تحلیل پوششی داده ها

اختصاصی از یاری فایل تحلیل پوششی داده ها دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فایل وورد 30 صفحه ای با رفرنس کامل می باشد- روش پوششی داده ها روشی برای تجزیه و تحلیل داده ها بسیار استفاده می شود.

ارزیابی کارایی نسبی بنادر ایران با استفاده از روش تحلیل پوششی داده ها (DEA)

اختصاصی از یاری فایل ارزیابی کارایی نسبی بنادر ایران با استفاده از روش تحلیل پوششی داده ها (DEA) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

11 صفحه PDF

چکیده مقاله:

در جهان امروز، بنادر ایفا کننده نقش کلیدی در صنعت حمل و نقل، اقتصاد و تجارت جهانی هستند و توان آن ها تاثیر بسیار زیادی بر شکوفایی اقتصاد کشورها دارد. از این رو ارزیابی عملکرد بنادر از اهمیت ویژه ای برخوردار می باشد. هدف از این تحقیق، ارزیابی و مقایسه کارایی نسبی بنادر تجاری ایران در سال 1391 ، و شناسایی بنادر کارا با استفاده تحلیل پوششی داده ها می باشد. ورودی های بکار رفته در این مطالعه بر اساس شاخص هایی مانند نیروی انسانی، سرمایه گذاری ها و ظرفیت بنادر و خروجی های آن بر اساس حجم عملیات و درآمدهای بنادر می باشند. برای اندازه گیری کارایی نسبی بنادر از مدل CCR ورودی محور استفاده نمودیم و پس از شناسایی بنادر کارا و ناکارا، برای رتبه بندی واحدهای کارا از روش اندرسون پیترسون – (AP)، استفاده گردید. بنادر منتخب این پژوهش، یازده بندر اصلی تجاری ایران بوده که از این تعداد تنها سه بندر، شهید رجایی، امیرآباد و خرمشهر توانستند با مدیریت و استفاده بهینه از منابع حداکثر کارایی را کسب نمایند. در نهایت از میان بنادر کارا، به معرفی الگو برای بنادر ناکارا پرداختیم.

نمونه پروپوزال ارشد رشته مدیریت بازرگانی در مورد روش تحلیل پوششی داده ها با فرمت ورد

اختصاصی از یاری فایل نمونه پروپوزال ارشد رشته مدیریت بازرگانی در مورد روش تحلیل پوششی داده ها با فرمت ورد دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرمت ورد قابل ویرایش

تعداد صفحات: 22

شامل:

مقدمه

بیان مسئله

پیشینه تحقیق

ضرورت و اهمیت موضوع

اهداف تحقیق

سوالات تحقیق

روش تحقیق

منابع

بررسی کارائی نسبی بانک کشاورزی با استفاده از تحلیل پوششی داده‌ها

اختصاصی از یاری فایل بررسی کارائی نسبی بانک کشاورزی با استفاده از تحلیل پوششی داده‌ها دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

بررسی کارائی نسبی بانک کشاورزی با استفاده از تحلیل پوششی داده‌ها بصورت ورد وکامل

چکیـــده کوششهای اقتصادی انسان همواره معطوف بر آن بوده که حداکثر نتیجه را با کمترین امکانات و عوامل موجود به دست آورد. این تمایل را می‌توان دستیابی به کارایی بالاتر نامید. اندازه‌گیری کارایی اساسی‌ترین گام جهت ارتقای سطح آن است. سیستم بانکداری در اقتصاد ایران، همچون سایر کشورها نقش بسیار پراهمیتی را ایفا می‌کند ولی به دلایل مختلف این احتمال وجود دارد که این سیستم کارا عمل نمی‌کند. هدف از این مطالعه برآورد کارایی شعب بانک کشاورزی استان اردبیل و راههای ارتقای کارایی در این شعب می‌باشد. تحقیق حاضر از نظر هدف کاربردی است. این تحقیق به برآورد کارایی در شعب بانک کشاورزی استان اردبیل در قلمرو زمانی سال 1390 می‌پردازد. برای این منظور روش تحلیل پوششی داده‌ها (DEA) به کار رفته است. همچنین این پژوهش از نظر جمع‌آوری آمار و اطلاعات، اسنادی است. جامعة آماری این تحقیق شعب بانک کشاورزی استان اردبیل بوده و اطلاعات مورد نیاز از ادارة آمار بانک کشاروزی استان جمع‌آوری و تهیه شده است. نتایج به دست آمده از روش DEA نشان می‌دهد که از مجموع بررسی کارایی 39 شعبة بانک کشاورزی استان اردبیل تنها 14 شعبه در سطح استان کارا و مابقی ناکارا هستند. همچنین یافته‌های تحقیق نشان می‌دهد که؛ 1- میانگین کارایی فنی در شعب منتخب بانک کشاورزی استان 78% می‌باشد. 2- میانگین کارایی مقیاس در شعب منتخب بانک کشاورزی استان 68% می‌باشد.

