چکیده
تغییرات ریز ساختار عنبیه اصطلاحاً ویژگی های محلی آن نامیده می شوند همچنین هر تصویر ویژگی های دیگری نیز دارد
که از ساختار کلی تصویر به دست می آیند. در این مقاله سیستمی براساس ویژگی های محلی و سیستم دیگری براساس
سطح های دوم و سوم تبدیل ویولت عنبیه HL ویژگی های کلی عنبیه ارائه م یشوند. در سیستم محلی از زیرتصویرهای
نرمالیزه شده استفاده می شود و تغییرات تیز محلی عنبیه با تعیین اکسترم مهای محلی این زیرتصاویر به دست می آیند. در
استخراج می شوند به این ترتیب که این روش از زیر Haar سیستم کلی ویژگ یهای عنبیه با استفاده از تبدیل ویولت
تصویرهای سط حهای دوم، سوم، چهارم و پنجم تبدیل ویولت استفاده می کند و میانگین و واریانس آ نها را در بردار
ویژگی های کلی ذخیره م یکند. در انتها برای شناسایی تصاویر با کیفیت های مختلف از ترکیب طبق هبندی کننده ویژگی های
محلی و ویژگ یهای کلی به صورت متوالی استفاده می شود. آزمایش های مختلفی برای تعیین کارآیی سیست مهای ارائه شده
0 درصد، میزان / انجام شده است. نتایج نشان می دهند که میزان خطای معادل طبقه بندی کننده سیستم محلی ارائه شده 3
0 درصد است که در مقایسه با / خطای معادل سیستم کلی ارائه شده 2 درصد و میزان خطای معادل سیستم ترکیبی 01
روش های موجود کمترین میزان خطا است.
کلمات کلیدی- بازشناسی الگوی عنبیه، تبدیل ویولت
بازشناسی الگوی عنبیه با استفاده از طبقه بندی کننده های ویژگی های محلی و کلی