مقاله پژوهشی مدیریت و حسابداری با فرمتpdf صفحات 21
چکیده:
امروزه اطلاع از نرخ قیمت محصولات مختلف در بازار در هر دوره یکی از مباحثی است که مدیران در راه
پاسخگویی به مصرف کنندگان به آن نیاز دارند. عدم اطلاع از نرخ قیمت سبب ایجاد مشکلاتی مانند عدم ثبات و
پایداری در قیمت محصولات مورد نیاز و همچنین فقدان برنامه کنترل قیمت مناسب برای انواع محصولات مورد
نیاز و دیگر عوامل مرتبط. در این پژوهش به عنوان نمونه مقایسه روش تلفیقی عصبی _فازی و آریما در پیش
بینی قیمت برنج و انتخاب روش بهینه انجام شد.نتایج نشان داد حاکی از آن است که با توجه به پیچیدگی کم و
خطی بودن سری های زمانی که در این پژوهش به کار برده شدهاند، هر دو روش از توانایی بالایی در پیشبینی
متغیرها برخوردارند اما در مجموع مدلهای شبکه عصبی _فازی حتی در پیشبینی سریهای زمانی خطی نیز نتایج
مناسب تری نسبت به روش خطی آریما داشتهاند و برای پیشبینی بهتر است که از این روش استفاده شود.
کلمات کلیدی : شبکه عصبی _فازی؛ آریما؛پیش بینی ؛ قیمت برنج ؛استان تهران
مقایسه روش تلفیقی عصبی ، آریما در پیش بینی قیمت برنج استان تهران