دانلود مقاله تحلیل پوششی داده ها

اختصاصی از یاری فایل دانلود مقاله تحلیل پوششی داده ها دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

-1 مقدمه
موضوع تحلیل پوششی داده ها (DEA) در سال (1979-1978) توسط چارنز - کوپر - رودز مطرح شد . آنها اساس کار خود را بر روی مقاله فارل (1957) بنا نهادند . حاصل این تحقیقات مقاله ای به نام CCR شد .
بعد از آن بنکر - چارنز - کوپر (1984) مقاله BCC را مطرح کردند .
این دو مقاله پایه بسیاری از مطالعات تحلیل کارآیی شد و این شاخه از علم تحقیق در عملیات به نام تحلیل پوششی داده ها گسترش یافت .
به طوری که امروزه بیش از دو هزار مقاله و گزارش و کتاب در این زمینه ارائه و منتشر شده است .

1-2 واحد های تصمیم گیرنده (DMU)
هر DMU بوسیله یک بردار ورودی و یک بردار خروجی مشخص می شود . مولفه‌های بردار ورودی X ، شاخص های ورودی و مولفه های بردار خروجی Y ، شاخص های خروجی می باشند .
واحدهای تصمیم گیرنده قدرت اجرایی و قدرت تصمیم گیری دارند . اما معمولاً قادر نیستند تشخیص دهند که چه برنامه ای را باید اجرا نمایند . برای این منظور محاسبه اندازه کارآیی DMU ها ، می تواند بسیار مفید و مطلوب باشد .
روش های مختلفی برای محاسبه اندازه گیری کارآیی ارائه شده است که می توان آنها را به دو دسته عمده تقسیم کرد .
روش های پارامتر و روش های غیرپارامتری .
اما این مستلزم تعیین تابع تولید می باشد که در DEA مهم‌ترین مسئله می باشد .

1-3‌ تابع تولید
تابع تولید ، تابعی است که بیشترین خروجی ممکن را از ترکیب ورودی ها فراهم می کند .
فرض کنید m ورودی به صورت برای تولید یک خروجی به صورت y مصرف ، می شود .
تابع تولید به صورت در نظر گرفته می شود .
اما این تعریف دو ضعف بزرگ دارد .
1)فقط برای حالت های تک خروجی کاربرد دارد .
2)تعیین ضابطه F.
به همین دلیل این روش کاربرد چندانی ندارد .
در تئوری اقتصاد خرد شکل تابع تولید را به صورت زیر در نظر می گیرند.

شکل (1-1)

1-4 روش‌های پارامتری
ایدة کار به این صورت است که ، تابعی پیش فرض در نظر گرفته می شود . سپس با استفاده از تکنیک های مناسبی پارامترهای آن تعیین می گردد .
یکی از معروف ترین توابع تولید ، در اقتصاد خود تابع کاب - داگلاس است .
که صورت کلی آن این چنین است :

ورودی ها و و پارامتر هستند که با روش های بهینه سازی تخمین زده می‌شوند .
فرض کنید خروجی واحد ام و ورودی i ام باشد .
چون بیشترین خروجی ممکن است پس :

با لگاریتم گیری از طرفین داریم :




در این صورت :

هدف کمینه کردن انحراف برای تمام واحدها است .

این معادل است با می نیمم نمودن عبارت :

بنابراین مساله برنامه ریزی خطی زیر مطرح می گردد :

(1-4-1)
و

این مسئله همواره جواب شدنی دارد . بعنوان مثال :


یک جواب شدنی مسئله است .
کارائی کاب - داگلاس برای واحد ام به صورت زیر تعریف می شود :

مقدار خروجی بهینه با استفاده از تابع کاب - داگلاس است .

