوم تابع به صورت رابطه ی زیر است

 

از آنجا که برای تابعداریمپس

(1)

از طرفین(رابطه * )لاپلاس می گیریم

 

(1)را جایگذاری می کنیم

 

 

(2)

بنا براین یک رابطه ی بازگشتی خواهیم داشت.می دانیم که

و

برایروابط را بررسی می کنیم.

 

 

 

که با به کار گیر ی استقرای ریاضی به ازای nهای زوج وفرد لم مورد نظر اثبات می شود

لم2

 

اثبات:

با استفاده از اتحاد,را بسط می دهیم

با قرار دادن ,در بسط نیوتن خواهیم داشت

طرفین اتحاد را به توان nمی رسانیم

 

 

 

 

 

از طرفین لاپلاس می گیریم لم نتیجه می شود. اثبات برای حالت فرد مشابه است.

قضیه

(

 

اثبات:

ابتدا برای حالت زوج اثبات می کنیم.با ترکیب جملات در عبارت زیر(قسمت اول از لم(1))به یک عبارت گویا به فرممیرسیم. p(s)/q(s)

 


دانلود با لینک مستقیم


pascal

تحقیق در مورد مجموع برخی از نیم سطرهای مثلث پاسکال از طریق تبدیلات لاپلاس

اختصاصی از یاری فایل تحقیق در مورد مجموع برخی از نیم سطرهای مثلث پاسکال از طریق تبدیلات لاپلاس دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

تحقیق در مورد مجموع برخی از نیم سطرهای مثلث پاسکال از طریق تبدیلات لاپلاس


تحقیق در مورد مجموع برخی از نیم سطرهای مثلث پاسکال از طریق تبدیلات لاپلاس

لینک پرداخت و دانلود *پایین صفحه*

 

فرمت فایل : Word(قابل ویرایش و آماده پرینت)

 

تعداد صفحه :9

 

 

گاهی اوقات هنگام کار کردن با برخی از مسائل ریاضی نتایجی پدیدار می شود که در ظاهر هیچ ارتباطی به مسئله مورد بررسی ندارد. به عنوان مثال حین حل مسئله ای در مورد تبدیلات لاپلاس به نتایج غیر منتظره ای دست پیدا می کنیم که شامل نیمه ی اول از سطرهای مثلث پاسکال است.

 

این نتایج با برابر قرار دادن دو عبارت که دارای مقادیر یکسان هستند به دست می آیند. یکی از این عبارات مربوط به ترکیبیات است که در تکنیک های ریاضی بیشتر متداول است و عبارت دیگر که کمتر مرسوم است مربوط به تبدیلات لاپلاس است.

 

 

 

 

یادآوری تبدیل لاپلاس:

 

 

فرض کنیم تابعfبر بازه یتعریف شده باشد.انتگرال ناسره  را در نظر می گیریم. در رابطه ی بالا sعددی حقیقی است.

 

فرض کنیم که انتگرال بالا به ازای sهای متعلق به یک مجموعه از اعداد حقیقی مانند s همگرا باشد در این صورت تابع F به صورت   L    تعریف می کنیم که تابع F را تبدیل لاپلاس تابع f می نامیم.

 

در دو لم زیر  L را برای اعداد صحیح نا منفی به دو روش بدست می آوریم .

 

توجه شود درهر دو لم  Lبه زوج یا فرد بودن  nبستگی دارد.

 

 

 

 

لم1

 

 

= L

 

اثبات:

 

قرار دهید:

 

=

 

 دو بار مشتق می گیریم از

 

 

 

 

        (رابطه*)

 

می دانیم تبدیل لاپلاس مشتق دوم تابع  به صورت رابطه ی زیر است

 

 

 

از آنجا که برای تابعداریمپس

 

    (1)                                   

 

از طرفین(رابطه * )لاپلاس می گیریم

 

 

 

 

 

(1)را جایگذاری می کنیم

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(2)

 

بنا براین یک رابطه ی بازگشتی خواهیم داشت.می دانیم که

 

و

 

برایروابط را بررسی می کنی

 

 

 

 

 

 

که با به کار گیر ی استقرای ریاضی به ازای nهای زوج وفرد لم مورد نظر اثبات می شود

 

 

 

 

 

 

 

لم2

 

 

 

 

 

اثبات:

 

با استفاده از اتحاد,را بسط می دهیم

 

با قرار دادن ,در بسط نیوتن خواهیم داشت

 

طرفین اتحاد را به توان nمی رسانیم

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

                                 

 

 

 

 

 

از طرفین لاپلاس می گیریم لم نتیجه می شود. اثبات برای حالت فرد مشابه است.

