چکیده :
در این پایان نامه دو مساله مهم در شناسایی سیگنال یعنی تشخیص مدولاسیون و تعیین پارامترهای سیگنال را مد نظر قرار داده ایم. بدلیل کاربرد روزافزون سیگنال دیجیتال در مخابرات و انتقال اطلاعات بررسی خود را محدود به سیگنالهای دیجیتال و مهمترین پارامترهای عمومی این سیگنالها یعنی ریت انتقال اطلاعات و فرکانس حامل می کنیم. همچنین فرض می کنیم که انتقال به فرکانس پایه برای تشخیص مدولاسیون انجام شده و تاثیر تداخل نیز تا حد بسیار اندکی توسط جبرانساز کور کاهش یافته است. البته برای تشخیص پارامترها از سیگنال دستکاری نشده استفاده می کنیم. برای تشخیص مدولاسیون روشهای مبتنی بر شناسایی الگو و روشهای مبتنی بر تئوری آشکارسازی را استخراج می کنیم. روشهای مبتنی بر شناسایی الگو الگوریتمهای ساده ای هستند که معمولا از فواصل بین نقاط برای گروهبندی آنها استفاده می کنند. در این بخش یکی از الگوریتمهای موجود در مقالات را مطرح می کنیم و با یک اصلاح عملکرد آنرا شبیه سازی کرده و نقاط ضعف آنرا نشان می دهیم. سپس چند روش جدید ارائه می دهیم و نمونه هایی از کارکرد آنها را نیز نشان می دهیم. روشهای مبتنی بر آزمون فرضیه با ارائه یک مدل احتمالاتی برای سیگنال یک قاعده برای تصمیم گیری با احتمال خطای کمینه به دست می آورند. در این بخش نیز مساله تعیین توان نویز و چرخش فاز تصادفی سیگنال را برای اولین بار با استفاده از برخی تقریبها و هماهنگی میان تخمین توان نویز و فاز سیگنال حل می کنیم. برای استخراج پارامترهای مدولاسیون نیز انواع روشها و تبدیلها را آزمایش می کنیم. روشهای استفاده از نقاط عبور از صفر در کنار تبدیلهای خطی و غیر خطی که موجب ایجاد خط طیفی در فرکانسهای مورد نظر می شوند و همچنین روش کلی پیش بینی را معرفی خواهیم کرد. سه روش برای استخراج ویژگیهای سیگنال از نقاط عبور از صفر معرفی می کنیم و نشان می دهیم روشهای موجود غیر قابل استفاده است و روشهای جدیدی معرفی می کنیم. در فصل مربوط به تبدیلات خطی و غیر خطی با اعمال یک تبدیل از سیگنال دریافتی سیگنالی می سازیم که دارای ضربه هایی در روی نقاط تغییر سمبل باشد در این صورت با گرفتن طیف ازین سیگنال می توان فرکانس ریت را شناسایی کرد. البته گاهی اوقات نیز برای یافتن فرکانس حامل ترجیح می دهیم پرشهای فاز را از بین ببریم تا خط طیفی فرکانس حامل بوجود آید. در هر دو قسمت شبیه سازیها میزان کارایی روشها را بصورت تفصیلی نشان می دهند. در پایان نیز مقایسه ای میان کارایی تمام روشهای نو ارائه شده برای تخمین پارامترهای مدولاسیون انجام می دهیم.
فهرست مطالب:
فصل اول : مقدمه
فصل دوم : الگوریتمهای شناسایی الگو در منظومه
۲-۱- تجزیه برداری
۲-۲- روشهای مبتنی بر همسایگی
2-2-1-گروهبندی تصادفی
2-2-2- روش مجاورت
2-2-3-روش همسایگی
2-2-4- کاهش نویز
2-3-روش تصویر
فصل سوم : رهیافت آزمون فرضیه مرکب
3-1-گیرنده بهینه برای تصویر x
3-2-گیرندهGLR
3-3- تشخیص چرخش منظومه
3-4- شبیه سازی
فصل چهارم : الگوریتمهای عبور از صفر ۴۰
4-1-سری زمانی عبور از صفر
4-1-1-جداسازی سیگنال FSK
4-1-2-جداسازی سیگنال MPSK
4-1-5-تخمین نرخ سمبول
4-1-6- مروری بر الگوریتم کلی
4-2-ویژگی تعداد عبور از صفر
4-2-2- الگوریتم پالایش پارامتری
4-3- آشکارسازی نرخ سمبول با استفاده از نقاط عبور از صفر
فصل پنجم : تبدیلهای خطی و غیر خطی برای کشف ریت
5-1-توان ۲ و 4
5-2-روش تاخیر ضرب
5-3-تشخیص فرکانس حامل و ریت در مدولاسیون CPM
5-4-تشخیص ریت به کمک فرکانس لحظه ای
فصل ششم : کاربرد پیش بینی کننده وفقی
6-1-پیش بینی کننده وفقی
محدوده تغییرات M و
6-3-مدولاسیون FSK
6-4-تحلیل کارایی
فصل هفتم : نتیجه گیری و پیشنهادات
مراجع
توضیحات: فایل کامل این پایان نامه به صورت PDF می باشد و دارای 120 صفحه است.
پایان نامه با عنوان تشخیص نوع و پارامترهای مدولاسیون دیجیتال
