شامل فایل پی دی اف مقاله به زبان انگلیسی و فایل ورد و پی دی اف ترجمه آن
فایل اصلی 8 صفحه و فایل ترجمه 15 صفحه
عنوان مقاله : Forecasting stock exchange movement using neural networks:empirical evidence from Kuwait
مقاله از سایت elsevier.com مربوط به سال 2010
قسمتی از ترجمه متن
سری های زمانی مالی بسیار پیچیده و پویا هستند، به گونه ای که با ویژگی تغییرپذیری فراوان توصیف می شوند. هدف اصلی این پژوهش پیش بینی تغییرات قیمت نهایی بورس سهام کویت با استفاده از داده های سال های 2001 تا 2003 است. دو طرح شبکه های عصبی، یکی شبکه عصبی MLP و دیگری شبکه عصبی رگرسیون تعمیم یافته می باشد که برای پیش بینی تغییرات بورس سهام کویت به کار گرفته می شود. نتیجه این مطالعه نشان می دهد که مدل های محاسبه ای ذهنی ابزار مناسبی برای پیش بینی تغییرات بورس سهام در بازارهای نوپا است. این نتایج همچنین نشان می دهد که الگوریتم آموزشی شبه نیوتن خطای پیش بینی کمتری در مفایسه با دیگر الگوریتم های آموزشی دارد. به دلیل توانمدی و انعطاف پذیری الگوریتم های مدل سازی انتظار می رود که مدل های محاسبه ای ذهنی از تکنیک های آمار سنتی مانند رگرسیون و ARIMA به منظور پیش بینی تغییرات قیمت نهایی بورس سهام پیشی بگیرند.
کاربردهای سیستم های حرفه ای، سیستم های حرفه ای و کاربردهایشان پیش بینی تغییرات بورس از طریق شبکه های عصبی ( مشاهدات تجربی در کویت )