 

 

 

 

 

 

 

قضیه

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

                                                 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

اثبات:

 

 

 


ابتدا برای حالت زوج اثبات می کنیم.
با ترکیب جملات در عبارت زیر(قسمت اول از لم(1))به یک عبارت گویا به فرم

میرسیم. p(s)/q(s

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


دانلود با لینک مستقیم


تحقیق در مورد مجموع برخی از نیم سطرهای مثلث پاسکال از طریق تبدیلات لاپلاس

دانلود پروژه تشخیص پلاک خودرو با استفاده از تبدیلات ویولت و شبکه های عصبی

اختصاصی از یاری فایل دانلود پروژه تشخیص پلاک خودرو با استفاده از تبدیلات ویولت و شبکه های عصبی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود پروژه تشخیص پلاک خودرو با استفاده از تبدیلات ویولت و شبکه های عصبی


 دانلود پروژه تشخیص پلاک خودرو  با استفاده از تبدیلات ویولت و شبکه های عصبی

 

گروه کامپیوتر

 موضوع

تشخیص پلاک خودرو

با استفاده از تبدیلات ویولت و شبکه های عصبی

 

چکیده

در سالهای اخیر تحقیقات گسترده ای در حوزه ی شناسایی شماره پلاک خودرو انجام گرفته و سیستم تشخیص شماره پلاک متعددی عرضه گشته است چنین سیستم هایی در بسیاری از جوامع مبنای فعالیت کنترل ترافیک و پارکینگ های عمومی و بسیاری کاربردهای دیگر گشته اند. شناسائی شماره ی پلاک خودرو شامل سه گام عمده می باشد:

تشخیص محل پلاک، جداسازی نویسهها، و تشخیص نویسهها. در الگوریتم بکار رفته در سیستم پیشنهادی، ابتدا توسط تکنیک های tophat - botharو گستراندن بافت نگار تصویر، کیفیت تصویر بهبود می یابد. سپس با تکرنگ سازی تصویر و استفاده از تکنیک شمارش تعداد دفعات تغییر سطح رنگ، محل کاندیداهای احتمالی پلاک تشخیص داده می شوند. آنگاه با استفاده از روشهای مورفولوژیکی dilation  و erosion  و نیز روش های آماری، نویزهای تصویر حذف می شوند، سپس ،صحت کاندیداها بررسی شده و محل پلاک تعیین میگردد. در نهایت از روش دنبال کردن پیوستگی با ساختار تکثیر ویروسی و برچسب گذاری برای جداسازی اشکال نویسههای پلاک، و از شبکه ی عصبی پرسپترون برای تشخیص الگوی نویسه های پلاک استفاده میشود.

 

تقدیم به:

 ماحصل آموخته هایم را تقدیم می کنم به آنانکه مهر آسمانی شان آرام بخش آلام زمینی ام است

به استوار ترین تکیه گاهم، دستان پر مهر پدرم

به سبزترین نگاه زندگیم، چشمان سبز مادرم

که هر چه آموختم در مکتب عشق شما آموختم و هر چه بکوشم قطره ای از دریای بی کران مهربانیتان را سپاس نتوان بگویم.

امروز هستی ام به امید شماست و فردا کلید باغ بهشتم رضای شما را آوردی گران سنگ تر از این ارزان نداشتم تا به خاک پایتان نثار کنم، باشد که حاصل تلاشم نسیم گونه غبار خستگیتان را بزداید.

بوسه بر دستان پر مهرتان


سپاس و تقدیر

 

حمد و سپاس ارزانی بارگاه حضرت احدیت که این حقیر را توفیق خوشه چینی از خرمن دانش و معرفت عطا فرمود و در پرتو الطاف خداوندیش استقامت و امید بخشید. بدان امید که مورد قبول صاحب نظران و استاد معظم قرار گیرد که اگر ارشاد و راهنمایی آن بزرگوار نبود به انجام رسانیدن این کار در امکان این حقیران نمی گنجید.

