یک شبکه عصبی فازی ژنتیکی بهینه شده برای کنترل کشتی

اختصاصی از یاری فایل یک شبکه عصبی فازی ژنتیکی بهینه شده برای کنترل کشتی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

اصل و ترجمه مقاله کنترل هوشمند کشتی با استفاده از شبکه عصبی و منطق فازی و ژنتیک الگوریتم

عنوان انگلیسی مقاله :

A Genetically Optimized Fuzzy Neural Network for Ship Controllers

 

A Genetically Optimized Fuzzy Neural Network for Ship Controllers

عنوان فارسی مقاله :

یک شبکه عصبی فازی ژنتیکی بهینه شده برای کنترل کشتی 

سال انتشار : 2006

کیفیت ترجمه : B

چکیده انگلیسی :

Abstract-A novel approach has been promoted for fuzzy neural ship controllers. An RBF neural network and GA optimization are employed in a fuzzy neural controller to deal with the nonlinearity, time varying and uncertain factors. Utilizing the designed network to substitute the conventional fuzzy inference, the rule base and membership functions can be auto-adjusted by GA optimization. The parameters of neural network can be decreased by using union-rule configuration in the hidden layer of the network. The performance of controller is evaluated by the system simulation conducted with Simulink tools, by which satisfied results have been obtained

.Index Terms- RBF network. Fuzzy control. Genetic algorithm. Union rule. Ship control

چکیده فارسی :

چکیده - منطق فازی عصبی، رویکردی جدید برای کنترل کشتی ها است. یک شبکه عصبی RBF و بهینه سازی GA در یک کنترل عصبی فازی به کار برای مقابله با غیرخطی، زمان های مختلف و عوامل نامشخص است. با استفاده از شبکه طراحی شده به جای استنتاج فازی معمولی، پایگاه قوانین و توابع عضویت می تواند به صورت خودکار توسط بهینه سازی GA تنظیم شود. پارامترهای شبکه عصبی را می توان با استفاده از تنظیمات مجموعه قوانین در لایه مخفی از شبکه کاهش داد. نتایج رضایت بخشی از عملکرد کنترل کننده های شبیه سازی سیستم، که توسط ابزار سیمولینک انجام می گردد دست آمده است. 

کلمات کلیدی : کنترل فازی. الگوریتم ژنتیک. مجموعه قوانین. کنترل کشتی.   

بهبود کارایی مسیریابی روترها با استفاده از روش فازی

اختصاصی از یاری فایل بهبود کارایی مسیریابی روترها با استفاده از روش فازی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

بهبود کارایی مسیریابی روترها با استفاده از روش فازی

بصورت ورد ودر68صفحه

چکیده

رشد و توسعه شبکه های کامپیوتری بر ای هیچ شخصی نهان نیست سالهاست که جمع آوری و پردازش اطلاعات توسط کامپیوتر انجام میشود. علاوه بر این کامپیوتر در توزیع اطلاعات و برقراری ارتباطات بوسیله شبکه های کامپیوتری نقش مهمی را ایفا می کند. برای برقراری ارتباط بین شبکه ها نیازمند یک ستون فقرات می باشیم. این شبکه زیر بنایی که از تعداد زیادی مسیریاب تشکیل شده است وظیفه انتقال اطلاعات را بر عهده دارد. بر روی این مسیریاب ها باید الگوریتم هایی اجرا شوند تا بتوانند بهترین مسیر را برای انتقال اطلاعات در این شبکه گسنرده را انتخاب کنند. ما در رابطه با شبکه های کامپیوتری و مسیریابی در این شبکه ها و بررسی کیفیت الگوریتم های مسیریابی متفاوت، تجزیه و تحلیل و نحوه پیاده سازی این الگوریتم ها به صورت کاربردی مطالعه می کنیم.و مقایسه ای انجام خواهیم داد در مورد نحوه مسیریابی الگوریتم های مسیریابی گوناگون و و بصورت ویژه الگو.ریتم OSPF و نیز روش فازی این الگوریتم را بررسی کرده و نشان خواهیم داد که روش فازی پیشنهادی OSPF چگونه باعث بهبود کارایی شبکه و مسیریا بی در روتر ها میشود.

اولویت بندی تامین کنندگان شرکت نیروی محرکه با روش MADM فازی

اختصاصی از یاری فایل اولویت بندی تامین کنندگان شرکت نیروی محرکه با روش MADM فازی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

اولویت بندی تامین کنندگان شرکت نیروی محرکه با روش MADM فازی

بصورت ورد ودر120صفحه

چکیده:

امروزه انتخاب بهترین تامین¬کننده از میان شمار تامین¬کنندگان در صدر برنامه¬های خریداران قرار دارد. با توجه به اینکه در مدل های سنتی معیار های متفاوت و متعددی برای تحلیل و آنالیز دخیل هستند و این امر فرآیند تصمیم گیری را برای مدیران پیچیده و مشکل می کند ،امروزه مدیران از تکنیک های جدید همچون مدل تصمیم گیری چند معیاره برای انتخاب و اتخاذ بهترین تصمیم استفاده می نمایند .در این پژوهش از روش MADM فازی برای الویت بندی تامین کننده های شرکت صنعتی نیرو محرکه استفاده شده است .در بین روش های گوناگونی که در حوزه تصمیم گیری با شاخص های چند گانه وجود دارد، سعی گردید تا با بهره¬مندی از تکنیک تاپسیس فازی، مهمترین معیارهای انتخاب تامین¬کنندگان شناسایی و سپس با بهره مندی از تکنیک SAW، بهترین تامین¬کننده انتخاب شود. نتیجه این تحقیق در تمامی سازمانها ی تولیدی کاربرد خواهد داشت.

