![فایل اتوکد مبلمان جهت طراحی معماری](../prod-images/233762.jpg)
فایل اتوکد مبلمان جهت طراحی معماری
جهت دریافت فایل ابتدا مبلغ در واریز و فایل مربوطه رادانلود نمایید
فایل اتوکد مبلمان جهت طراحی معماری
فایل اتوکد مبلمان جهت طراحی معماری
جهت دریافت فایل ابتدا مبلغ در واریز و فایل مربوطه رادانلود نمایید
ه بازاریابی، بازارابصنعت بانکداری در سرتاسر جهان تحت تغییرات شدید و چشمگیری می باشد و با رواج و گسترش بانکداری الکترونیک ثبت اطلاعات
تراکنشی راحتتر گردیده است و دادهها به طور قابل ملاحضهای در حال رشد می باشندبا . تحلیل اطلاعات پایگاه داده CRM بانک ها
می توانند در تشخیص بهتر مشتریان و همچنین تخصیص بهینه منابع به مشتریان سودآورترش بهتر عمل نمایند. تکنیک های داده
کاوی، ابزارهای شناخته شده برای تجزیه و تحلیل داده های مشتریان می باشند. با کند و کاو دادههای مربوط به مشتریان، به رکوردهای
اطلاعاتی مشتریان ساختار داده می شود، جریان تشخیص مشتریان با اهمیت به صورت خودکار صورت می گیرد، باعث تغییر در شیوه
تشخیص مشتریان خاص و باارزش از لیست کلیه مشتریان و در نهایت کشف مشتریان وفادار خواهد شد. در این تحقیق چارچوبی جامع
جهت دسته بندی تکنیک ها ی داده کاوی در مدیریت ارتباط با مشتری ارائه می گردد و سپس به بررسی کاربردهای تکنیک های داده
کاوی در صنعت بانکداری از جمل
gb(0,0,0);font-style:normal;font-variaتکنیک قوانین وابستگی یکی از رایج ترین تکنیک های علم داده کاوی است که طی سالیان اخیر، کاربرد آن در حوزه های
مختلف علمی، بسیار مورد توجه قرار گرفته است. قوانین وابستگی، الگو های پنهان میان اقلام موجود در پایگاه داده های بزرگ را
شناسایی می کند. با وجود اینکه الگوریتم های زیادی جهت شناسایی قوانین وابستگی توسط محققان ارائه گردیده است اما
همچنان یک مشکل اساسی وجود داشته، و آن فقدان چارچوبی مناسب جهت استفاده مستمر و مداوم از این الگوریتم ها در طول
زمان است. در این مقاله جهت رفع مشکل مذکور، چارچوبی جهت استفاده مستمر از الگوریتم های قوانین وابستگی مطرح شده
است. در این مدل، در هر زمان، ابتدا پایگاه داده با افزایش تراکنش های جدیدتر و حذف تراکنش های قدیمی تر به روز شده و
سپس به تراکنش ها بر اساس میزان نزدیکی به زمان فعلی، وزن اختصاص می یابد. این کار به استفاده کنندگان از الگوریتم های
قوانین وابستگی کمک می کند تا همواره در هر زمان، قوانینی معتبرتر و مناسب تر بدست آورند. در راستای این امر، یک الگوریتم
شناسایی قوانین وابستگی از داده های کمی وزندار را توسعه داده و آن را در چارچوب یک مدل مستمر ارائه کرده ایم. در پایان،
مثالی جهت شرح چگونگی استفاده از این مدل برای شناسایی قوانین وابستگی از مقادیر کمی وزندار ارائه شده است
ردیف
مشخصات فایل پیوست
1
فرمت
Docx ورد
2
تعدا صفحه
2
3
قابلیت ویرایش
دارد
امروزه صنعت توریسم و جهانگردی به عنوان یک صنعت اشتغال زا و یک حرفه صنعتی و تولیدی و درآمدزا در جامعه جهانی مطرح است. به همین خاطر کارشناسان اقتصاد جدید به آن صادرات نا مرئی اطلاق نموده و به نظر می رسد یکی از سهل الوصول ترین منابع درآمدزای، توریسم و جهانگردی می باشد.
کشور جمهوری اسلامی ایران ضمن دارا بودن سابقه دیرین و وجود ابنیه ها و اماکن تاریخی فراوان، از نعمت زیبایی و آب و هوای خوش و معتدل نیز بهره مند می باشد و خالی از لطف نیست که ذکرنمائیم ایران جزء ده کشوراول دارای جاذبه توریستی و تاریخی جهان است. استان مازندران با ویژگی های منحصر به فرد، با طبیعت زیبا و جنگل های انبوه، ساحل وسیع دریا ، آثار تاریخی ، چشمه های معدنی و آبشار و امکانات و دیدنی های بیشمار ، از استعداد بالقوه گردشگری برخوردار می باشد که به این نسل و هم به فرداها تعلق دارد.
این طرح در 73 صفحه با توجیه مالی و فنی و اقتصادی به همراه فایل اکسل جهت تغییرات فوری ارائه میگردد.