 


فهرست مطالب

فصل اول

مقدمه ........................................................................................................................................ 2

  1. 2 پردازش تصویر.......................................................................................................... 5
  2. 2.1مقادیر پیکسلها .................................................................................................................. 7
  3. 2.2دقت تصویر....................................................................................................................... 7
  4. 2.4فشرده‌سازی تصاویر ........ ......................................................................................8
  5. 3 کاربرد ها............. ....................................................................................................12
  6. 4.1 دریافت تصویر ورودی..........................................................................................14
  7. 4.2پردازش تصویر.......................................................................................................15
  8. 4.3 آنالیز تصویر......................................................................................................... 15
  9. 5 تصویر دیجیتالی چیست ...........................................................................................15
  10. 6 پردازش تصویر در MATLAB..........................................................................................16
  11. 7 نمودار هیستوگرام .................................................................................................. 16
  12. 8 سیستم تشخیص پلاک خودرو.................................................................................. 18
  13. 8.1 کاربردهای سیستم تشخیص پلاک خودرو..............................................................18
  14. 8.2 انواع سیستم های پلاک خوان.................................................................................19

1.2.3عملیات اصلی در پردازش تصویر...................................................................................... 7

فصل دوم

  1. 1 موجک......................................................................................................................24
  2. 1.1 تبدیل موجک.........................................................................................................24
  3. 1.2 موجک ها و معادلات اتساع...................................................................................25
  4. 2 تبدیل فوریه............................................................................................................. 27
  5. 2.1 آنالیز در حوزه فرکانس..........................................................................................28
  6. 3 تبدیل ویولت دو بعدی ........................................................................................... 33
  7. 3.1مقایسه با تبدیل فوریه.............................................................................................34
  8. 3.2 تجزیه تصویر با تبدیلات ویولت............................................................................34
  9. 4 شبکه عصبی..............................................................................................................35
  10. 4.1 توصیف.................................................................................................................35
  11. 4.2 هوش‌ مصنوعی‌ و هوش‌ انسانی‌............................................................................. 36
  12. 4.3 شبکه های عصبی زیستی...................................................................................... 37
  13. 4.4 معرفی شبکه عصبی مصنوعی.................................................................................38
  14. 4.5 شبکه عصبی مصنوعی(ANN) چیست..................................................................39
  15. 4.6 ساختار شبکه‌های عصبی........................................................................................40
  16. 4.7 شبکه‌های عصبی در مقایسه با کامپیوترهای معمولی...............................................41
  17. 4.8 چرا از شبکه‌های عصبی استفاده می‌کنیم.................................................................43
  18. 4.9 تقسیم بندی شبکه‌های عصبی.................................................................................45
  19. 4.10شبکه عصبی چه قابلیتهائی دارد............................................................................46
  20. 4.11 کاربرد شبکه‌های عصبی.......................................................................................47
  21. 5     انواع شبکه عصبی.................................................................................................48
  22. 5.1 شبکه عصبی پرسپترون...........................................................................................48
  23. 5.1.1پرسپترون تک لایه.................................................................................................49
  24. 5.1.2یادگیری یک پرسپترون..........................................................................................50
  25. 5.1.4 توابع بولی و پرسپترون.........................................................................................51
  26. 5.1.5توابع بولی و پرسپترون .........................................................................................51
  27. 5.1.6 شبکه های چند لایه..............................................................................................51
  28. 5.3 شبکه عصبی همینگ................................................................................................54
  29. 5.4شبکه عصبی خود سازمانده مدل کوهنن...................................................................56
  30. 5.5 شبکه عصبی تأ خیر زمانی.......................................................................................58
  31. 5.6شبکه انتشار رو به عقب...................................................................................................60
  32. 6 معایب شبکه‌های عصبی.............................................................................................60
  33. 7.2 ساختار شبکه های عصبی........................................................................................62
  34. 1 پردازش پلاک خودرو..............................................................................................71
  35. 1.1 تبدیلات ویولت.....................................................................................................71
  36. 1.2 واکشی محل پلاک.................................................................................................73
  37. 1.2.1 عملگر های آشکارسازی لبه................................................................................73
  38. 1.2.2 برخی از الگوریتم های لبه برداری.......................................................................75
  39. 1.3 بیرون کشیدن کاراکترهای پلاک..................................................................................... 85

2.10 او سی آر با استفاده از شبکه عصبی........................................66 فصل سوم

فصل چهارم

نتیجه گیری................................................................................................................................94

پیشنهادات .................................................................................................................................96

منابع .........................................................................................................................................97

 


دانلود با لینک مستقیم


دانلود پروژه تشخیص پلاک خودرو با استفاده از تبدیلات ویولت و شبکه های عصبی