مقاله درباره شبیه سازی دو فازی رآکتورهای

اختصاصی از یاری فایل مقاله درباره شبیه سازی دو فازی رآکتورهای دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

 

فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

 

تعداد صفحه:6

فهرست و توضیحات:

مقدمه

شبیه سازی دو فازی رآکتورهای بستر سیال شده گاز- جامد با مدل تانک های سری

چکیده: در این مقاله مدل جدیدی برای شبیه سازیرآکتورهای بستر سیال شده بر مبنای روشتانک های سری ارایه شده است که قابل استفاده در نرم افزارهای شبیه ساز فرایند است. در این مدل بستر سیال شده به تعدادی بخش برابر تقسیم می شود و هر بخش شامل فاز حباب و فاز امولسیون است. در هر بخش دو پدیده واکنش شیمیایی و انتقال جرم به صورت هم زمان رخ می دهد. فاز حباب با استفاده از رآکتور جریان قالبی و فاز امولسیون با استفاده از رآکتور به طور کامل آیخته مدل شده اند. ویژگیهای هیدرودینامیکی فازها با استفاده از مدل دینامیک دو فازی محاسبه می شود. اعتبار مدل ارایه یشده به کمک داده های تجربی به دست آمده از مقاله های بررسی شده و نتیجه های حاصل بیانگر دقت مناسب این مدل در پیش بینی عملکرد راکتور بستر سیال هستند. نتیجه های این شبیه سازی می تواند در شبیه سازی فرایندهایی که در آن ها از بستر سیال استفاده می شود به کار رود.

بسترهای سیال شده گاز- جامد کاربرد گسترده ای در صنایع شیمیایی دارند. سابفه استفاده از این بسترها به پیش از50 سال سال می رسد از جمله موردهای کاربرد بسترهای سیال شده در صنایع شیمیایی استفاده از آنها به عنوان رآکتور است. با کشف پدیده سیال سازی و  مشخص شدن مزایای این روش نسبت به سایر روش های تماس گاز- جامد به تدریج بسیاری از فرایندهایی که بر مبنای تماس فازهای – گازجامد هستند مانندخشک کن ها ، واحد های گرانول سازی و رآکتورهای کاتالیستی گاز- جامد، با بسترهای سیال شده جایگزین شده اند. گسترش کاربرد این نوع بسترها ولزوم شناخت پدیده های واقع شده در آنها زمینه تحقیقات بسیاری در دهه های اخیر بوده است. حتی امروزه انجام تحقیقات در این زمینه از نظر صنعتی و دانشگاهی حایز اهمیت است.

الگوریتم طبقه¬بندی k-نزدیک¬ترین همسایه فازی داده برای محرمانگی در محاسبات ابری

اختصاصی از یاری فایل الگوریتم طبقه¬بندی k-نزدیک¬ترین همسایه فازی داده برای محرمانگی در محاسبات ابری دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

الگوریتم طبقه¬بندی k-نزدیک¬ترین همسایه فازی داده برای محرمانگی در محاسبات ابری بصورت ورد ودر96صفحه

چکیده:

پردازش ابری و محیط ابر و پایگاه داده¬های ابری محل ذخیره¬سازی اطلاعات روی وب می¬باشد و برای بالا بردن امنیت در آن ها باید بهترین راه حل را استفاده کرد. مساله ما در اینجا طبقه¬بندی داده¬های محرمانه و فوق¬محرمانه و سپس رمزگذاری آن ها برای ذخیره در ابر می¬باشد برای این کار سرعت و دقت بسیار مهم می¬باشد. در این پژوهش یک الگوریتم طبقه¬بندی داده فازی، در محیط ابری استفاده شده است که در نهایت با زبان جاوا و در شبیه¬ساز کلودسیم شبیه¬سازی شد و توانست طبقه¬بندی موثری برای داده¬ها در محیط ابر ایجاد کند. الگوریتم طبقه¬بند ارایه شده، الگوریتم k-نزدیک¬ترین همسایه فازی است. با توجه به خصوصیات خوبی که الگوریتم k-نزدیک¬ترین همسایه فازی دارد توانست با سرعت و دقت بیشتر داده¬های محرمانه، فوق محرمانه و عمومی را طبقه¬بندی کند و برای رمزگذاری مناسب برای ذخیره سازی در ابر آماده کند و کارایی طبقه¬بندی داده برای ذخیره¬سازی در ابر را بهبود بخشد. روش کار بدین صورت می باشد که داده¬های یک پایگاه داده 15000 رکوردی ابتدا توسط الگوریتم k-نزدیک¬ترین همسایه عادی طبقه¬بندی می¬شود و داده¬ها به مرحله رمزگذاری فرستاده می¬شوند و در نهایت در ابر ذخیره می¬شوند و در مقابل آن همان پایگاه داده توسط الگوریتم k-نزدیک¬ترین همسایه فازی طبقه-بندی می¬شود و به سه کلاس فوق محرمانه، محرمانه و عمومی به مرحله بعدی که رمزگذاری و ذخیره در ابر می¬باشد فرستاده می¬شود. در پیاده¬سازی این روش از زبان جاوا و شبیه¬ساز کلودسیم استفاده شده است و نتایج حاصل به خوبی بیانگر کارایی بهتر الگوریتم k-نزدیک¬ترین همسایه فازی می¬باشد که موجب تولید نتایج بهتر نسبت به الگوریتم k-نزدیک¬ترین همسایه عادی می¬شود .