نوع فایل: power point
قابل ویرایش 32 اسلاید
قسمتی از اسلایدها:
امروزه با گسترش سیستم های پایگاهی و حجم بالای داده ها ی ذخیره شده در این سیستم ها ، نیاز به ابزاری است تا بتوان داده های ذخیره شده پردازش کرد و اطلاعات حاصل از این پردازش را در اختیار کاربران قرار داد .
با استفاده ار پرسش های ساده در SQL و ابزارهای گوناگون گزارش گیری معمولی ، می توان اطلاعاتی را در اختیار کاربران قرار داد تا بتوانند به نتیجه گیری در مورد داده ها و روابط منطقی میان آنها بپردازند
وقتی که حجم داده ها بالا باشد ، کاربران هر چند زبر دست و با تجربه باشند نمی توانند الگوهای مفید را در میان حجم انبوه داده ها تشخیص دهند و یا اگر قادر به این کار هم با شند ، هزینه عملیات از نظر نیروی انسانی و مادی بسیار بالا است
فهرست مطالب و اسلایدها:
مقدمه
مقدمه ای بر داده کاوی و اکتشاف دانش
مفاهیم پایه در داده کاوی
تعریف داده کاوی
کاربردهای داده کاوی
تعیین الگوهای خرید مشتریان
تجزیه و تحلیل سبد خرید بازار
کاربردهای داده کاوی
بیمه
تجزیه و تحلیل دعاوی
پزشکی
بانکداری
مراحل فرایند کشف دانش از پایگاه داده ها
تفسیر نتیجه
انبارش داده ها
انتخاب داده ها
تبدیل داده ها
کاوش در داده ها
تفسیر نتیجه
عملیاتهای داده کاوی
تشخیص انحراف
معیارهای انتخاب عملیات داده کاوی
توانایی کار کردن با حجم بالای داده ها
مدلسازی پیشگویی کننده
تقطیع پایگاه داده ها
تحلیل پیوند
تشخیص انحراف
تحلیل پیوند
پارامترهای قوانین وابستگی
درجه اطمینان
مدلها و الگوریتمهای داده کاوی
شبکه های عصبی
مدلها و الگوریتمهای داده کاوی
درخت های انتخاب
استنتاج قانون
الگوریتمهای ژنتیک
گامهای اصلی داده کاوی جهت کشف دانش
مراحل لازم برای ساخت یک پایگاه داده داده کاوی
منابع و مراجع
منابع و مأخذ:
[1] Introduction to Data Mining and Knowledge Discovery By Two Crows Corporation
[2] Jeffery W. Seifert , Analyst in information science and Technology Policy, ‘ Data Mining : An Overview ‘ December 2004.
[3] David J. HAND , Data Mining: Statistics and More? , December 2002.
[4] Eamonn Keogh , Stefano Lonardi , Chotirat Ann Ratanamahatana , ‘Towards Parameter-Free Data Mining ‘
Semtember 2005.
پاورپوینت مقدمه ای بر داده کاوی و اکتشاف دانش. ppt