1-4-1 قضیه
ثابت کنید در تابع کاب - داگلاس ، اگر در این صورت برای هر ، .
اثبات :‌

و

1-5 تعریف غالب
معمولاً در بین مشاهدات ، ورودی ها با مقادیر کمتر ، با مقادیر خروجی ناکمتر و یا خروجی ها با مقادیر بیشتر با مقادیر ورودی نابیشتر مطلوب هستند .
دو با ورودی و خروجی را به صورت زیر در نظر بگیرید :
= و =
در صورتی که داشته باشیم :
‌ ‌ ‌
و این نامساوی برای لااقل یک مولفه به صورت اکید باشد ، در این صورت واحد تصمیم گیرنده اول ، واحد تصمیم گیرنده دوم را مغلوب می کند .
و یا واحد دوم ، در مقایسه با واحد اول ناکارا است .

1-5-1 تعریف
، به صورت مفروض است .
مجموعه T را به صورت زیر تعریف می کنیم :

، کارای نسبی است اگر و فقط اگر نتوان ‌ی از یافت که :

و این نامساوی لااقل در یک مولفه به صورت اکید باشد .
بنابراین اگر وجود داشته باشد به طوری که :

و این نامساوی لااقل برای یک مولفه به صورت اکید باشد ، در این صورت واحد در مقایسه با امکان تولید ناکارا است .

1-6 مجموعه امکان تولید (PPS)
همان طور که گفته شد ، تابع تولید که به روش های پارامتری تعیین می شود دو اشکال عمده دارد . برای رفع این دو مشکل ، محققین را بر آن داشت تا با استفاده از ورودی ها و خروجی ها مجموعه ای به نام مجموعه امکان تولید فراهم نمایند . به طوری که مرز این مجموعه به عنوان تابع تولید تجربی در نظر گرفته می شود .
هر نقطه واقع در مرز ، به صورت ترکیب نامنفی از مشاهدات می باشد .
مجموعه امکان تولید را به صورت زیر تعریف می کنیم :
ورودی X بتواند خروجی Y را تولید نماید
1-7 مدل های اساسی DEA
زوج بردارهای ورودی و خروجی ، به صورت را در نظر می‌گیریم.
فرض می کنیم این بردارها نامنفی باشند . وهرکدام لااقل یک مولفه مثبت داشته باشند .
این مطلب را با نماد ریاضی به صورت زیر می نویسیم :


مجموعه امکان تولید را با حرف نشان می دهیم . و برای ساختن آن ، اصول موضوعه زیر را می پذیریم.
1-اصل ناتهی بودن (شمول مشاهدات) :
تمامی مشاهدات در قرار دارد .

2-اصل بیکرانی اشعه (بازده به مقیاس ثابت ) :
اگر در این صورت برای هر ،
3-اصل امکان پذیری :
برای هر مشاهده ، هر فعالیت نامنفی که و ، در این صورت .
4- اصل تحدب :هر ترکیب محدب مشاهدات متعلق به است .
بنابراین مجموعه امکان تولید T که در اصول موضوعه فوق صدق می کند ، به صورت زیر بدست می آید :


برای ارزیابی هر DMU ، روشی که بکار می رود به این صورت است که ، فاصله شعاعی بین هر مشاهده و یک نقطه از مرز را که به صورت ترکیب نامنفی n مشاهده است ، محاسبه می شود .
اما ممکن است تمامی اصول موضوعه فوق به غیر از اصل اول برقرار نباشند . بنابراین در حالت کلی تحت مفروضات (اصول موضوعه) قابل قبول ، مسئله برنامه ریزی خطی زیر یک مدل اساسی در ماهیت خروجی است .
یک مجموعه از وزن های است .

(1-1)




و یک ثابت نا ارشمیدسی است .و و .
مساله (1-1) در ماهیت خروجی ، کمترین فاصله در وضعیت خروجی بین واحد تحت ارزیابی و مرز تشکیل یافته به وسیله ترکیب نقاط مشاهده شده با استفاده از مضارب را می دهد .
اگر کاهش ورودی واحد مد نظر باشد ، در این صورت مسئله (1-2) در ماهیت ورودی به صورت زیر خواهد بود.

(1-2)




مجموعه های زیر ، با توجه به شرایط قرار داده شده روی و همچنین فرض بازده به مقیاس پیشنهاد شده است .
(1
(2
(3
(4
(5
(6
(7

1-7-1 فرم پوششی مدل CCR اساسی در ماهیت خروجی (چارنز و همکاران1978)

فرمت این مقاله به صورت Word و با قابلیت ویرایش میباشد

تعداد صفحات این مقاله 30   صفحه

پس از پرداخت ، میتوانید مقاله را به صورت انلاین دانلود کنید